IDC、刘润:企业如何通过数字化转型,驱动业务发展?附98页PPT
11月25日-27日,在美麗的太湖之濱浙江湖州,帆軟第四屆智數(shù)大會成功舉辦。今年的智數(shù)大會迎來再度升級,以「數(shù)據(jù)新動能」為主題,邀請了IDC中國區(qū)副總裁武連峰、傳化集團(tuán)流程與IT管理部總經(jīng)理賴江龍、潤米咨詢創(chuàng)始人劉潤等各行業(yè)專家共帶來50場主題演講,共同聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最新應(yīng)用與趨勢,為企業(yè)未來利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展,提供大規(guī)模、靈活、可靠的解決方案,讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展的新動能。
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1.商業(yè)進(jìn)化論·傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道.pdf
作者:劉潤
數(shù)字化四個具體步驟:
開采。開采是核心,因?yàn)?G技術(shù)使得獲取數(shù)據(jù)的方式變得豐富,傳感器的使用使得數(shù)字化變得便捷,把業(yè)務(wù)活動中的東西開采出來得到圖像、文字、聲音、視頻,這些東西才叫數(shù)據(jù)。
粗煉。知道了時間、地點(diǎn)、人物,就得到了信息,其實(shí)也是大家非常熟悉的領(lǐng)域——信息化。
精煉。從時間、地點(diǎn)、人物這些煉化出來的有價值的信息提煉出來的可視化,產(chǎn)生洞察、關(guān)聯(lián)、大屏,這就是精煉,煉化成知識。
聚合。人工智能有三件事情:數(shù)據(jù)、算法、算力。聚合是通過挖掘和深度學(xué)習(xí)的方法幫助我們做出聰明的決策,雖然人類可能只把它視為輔助決策,但是數(shù)字化對決策效率和準(zhǔn)確度有很大的提升。
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2.打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來創(chuàng)新企業(yè).pdf
作者:IDC中國副總裁兼首席分析師 武連峰
組織即將面對的風(fēng)浪:
順風(fēng):消費(fèi)者需求 、優(yōu)良數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化創(chuàng)新、政府刺激計劃
逆風(fēng):疫情大流行、數(shù)字化技能短缺 、供應(yīng)鏈緊張 、地緣政治風(fēng)險
側(cè)風(fēng):利益相關(guān)者期望的變化、數(shù)字主權(quán)、網(wǎng)絡(luò)安全、生態(tài)系統(tǒng)的顛覆重構(gòu)
三大能力:
第一,數(shù)據(jù)獲取與治理的能力
第二,數(shù)據(jù)的挖掘和展示能力
第三,數(shù)據(jù)變現(xiàn)與創(chuàng)新能力
六大行動策略:
聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心需求
建立數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型框架數(shù)據(jù)治理體系
評估數(shù)據(jù)卓越成熟度所處的階段
打造數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用場景
投資優(yōu)良數(shù)據(jù)挖掘與可視化工具
變革組織架構(gòu)并建立新考核體系
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3.多元化集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索實(shí)踐.pdf
作者:傳化集團(tuán)流程與IT管理部總經(jīng)理 賴江龍
數(shù)字化運(yùn)營路徑:
實(shí)現(xiàn) “ 價值創(chuàng)造型 ” 管理數(shù)字化運(yùn)營平臺
借助新技術(shù)和新?具挖掘數(shù)據(jù)背后的價值,提升運(yùn)營效率和質(zhì)量
以數(shù)據(jù)?撐業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型逼組織和業(yè)務(wù)模式的升級
4.帆軟還是務(wù)實(shí)創(chuàng)新的少年.pdf
作者:帆軟CEO 陳炎
一、洞察機(jī)會。帆軟在產(chǎn)品線內(nèi)有洞察組,有跨部門協(xié)調(diào)小組,針對中長期有戰(zhàn)略共識營,可以更好地洞察機(jī)會。
二、規(guī)劃機(jī)會。帆軟有數(shù)據(jù)集成工具、有低代碼、有商業(yè)智能、還有3D建模工具。開箱即用的工具把原來的工作量降低到三分之一或四分之一。帆軟公司希望把這三層打造成通用的PaaS,能夠積木式地打造開箱即用。
三、踐行創(chuàng)新。列舉三個產(chǎn)品的創(chuàng)新成果。第一個是fineTube,數(shù)量大于40,標(biāo)桿客戶接近20;第二個價值場景,數(shù)量大于30,單價場景復(fù)用大于30;第三個九數(shù)云,標(biāo)桿客戶90多個。
四、保障創(chuàng)新。通過找機(jī)會和抓機(jī)會來夯實(shí)創(chuàng)新。
5.數(shù)據(jù)新動能.pdf
作者:楊揚(yáng)
BI建設(shè)的五大困境:
第一,需求困境。不清楚BI需要解決的問題和落地的場景。
第二,工具困境。工具選型的時候盲目遵從一些廠商的引導(dǎo),或工具梳理不清,導(dǎo)致選型的時候面臨很多門檻。
第三,數(shù)據(jù)困境。作為商業(yè)應(yīng)用,數(shù)據(jù)質(zhì)量如果很難得到保障那么得到的將是無源之水。
第四,項目困境。數(shù)據(jù)建設(shè)過程中需要啟動項目推動,缺乏方向指引會導(dǎo)致項目推進(jìn)緩慢和頻繁返工。
第五,價值困境。項目建設(shè)好但沒有產(chǎn)生實(shí)際價值。
數(shù)據(jù)混亂的現(xiàn)狀:
IT 重復(fù)開發(fā)
業(yè)務(wù)?動加?
決策不知真假
數(shù)據(jù)治理核?要素:
明確數(shù)據(jù)治理責(zé)任,建?數(shù)據(jù)治理組織
管理出成效,制度是保障
數(shù)據(jù)規(guī)范:沒有規(guī)矩,不成?圓
數(shù)據(jù)治理活動,理論聯(lián)系實(shí)踐
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福利
私信帆軟君回復(fù):大會,獲取5份共98頁完整版PPT下載鏈接
總結(jié)
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