大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人都說數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，但實(shí)際上很多公司觀念還是沒轉(zhuǎn)過來，我們常看到的，是數(shù)據(jù)被業(yè)務(wù)追著屁股要數(shù)據(jù)，感覺自己才是被驅(qū)動(dòng)的那個(gè)。今天就和大家聊一聊，數(shù)據(jù)分析師想驅(qū)動(dòng)決策時(shí)面臨的幾大尷尬，以及如何主動(dòng)出擊，破解難題。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施落后
很多公司領(lǐng)導(dǎo)嘴上高喊數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)際上拿著數(shù)據(jù)當(dāng)牌坊，既不重視底層數(shù)據(jù)建設(shè)，也不規(guī)范數(shù)據(jù)流程，導(dǎo)致內(nèi)部數(shù)據(jù)分散混亂，有時(shí)想找個(gè)數(shù)據(jù)找半天，拿到的原始數(shù)據(jù)又臟，嚴(yán)重拖垮了工作效率。

如果領(lǐng)導(dǎo)不夠重視，我們平時(shí)就要自己盡力推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善，畢竟如果基礎(chǔ)建設(shè)沒做好，苦的永遠(yuǎn)是自己，這時(shí)最好可以拉更多人一起合作。就算是在重視數(shù)據(jù)分析的公司，每個(gè)部門和每個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)可程度也不一樣，我們也更應(yīng)該主動(dòng)找那些尊重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的人對(duì)接。

忽視分析標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
數(shù)據(jù)分析師們常常會(huì)犯的問題，就是過于重視指標(biāo)、忽略標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，一談到分析，張口閉口就是幾十個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，只知道羅列數(shù)據(jù)，但到底哪些是主指標(biāo)，哪些是副指標(biāo)，哪些是參考指標(biāo)，應(yīng)該把哪幾個(gè)指標(biāo)組合起來看，各項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值應(yīng)該是多少，怎么算好，怎么算差，沒有一個(gè)清晰的標(biāo)準(zhǔn)，到最后做結(jié)論的時(shí)候就容易模擬兩可。

要想真正驅(qū)動(dòng)決策，需要在做分析前多和業(yè)務(wù)溝通，對(duì)上面這些問題達(dá)成共識(shí)，這樣子分析起來就有據(jù)可依了，在工作中也要注意積累，下次接到同樣的需求也能得心應(yīng)手。

數(shù)據(jù)處理太耗時(shí)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施落后，還會(huì)帶來數(shù)據(jù)質(zhì)量差、不利于數(shù)據(jù)處理的問題。對(duì)很多數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)清洗甚至占據(jù)了數(shù)據(jù)分析80%的時(shí)間，而這些時(shí)間都是在重復(fù)繁瑣地處理數(shù)據(jù)，嚴(yán)重拖垮了分析效率。

作為數(shù)據(jù)分析師，玩轉(zhuǎn)Excel、SQL、Python那都是基本功了，不過這些工具用起來比較笨重，要敲代碼不說，而且一直面對(duì)密密麻麻雜亂無章的數(shù)據(jù)，常常會(huì)打斷思路，影響工作效率。如果想提高工作效率，一款專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具是必備的。

就拿我常用的FineBI舉例，最大亮點(diǎn)就是高效、好用。FineBI有一套自助分析的流程。當(dāng)我們拿到密密麻麻雜亂無章的數(shù)據(jù)，它不會(huì)上來就展示這些枯燥的數(shù)據(jù)，而是能夠引導(dǎo)咱們開始數(shù)據(jù)處理。

FineBI會(huì)在我們開始分析之前，讓我們先思考想要什么，明確目標(biāo)后選擇對(duì)應(yīng)的操作，然后選出相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，這樣就能一步一步靠近目標(biāo)。這期間我們只需要重點(diǎn)思考實(shí)現(xiàn)步驟是什么，不會(huì)被滿屏的數(shù)據(jù)打亂思路。

數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)計(jì)算…在FineBI的幫助下，整個(gè)數(shù)據(jù)處理的過程是非常簡單高效的，我們不用再花大量時(shí)間在數(shù)據(jù)處理上，完全可以把精力聚焦在更具價(jià)值的業(yè)務(wù)分析上。

建議不能落地
這是數(shù)據(jù)分析師們常犯的幾個(gè)錯(cuò)誤，做什么項(xiàng)目就是拿GMV、流量、DAU、MAU、轉(zhuǎn)化率幾個(gè)指標(biāo)來套路式分析，但問到具體流程又一問三不知，對(duì)不同業(yè)務(wù)手段的效果沒有觀察積累，最后給出的報(bào)告就是不斷重復(fù)幾個(gè)指標(biāo)，結(jié)論就是要提高、要保持，廢話連篇，這樣的分析沒啥參考價(jià)值，更不能驅(qū)動(dòng)決策。

業(yè)務(wù)決策不光是業(yè)務(wù)人員的事，數(shù)據(jù)分析人員往往能從數(shù)據(jù)的角度提出獨(dú)特的見解。我建議大家多和業(yè)務(wù)人員交流，至少要熟悉各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，了解提出數(shù)據(jù)分析需求的原因，最終得出的結(jié)論要有針對(duì)性，具體到一條條實(shí)際的建議。

匯報(bào)沒有說服力
報(bào)告做的再好，說服不了別人也只是廢紙一張。要真正驅(qū)動(dòng)決策，學(xué)會(huì)展現(xiàn)和表達(dá)是必要的。很多人都知道，在報(bào)告中用圖表代替大量堆砌的數(shù)字，有助于幫助讀者更直觀生動(dòng)得出結(jié)論。但這還不夠，高手們不光會(huì)做圖表，還在考慮怎么讓報(bào)表“動(dòng)”起來。

就拿我用的FineBI來說，可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)圖表之間聯(lián)動(dòng)，我們點(diǎn)到某關(guān)鍵數(shù)據(jù)，就可以看到關(guān)聯(lián)圖表的變化，這樣做分析是不是更加直觀方便了呢。

我們甚至可以用FineBI制作一張“駕駛艙”大屏，讓領(lǐng)導(dǎo)通過一張大屏就能快速get到匯報(bào)內(nèi)容，有理有據(jù)有顏值，這樣的匯報(bào)誰會(huì)不愿意聽一聽呢？

落后的人、落后的系統(tǒng)、落后的流程、落后的工具，都會(huì)讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策淪為“表面功夫”，到最后領(lǐng)導(dǎo)決策時(shí)還是拍腦袋就定了。

但大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來不重視數(shù)據(jù)分析的企業(yè)和人總會(huì)被時(shí)代淘汰。作為數(shù)據(jù)分析師，我們要做的是多鍛煉自身能力，爭取加入更好的平臺(tái)，做出更好的項(xiàng)目，真正發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值。

分析工具
最后，分享一下分析工具，回個(gè)“數(shù)據(jù)分析”就能獲得數(shù)據(jù)分析工具！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的老板不相信我的方案结论！怎么让数据分析驱动决策？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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