目前市場BI工具較多，企業在自助工具選型上存在諸多困惑，此文作為拋磚引玉，將國內BI工具佼佼者FineBI與國際化工具tableau 、powerbi做一個對比，供企業參考。

自助分析通用流程如圖：

本文基于自助分析流程進行工具對比。

一、FineBI
1、數據準備-IT人員

創建數據連接：IT人員登錄FineBI，點擊管理系統-數據連接-新建數據連接，配置數據源地址、賬戶和密碼。支持的數據庫類型主要如下：

新建分組和業務包：

分組相當于目錄，用于按組劃分業務包；業務包相當于文件夾，用于存放基礎數據表。管理員登錄FineBI，點擊數據準備，可以添加分組和業務包。分組可以創建多個，分組下面可以繼續創建分組，也可以直接創建業務包。這種模式很適合大型企業多組織結構的需求，根據組織層級進行分組、業務包的劃分。

新建數據表：

IT人員將數據庫中的表連接到FineBI，支持添加數據庫表和SQL數據集；同時基于業務數據分析需求增加/變更，IT人員可添加自助數據集供業務人員使用；具備一定開發知識基礎的業務人員也可自己創建自助數據集，并支持業務人員上傳本地excel文件與數據庫表關聯分析的操作。

2、新建角色并添加用戶

IT人員點擊管理系統>用戶管理>角色。以單位_部門_自助分析/報表查看的命名規則新建角色，并將對應人員添加至角色內。

同時將自助分析人員添加至平臺使用用戶-設計用戶-數據分析用戶。

3、分配權限

IT人員點擊管理系統>權限管理，選擇對應角色分配數據表權限。因數據表存放在業務包中，分配業務包使用權限可業務人員查看該業務包中數據表。

4、數據可視化-業務人員

業務人員添加完自助數據集后可選擇創建組件進行數據可視化，也可點擊儀表板>新建儀表板，選擇有權限訪問的數據表，進行數據可視化

①數據可視化開發過程

拖拽數據字段，可快速生成可視化圖形，且根據拖拽內容自動推薦符合展示的可視化圖形類型。

二、tableau:

三、powerbi

四、總結：
在數據可視化函數方面和國際化語言方面，Finebi并不占優勢，不過由于是國內品牌，在學習成本上較低，更能讓業務人員接受和認可。

而且數據加工過程可視化效果最好，符合國內人員的操作習慣。因此如在國內部署BI工具，首推FineBI。

數據與工具分享
最后，分享一下數據和分析工具，回個“數據”就能獲得數據分析工具！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用国产还是国外？BI工具深度盘点洞察，选这个肯定没差的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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