在數據可視化中，地圖可視化是高頻應用的一種。我們在一些新聞報道和商業雜志上，會經常看到運用地圖來分析展示商業現象，這樣的利用地圖來反映和分析數據的形式叫數據地圖。

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數據地圖可以最直觀的表達出數據之間的空間關系，因此在很多數據分析場景中被廣泛應用，這里我列舉一些常用的數據地圖類型和應用場景，并且在文末教大家如何快速制作數據地圖：

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1、點地圖-特大意外事故追蹤

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點地圖很直白，某個區域各個網點（特定位置）的數據時，用地圖實現起來會比較復雜，并且精準性不高，那么就可以使用點地圖，可精準快速定位到位置。

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使用場景：點事件的分布，可以應用的場景就不具體展開描述了。還可以實現對特殊點事件的特殊識別，像上述地圖特大事件追蹤，可以用圖片標識、文字符合標識或者動態效果標識對相對嚴重的事件進行標識。

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2、線地圖-紐約市出租車線路圖

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由點到線。大家對線地圖可能應用不多，往往是因為線地圖相對難繪制。不過線地圖有時不僅包含空間、也包含空間，對于特殊場景的分析來說，應用價值特別高。

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使用場景：騎行或者駕駛的線路分布、公交/地鐵的線路分布，比如上述地圖的紐約市出租車線路圖。這個再進步延申一下可以做得很牛逼，包含空間和時間的分布，具體可以見下方7和8。

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3、區域/鉆取地圖-銷售額全國分布

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由線到面。區域地圖，也很常見了，最常見的就是行政地圖，反映某一地區的自然、經濟基本情況和區域特點。當然也可以自己上傳自定義地圖，比如像學校、商場的區域地圖。

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使用場景：不同區域的某個特點分布。可以實現由省到市的逐級鉆取，也可以實現對于某一特點的不同程度進行顏色、標簽等區分。比如上圖銷售額實現由省到市的鉆取，銷售額越大顏色越深。

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4、流向地圖-北京春運遷徙流向地圖

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流向地圖常用來可視化源匯流(Origin Destination Flow)數據。源地和匯地可以是點，也可以是面。源地和匯地之間的互動數據，常用連接空間單元幾何重心之間的線段來表達，線的寬度或顏色來表示源地和匯地之間的流向數值。每個空間位置可以是源地，也可以是匯地。

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使用場景：流向地圖多應用于區際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行為、通訊信息流動、航空線路等場景。

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5、熱力地圖-全國空氣質量分布

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熱力地圖用來表示地理范圍內各個點的權重情況，一般以特殊高亮的形式顯示。

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使用場景：PM2.5分布，當然也可以不局限于地圖，像上面的注冊日期、年齡分布，產品喜好分布等等

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6、熱力點圖-公交站點使用情況

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熱力點地圖，熱力地圖和點地圖的綜合應用，相比熱力地圖來講，可以實現識別的精度更準確，一般熱力地圖各點實際上已經是一個半徑圓了，各圓之間互相交疊，相比點地圖來講更加有層次。

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使用場景：對地理范圍內各個相對復雜的點的權重情況。比如上述的公交站點使用情況，人越多點越大，顏色越深。還可以對最大最小人數進行標識。

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7、數據時間空間分布地圖-人員時間路線追蹤

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軌跡分布可視化，同時有時間和空間信息。可以記錄各個點的時間及空間分布。

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使用場景：我們在電影里常看到的對于犯罪分子的GPS地理跟蹤等等

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8、數據空間分布地圖-軌道交通客流空間分布

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不同顏色識別出不同線路（更直觀），不同站點用線粗的大小表示客流量大小（類似熱力點），線越粗，表示客流量越大，還可以表示軌道線路走向。

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使用場景：運營人員通過此種可視化效果，可以很直觀的判斷出某一時間段的客流分布情況，以便合理安排運營（比如工作人數等）；也可以深入分析不同路線的乘車行為，比如剛性出行（通勤）人群多在各大住宅區和辦公區進出站

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9、三維矩形地圖-項目金額分布

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點地圖的升級版本，可以變化各種形狀，包括這種三維矩形。

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使用場景：點地圖的任何場景，更側重一些具體實物的地理分布，比如地產建筑項目。

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10、自定義地圖

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你想上傳什么就上傳什么，在線編輯即可繪圖，即繪即用。

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使用場景：做你想做的地圖。

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如何快速制作數據地圖？

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大家第一時間想到的可能是萬能的Excel。大師兄自己也試著用Excel做了下，發現過程還比較復雜：

“先要用繪制地圖圖形 + VBA，用插入圖形"任意多邊形"繪制地圖；

每一個"任意多邊形"賦予正確名稱；

對"任意多邊形"賦值；

利用VBA對"任意多邊形"的值進行操作, 例如上色。

……”

步驟實在是太多了，我還是用FineBI做吧，不用寫代碼，拖拖拽拽就能快速生成數據地圖，還可以各種樣式切換。步驟如下：

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下面是原始數據：

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鏈接好數據源后導入數據（可以是導入Excel或者連接數據庫），創建新的儀表板。然后處理數據，識別地理信息。這里有兩種方式來識別地理信息：一種是讓系統根據城市名來識別，選取城市字段——轉化為地理角色，系統會自動根據城市名字識別創建經緯度，另一種是直接通過經緯度數據來識別，系統會自動識別。

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然后拖拽數據字段制作圖表，系統自動進行經緯度或者行政區名的匹配確認，一鍵生成地圖

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最后根據自己的個人愛好或者分析目標，加數據警示、點線面的顏色大小處理，或者酷炫的動態效果。

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一個經典的熱力地圖就完成了：

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ps:上述10種數據地圖均由FineBI制作。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的10个强大实用数据地图，不懂代码也能做！（附demo)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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