叮咚买菜的数据应用之路,互联网公司的数据决策平台有何不同
這一個多月,餐飲、航空、旅游等行業受到重創,不過危機中隱藏著機遇,在全國快遞停運、居民活動范圍受限的背景下,一批生鮮電商平臺訂單獲得爆發式增長。
作為一家主打【前置倉+到家】模式的生鮮電商,叮咚買菜為廣大居民提供及時高質的菜品配送,而這背后,離不開叮咚買菜強大的供應鏈能力和數據支撐能力。
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1、訂單量暴漲,叮咚買菜迎來大考
生鮮電商現處于高速發展階段,各巨頭紛紛布局落子,涌現出各種經營模式,包括【到店+到家】、【平臺+到家】、【前置倉+到家】等等。
叮咚買菜在離用戶較近的地方搭建倉儲、分揀、配送于一體的前置倉,在保證品質的同時,也能有效縮短配送鏈條,提高配送效率,這為應對訂單增長提供了堅實的基礎。
隨著疫情發展,叮咚買菜迎來客戶流量的暴增,這無疑是對叮咚的快速反應能力、組織能力、供應鏈能力、系統能力,數據算法能力的一次集中大考。
考驗的核心是供應鏈能力,如何保證貨品及時供應,保證不缺貨,及時送達、保障所有人都能買到菜,成為平臺運營的重中之重,為此公司管理層緊急成立了戰時決策小組,來統一指揮這場戰役。
“數據就是業務的眼睛,這體現在數據能否實時呈現公司全鏈路核心業務的變動,洞悉變動背后原因,預測業務發展趨勢,從而為公司決策提供參考。”叮咚買菜大數據部高級總監周方軍說道。
疫情中出現可能會出現的問題是居民強烈的囤貨傾向,這容易引發從眾效應盲目囤貨,從而加劇部分商品短缺。因此數據部門也緊急成立戰時數據行動小組,當天就上線了用戶囤貨傾向數據監控體系,并按供應、訂單、履約三大主題,對核心數據的進行監控并分小時推送給決策層,供決策層參考。
在供應端,根據疫情的發展,以及訂單增長變化速率,滾動預測春節期間訂單量,從而為采購計劃以及大倉和門店的排班計劃提供參考。
在運營端,運營會根據用戶訂單中的商品件數,重量,品類或者每用戶,每一收貨地址訂單占比的變動趨勢,做出不同的運營策略,保證民生類商品能有效供應給更多的人。
在配送端,訂單的暴漲在不同區域顯得并不一致,因此根據訂單增長的提前預估,針對性地進行配送員的跨區域調配,提高配送人效。多重措施下,叮咚買菜給廣大用戶交出了一份滿意的答卷。
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2、數據驅動新零售,向低毛利易損耗說“不”
生鮮行業是零售行業中最難做的,易損耗、低毛利、非標品、區域差異大等因素使得經營過程充滿各種不確定性,供應鏈和現金流風險相應提升,極大地限制了行業的規模化發展。
而伴隨著新零售概念的推廣及落地,叮咚買菜借助新技術、大數據的能力也正在對零售全鏈路進行數字化改造升級。
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首先,叮咚買菜作為一家互聯網企業,了解用戶需求、把握用戶脈搏是重中之重。
叮咚買菜通過對用戶的線消費行為數據采集和分析,從用戶的商品偏好、消費習慣,用戶滲透等維度進行需求預測,區別于以往根據消費的增長趨勢或者說基于商業敏感來進行判斷的方式,因為從用戶需求側的預測準確性更高,從而更利于公司采購精準備貨,及時調整商品庫存策略,從而降低缺貨和損耗;
其次,通過挖掘用戶對商品的點擊與評價信息,可以了解商品的受歡迎程度,進行針對性的選品與汰換,改進商品質量,提高用戶滿意度;
最后,叮咚買菜也在積極推動供應鏈各環節數字化改造,包括采購、運輸、大倉加工、前置倉配送等,實現全鏈路可視化,提升生鮮供應鏈的確定性,實現訂單滿足率以及庫存周轉效率的提升。
對于叮咚買菜未來的數字化建設,周方軍總監進行了總結,“未來叮咚的數字化要朝著所有業務數字化、自動化、智能化方向發展,不僅僅是內部業務的數字化和可視化,還要加強外部市場供應信息的收集處理能力,快速反應市場變化。”
3、業務合力,BI引領企業數字化建設
在信息時代,數字化應該是企業的戰略之一,是一個從上而下的建設過程。周方軍總監認為,BI在這一過程中應當承擔起引領和推動的作用,與運營,產品、技術形成合力,共同推動公司發展。
目前叮咚買菜將帆軟BI定位于公司的數據決策平臺,為管理層提供經營績效目標的跟蹤以及決策支持,是公司數字化建設的一個價值出口。
作為一家互聯網公司,叮咚買菜的人員必須具備強烈的數據意識,用數據指導日常經營活動,因此對于BI的應用也提出了更高的要求——公司成員可以通過BI工具進行自助式的數據分析,針對變化快速分析和決策,而這將會是未來互聯網公司實現數據驅動的常態。
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“互聯網公司和傳統公司不太一樣,業務變化速度非常快。數據不僅僅服務于管理層,更應當像自來水一樣,方便每個運營人員隨時去使用。”周方軍最后說道。
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