陸續分享一些企業數據化管理的案例，有制造、零售、金融有側重業務，有側重項目，希望給同處在數字化轉型路上的企業一些思路與啟發！今天分享的是南孚電池的案例。

注：本文為帆軟2021數據生產力大賽獲獎案例，未經授權禁止轉載。

1、公司背景
福建南平南孚電池有限公司創立于1988年，系國家520戶重點企業，國家高新技術企業，外經貿部重點扶持的出口企業，中國電池行業龍頭企業，福建省重點企業。南孚連續13年創堿錳電池“質量、銷量、經濟效益、勞動生產率”同行領先水平。2020年實現銷售收入33.26億元，出口交貨3.41億元，利潤6.43億元。

2、項目背景
公司缺少統一的報表管理平臺，管理層的數據需求無法及時獲取，業務部門數據需求都是各自整理，數據無法共享，隨著公司集團化業務發展需求，對于數據分析統計需求也就越來越多，不同公司，不同業務部門（如交付、營銷、財務等）為了滿足自已部門需求，各自進行人工數據統計，造成弊端：工作量大，容易出錯，形成數據孤島，效率低下，管理成本高。主要總結以下三點問題：
1、數據及時問題：各公司各部門數據無法及時性查詢，需要數據時需人工統計加工，耗時耗力，數據孤島，無法及時獲取并匯總。
2、數據口徑問題：各公司各部門提供的數據口徑不一致，無法保證數據的一致和準確性。
3、滯后預警問題：不能自動完成進度跟進以及定時預警推送，導致預警滯后，信息流轉數據緩慢。

本次的建設目標是使用帆軟報表平臺建立南孚數據報表中心，統一集團數據標準，建立集團統一的數據倉，自動生成各管理報表，讓數據共享更加順暢，減少低價值工作的人工參與，降本提效，讓管理跟進更容易，并及時為經營管理的決策提供數據支持；

3、解決方案

1、劃分短期目標和長遠規劃

釋放員工生產力：將企業員工從收集數據整理數據，核對數據，加工數據等低效低價值中的事情總解放出來，更多的時間進行數據追蹤，數據分析，服務客戶，提升員工個人價值。

發揮數據價值的基石：只有當員工釋放手中的生產力，員工才有更多的時間關心業績，追蹤業績，分析業績，所以報表自動化體系是數據化管理體系，以及主題數據分析體系保障能夠用起來的基石。使得每個員工真正用數據說話，用數據思考與指導行動。

2、報表設計規劃

（1）頂層設計：數據化管理體系，形成企業數據應用的閉環，有壓力輸出，有監控督促，可執行落地
（2）中層設計：業務主題分析體系，幫助建立業務分析體系，發揮數據價值，找到企業業績的增長點
（3）底層設計：報表自動化體系，釋放業務人員生產力，將業務人員從日常收集數據，整理數據，清洗數據，發放數據的低效率工作中解放出來。
3、系統架構

根據系統架構設計，由數據抽取到報表展示劃分以下步驟：
數據源確認（ERP數據、線下數據）

↓

數據抽取和轉換（抽取、轉換、加載）

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數據倉庫創建（ODS、EDW）

↓

數據集市整合（關系、多維數據模型）

↓

報表呈現（財務分析、營銷分析、交付分析等）

建立南孚數據報表中心，統一數據標準，初步建立統一的數據倉，自動生成各管理報表，讓數據共享更加順暢，減少低價值工作的人工參與，降本提效，讓管理跟進更容易，并及時為經營管理的決策提供數據支持。

4、項目成果
4.1 成果總結

（1）建設成果

平臺主要分析模塊：財務，營銷，交付，出口，生產，人力等主題模塊。
平臺報表/分析模板總量：100+
平臺月均訪問量：400+
平臺活躍用戶數：100+
（2）整體價值

搭建南孚集團統一的報表平臺，實現業務線上報表的實時查詢，根據不同階段的需求，完成報表優化迭代，匯總歷史數據，突出顯示變化，為領導決策做數據支撐。
建立客戶、產品、發貨、收入、成本等統一的底層數據倉庫標準，建立標準化的數據質量流程，實現數據自動化流轉，數據預警和數據清洗轉換。
依據業務報表需求，建立主題報表，以財務、交付、營銷三個方面作為突破點，實現數據報表的層級和業務板塊維度的多級下鉆，并實現企業微信端的移動端報表集成。
4.2典型場景

（1）場景一（財務主題）

問題：由于財務每月月結時間要求嚴格，且需要花費大量人工導出集團各公司ERP數據制作財務報表，費時費力。

解決過程：依據《現金流量表》《資產負債表》《利潤表》《渠道損益表》報表邏輯需求分析，以及數據源拆分，建立DM層，DW層，ODS層，填報表，四類數據倉庫的表層級，ETL進行數據抽取（按小時、日、月定時，任務失敗郵件實時提醒），再通過數據組合形成數據集，最終及時的進行分析和明細報表的快速展示。

價值闡述：在線化平臺搭建，自動化數據流轉，四大會計報表每月完成時間從8個小時或更長，提升為及時展示，報表效率提升，報表出具時間從原來每月8日提到3日前，大大節省財務人員的月結的寶貴時間。
（2）場景二（移動端）
問題：營銷、財務部門人員以及管理層領導經常出差在外，無法時時使用電腦進行報表訪問，為了能達到快速對銷售收入數據進行展示的目的，提出銷售收入快報在手機移動端展示的需求。

解決過程：依據對經營分析數據的移動端展示需求，進行邏輯分析，以及數據源拆分，建立DM層，DW層，ODS層，三類數據倉庫的表層級，ETL進行數據抽取（按小時、日、月定時，任務失敗郵件實時提醒），再通過數據組合形成數據集，最終及時的進行移動端報表的快速展示。

價值闡述：通過移動端快速進行銷售收入快報的展示，讓營銷和財務部門人員能夠快速進行銷售數據的掌握，公司管理層也能時時通過移動端隨時隨地了解不同產品，不同渠道的銷售狀況，并做出快速決策，提升工作效率和用戶滿意度。
（3）場景三（營銷主題）

問題：營銷部門人員需要每日快速的對昨日的銷售情況進行了解并分析，之前依靠人為手工導出ERP系統單據，經過漫長數據加工得出有價值的數據，費時費力，往往數據時效性得不到保障。
解決過程：依據對銷售日報表的邏輯需求分析，以及數據源拆分，建立DW層，ODS層， 兩類數據倉庫的表層級，ETL進行數據抽取（每日定時，任務失敗郵件實時提醒），再通過數據組合形成數據集，按照用戶需求進行不同篩選條件組合，不同切片元素組合，最終及時的進行分析和明細報表的快速展示。內外部營銷人員可通過PC端登陸平臺，每日查看需要維度的報表信息，根據自身部門權限自動顯示數據，及時做出銷售分析和后續預測，制定銷售方針。

（4）場景四（交付主題）

問題：交付部門需要快速了解每日庫存情況，快速響應營銷端以及高層領導的調度決策并及時進行庫存調度，了解各內外部倉庫信息，之前依靠人為手工進行ERP和物流系統的數據輸出，結合特定的可銷售天數，安全庫存等計算邏輯，手工計算出需要的報表信息，為業務工作人員每日增加大量的工作量。

解決過程：依據現有庫存報表的邏輯進行需求分析，以及數據源拆分，建立DW層，ODS層，填報表， 三類數據倉庫的表層級，ETL進行數據抽取（日、月定時，任務失敗郵件實時提醒），每月定時維護庫存信息表，年總銷售數量，安全庫存參考填報等重要指標信息，依據填報表內的計算邏輯結合ODS層抽取的ERP數據進行清洗，生成DW層數據底表，再通過數據組合形成數據集，最終依據用戶需求可輸入特定篩選條件進行報表展示，大大提升交付部門的工作效率。

5、項目經驗總結
公司在2020年上線數據分析平臺后，在數據整合性管理下，讓各種數據的孤島得到有效改善，能夠實現自動獲取ERP，MES等平臺財務，銷售，庫存，生產等基礎數據，清洗并組建底層數據倉庫，最終以簡潔明了的方式展示所需報表信息，真正做到了“數據可視化”，“數據簡單化”，“數據統一化”。以下為簡要總結的五點經驗心得：

（1）注重基礎數據和取數口徑的統一，是做好管理數據平臺的基礎。

（2）讓報表開發人員多接觸各種實際業務，以成為綜合性人才，讓開發人員更了解用戶需求。深入一線了解用戶需求，隨時關注用戶新的想法，是保證數據報表得到良好應用的基礎。

（3）站在管理的角度上看待報表開發需求，再開發需求收集、過程中加入更多的管理要素，使用戶在應用報表的同時，能更深入的考慮如何進行管理和改進，也能夠規范化進行報表需求開發管理的流程。

（4）項目過程中注意總結進度把控，把控項目的關鍵節點，嚴格按照制定的項目周計劃，雙周滾動執行，并把周例會作為以周為階段工作內容和下周計劃的主要溝通會議。

（5）相關風險及變更管理上需要嚴格把控，項目團隊需要將可預見的或會有較大影響的問題及時拋出，并記錄。業務部門所提出的變更需求，需要雙方開發人員先進行評估，各部門關鍵用戶或者領導進行簽字確認，以免出現再三修改的問題。

福利
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的南孚电池：如何从0-1建立经营分析报表平台，助力集团转型？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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