在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代，以實(shí)體為基礎(chǔ)、輔助電商與物流已經(jīng)成為了零售行業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的必經(jīng)之路。轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)據(jù)激增不僅給數(shù)據(jù)人員帶來了報(bào)表制作與維護(hù)壓力，也給業(yè)務(wù)人員帶來了數(shù)據(jù)分析思維的新要求，彼此間的協(xié)作度要求也在增加。

山東燕喜堂數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)就遇到了需求難量化、協(xié)作效率低、報(bào)表運(yùn)維難的問題，那他們是如何解決這些問題，從而提高工作效率的呢？讓我們一起看看吧～

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公司簡(jiǎn)介

山東燕喜堂醫(yī)藥連鎖有限公司是煙威地區(qū)醫(yī)藥連鎖行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，搶抓“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略機(jī)遇，線上線下互通互聯(lián)，依托眾多的實(shí)體藥店建立“藥急送”O(jiān)2O平臺(tái)，業(yè)務(wù)范圍涵蓋零售連鎖以及批發(fā)配送于一體，正在開啟屬于自己的醫(yī)療健康新時(shí)代。

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項(xiàng)目背景

在近年數(shù)字化建設(shè)過程中，燕喜堂攜手帆軟決策系統(tǒng)取得階段性成果，但還遇到了一些棘手問題：

需求難量化：數(shù)據(jù)需求數(shù)量劇增，被動(dòng)處理，難以量化
協(xié)作效率低：業(yè)務(wù)提出的需求多分散、重復(fù)，不成模塊。報(bào)表與指標(biāo)之間缺乏對(duì)應(yīng)關(guān)系，當(dāng)指標(biāo)異常需要報(bào)表支撐時(shí)，無法快速定位報(bào)表
報(bào)表運(yùn)維難：底層數(shù)據(jù)集更新后，不便定位使用該數(shù)據(jù)集的所有報(bào)表進(jìn)行統(tǒng)一更新

那么，燕喜堂數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的周工是如何應(yīng)對(duì)這些問題，更好地讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的呢？

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解決方案

一、集中記錄需求，看板量化工作

（1）問題：

缺少量化：工作中常常是被動(dòng)接收、處理需求，定期匯報(bào)工作時(shí)缺少量化數(shù)據(jù)，需要自己整理總結(jié)，嚴(yán)重影響工作效率。
容易遺漏：隨著數(shù)據(jù)化建設(shè)深入，數(shù)據(jù)需求急劇增多，需求往往是多線程并行，缺少統(tǒng)一記錄平臺(tái)，容易遺漏，也不利于制定工作計(jì)劃。

（2）解決過程

將數(shù)知鳥與FR集成后，查看報(bào)表的同時(shí)可及時(shí)反饋需求。這些數(shù)據(jù)需求統(tǒng)一流轉(zhuǎn)至數(shù)知鳥，進(jìn)行部門內(nèi)的需求分配與排期，方便需求處理工作的開展。

需求的分配與排期

每天一早都會(huì)接收待辦需求的通知，也方便進(jìn)行日常工作規(guī)劃。

每日待辦提醒

統(tǒng)一整理讓需求得以量化，在定期匯報(bào)工作情況時(shí)，我們會(huì)根據(jù)數(shù)知鳥看板中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯報(bào)。

看板統(tǒng)計(jì)

（3）實(shí)現(xiàn)價(jià)值

避免被動(dòng)處理需求，轉(zhuǎn)為主動(dòng)規(guī)劃需求處理的工作安排，并做出記錄，不僅提升了日常工作效率，還節(jié)省了準(zhǔn)備匯報(bào)材料的時(shí)間，提升了階段性工作效率。

二、腦圖協(xié)作理清需求，模塊化制作報(bào)表

（1）問題

業(yè)務(wù)遇到問題時(shí)會(huì)零散地找數(shù)據(jù)人員提報(bào)表需求，提出來的報(bào)表需求較為分散、易重復(fù)、不成體系，導(dǎo)致報(bào)表實(shí)用性較低。

（2）解決過程

我們定好新報(bào)表專題后，會(huì)組織專題涉及的所有人員開會(huì)。在會(huì)議上進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，用腦圖整理報(bào)表制作框架，并給每個(gè)模塊指定相關(guān)負(fù)責(zé)人。

頭腦風(fēng)暴確定報(bào)表框架

會(huì)后，我們會(huì)私下聯(lián)系具體負(fù)責(zé)人對(duì)接模塊細(xì)節(jié)，在腦圖中協(xié)作填寫相關(guān)指標(biāo)、實(shí)時(shí)更新。

對(duì)接負(fù)責(zé)人完善模塊細(xì)節(jié)

整張腦圖完成后，所有相關(guān)人員需要確認(rèn)有無疏漏或改進(jìn)點(diǎn)，確認(rèn)完成后，即可根據(jù)腦圖開始報(bào)表的開發(fā)。

（3）實(shí)現(xiàn)價(jià)值

用腦圖梳理業(yè)務(wù)板塊，一方面方便業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)部門就報(bào)表需求達(dá)成共識(shí)，避免反復(fù)溝通，降低返工率；另一方面，數(shù)據(jù)人員提高了對(duì)業(yè)務(wù)的了解程度，方便數(shù)據(jù)人員高效開發(fā)報(bào)表。

同時(shí)，模塊化制作報(bào)表，一方面將報(bào)表開發(fā)從零散需求整合為項(xiàng)目需求，提高數(shù)據(jù)部門工作的價(jià)值、增加數(shù)據(jù)部門工作的主動(dòng)性；另一方面借助報(bào)表沉淀數(shù)據(jù)分析思路，便于業(yè)務(wù)自主查看，同時(shí)減少重復(fù)報(bào)表的開發(fā)。

三、腦圖助力業(yè)務(wù)分析，指標(biāo)異常歸因數(shù)據(jù)

（1）問題

公司業(yè)務(wù)人員的思維方式仍然偏向傳統(tǒng)思維，但是指標(biāo)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系對(duì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析能力提出了更高的要求。許多業(yè)務(wù)在和領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，領(lǐng)導(dǎo)問及指標(biāo)異常產(chǎn)生的原因時(shí)，無法歸因于具體數(shù)據(jù)。

因此數(shù)據(jù)部門和業(yè)務(wù)部門之間如何形成統(tǒng)一的分析思路，如何將分析思路沉淀下來，不斷迭代、不斷提升，是急需解決的一個(gè)難題。

（2）解決過程

數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)從指標(biāo)著手，使用腦圖梳理對(duì)應(yīng)指標(biāo)產(chǎn)生不同變化的原因，及其對(duì)應(yīng)的報(bào)表名稱。

指標(biāo)分析思路

將該腦圖鏈接在指標(biāo)透明報(bào)表中，業(yè)務(wù)需要查詢時(shí)，點(diǎn)擊指標(biāo)名稱即可看到指標(biāo)涉及的完整分析思路。

指標(biāo)鏈接腦圖

注：數(shù)知鳥近期增加報(bào)表關(guān)聯(lián)腦圖功能，可直接關(guān)聯(lián)。

（3）實(shí)現(xiàn)價(jià)值

以往需要花費(fèi)大量時(shí)間給業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)思維的培訓(xùn)，培訓(xùn)效果卻因人而異。

提供腦圖分析后，一方面極大減輕了數(shù)據(jù)部門的培訓(xùn)壓力；另一方面，有利于塑造業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析思維，提升業(yè)務(wù)的自主分析能力。

四、報(bào)表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)表，及時(shí)定位數(shù)據(jù)更新地點(diǎn)

（1）問題

為了及時(shí)更新報(bào)表數(shù)據(jù)，減少重復(fù)報(bào)表的開發(fā)，數(shù)據(jù)部門之前一直用Excel記錄報(bào)表對(duì)應(yīng)的底層數(shù)據(jù)集。但這個(gè)方式不滿足部門內(nèi)多人同時(shí)使用，一有變動(dòng)就需要相互傳輸。一方面文件有丟失風(fēng)險(xiǎn)，另一方面也可能因?yàn)樾薷牟患皶r(shí)影響后續(xù)使用。

（2）解決過程

數(shù)知鳥中有報(bào)表關(guān)聯(lián)指標(biāo)功能，而我們認(rèn)為這個(gè)功能可以靈活使用，解決一直困擾我們的問題：如何標(biāo)注報(bào)表使用的底層數(shù)據(jù)庫(kù)表。

我們?cè)跀?shù)知鳥內(nèi)填寫指標(biāo)的地方，填上了數(shù)據(jù)庫(kù)表名稱，即將報(bào)表與底層數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

搜索底層數(shù)據(jù)庫(kù)表使用地點(diǎn)（報(bào)表名稱）

這樣可以將關(guān)聯(lián)信息在數(shù)知鳥內(nèi)實(shí)時(shí)保存、團(tuán)隊(duì)共享，解決Excel文件不便協(xié)作使用的問題。

（3）實(shí)現(xiàn)價(jià)值

關(guān)聯(lián)報(bào)表和底層數(shù)據(jù)庫(kù)表，對(duì)于數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而言，提供實(shí)時(shí)共享的地方，方便數(shù)據(jù)信息的復(fù)用和報(bào)表后續(xù)的運(yùn)維。目前報(bào)表總數(shù)四百?gòu)?#xff0c;去重后日使用報(bào)表數(shù)達(dá)一百?gòu)堊笥?#xff0c;日使用率超過25%，有效提高了報(bào)表使用率。

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總結(jié)與展望

工作中總會(huì)遇到許多許多的難題，選擇使用數(shù)知鳥的初衷就是為了解決指標(biāo)與報(bào)表的對(duì)應(yīng)關(guān)系的問題，使用過程中慢慢的發(fā)現(xiàn)了許多有用的功能，對(duì)于工作效率的改進(jìn)，主要集中在三個(gè)方面：

需求協(xié)同：在與FR系統(tǒng)集成后，在看報(bào)表的同時(shí)，可以隨時(shí)反饋需求，并且從需求發(fā)起到需求處理完成的整個(gè)過程都是透明可見，降低了20%的溝通協(xié)調(diào)成本。

數(shù)據(jù)分析思維沉淀：通過指標(biāo)與報(bào)表的關(guān)聯(lián)、指標(biāo)與腦圖的關(guān)聯(lián)、腦圖邏輯的梳理，把業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)人員拉到了同一個(gè)平臺(tái)，共同來為公司沉淀一套完整的數(shù)據(jù)分析模型，并且可以不斷迭代更新，形成一套數(shù)據(jù)分析的知識(shí)庫(kù)。

FR數(shù)據(jù)集管理：把數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的底層表，按照指標(biāo)的模式進(jìn)行管理，當(dāng)有數(shù)據(jù)異動(dòng)的時(shí)候，可以即時(shí)定位對(duì)應(yīng)的報(bào)表，對(duì)于后期的運(yùn)維效率提高70%。

福利
目前，已經(jīng)有3000+企業(yè)通過數(shù)知鳥平臺(tái)獲得更便捷的需求管理體驗(yàn)，如果你也想提高需求管理水平，評(píng)論并私信“數(shù)知鳥”就能免費(fèi)使用了！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的听说，他用报表关联数据库表，运维效率提升70%？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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