故事前言

前些日子和一位企業(yè)信息部門負(fù)責(zé)人交流，他們用報(bào)表工具有5、6個(gè)年頭了，先后做了財(cái)務(wù)報(bào)表，營(yíng)收分析、月營(yíng)收?qǐng)?bào)表，細(xì)分到200多家門店以及2000多名員工的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)匯總，為財(cái)務(wù)開發(fā)了多維度的查詢創(chuàng)建窗口，可以生成周期性的結(jié)算報(bào)表。

之后又用到業(yè)務(wù)層，做了OA流程分析、BOSS駕駛艙和經(jīng)營(yíng)可視化大屏，可以說把FineReport的功能和場(chǎng)景用得很全了。而且?guī)淼男б嬉埠苊黠@：

1、利用填報(bào)規(guī)范化各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)收集流程，利用帆軟主數(shù)據(jù)管理幫忙打通了業(yè)務(wù)系統(tǒng)，就主數(shù)據(jù)整理這塊，就節(jié)約了7個(gè)人力。

2、IT不再只是支撐，用人上一方面往專精技術(shù)發(fā)展，一方面主動(dòng)為提升業(yè)務(wù)價(jià)值做創(chuàng)新。4個(gè)IT報(bào)表開發(fā)，之后分別去做了ETL和搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。3個(gè)原本不斷和業(yè)務(wù)溝通需求為業(yè)務(wù)取數(shù)的，專做類似數(shù)據(jù)分析層面上的經(jīng)營(yíng)分析，以及給業(yè)務(wù)部門的分析培訓(xùn)。

3、建立了商業(yè)分析經(jīng)營(yíng)模型，提升門店的運(yùn)營(yíng)能力，如根據(jù)客流及租賃系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整合，實(shí)現(xiàn)客流動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，更好的管理銷售業(yè)務(wù)；

4、對(duì)分公司（金融）進(jìn)行了客戶畫像分析，將客戶交易數(shù)額、交易頻次等分級(jí)，建立VIP客戶陣隊(duì)，為公司拉來34個(gè)每月百萬級(jí)交易的客戶，直接帶來超1億的營(yíng)收。

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當(dāng)初上FineReport，通過報(bào)表的中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表、靈活參數(shù)查詢、豐富的圖表展示、自由的數(shù)據(jù)填報(bào)上報(bào)采集、企業(yè)級(jí)門戶管理等特性解決了企業(yè)信息化的不少難題，業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)報(bào)表可視化展示成果也是受到了領(lǐng)導(dǎo)的不斷好評(píng)。

可以說“IT+數(shù)據(jù)”，價(jià)值越發(fā)凸顯，盤子也越做越大。

但是任何事過一陣就會(huì)遇到上升的瓶頸，隨之而來的是銷售、門店、市場(chǎng)、人事的業(yè)務(wù)分析需求接踵而來，企業(yè)的各數(shù)據(jù)采集模塊越來越豐富，即便是有報(bào)表系統(tǒng)，但報(bào)表需求也如井噴。最重要的是，業(yè)務(wù)的需求越發(fā)專業(yè)和個(gè)性化，需要IT對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景越發(fā)了解，這種需求很費(fèi)時(shí)間，溝通稍有不慎之后就是不斷打回，要么改需求要么繼續(xù)優(yōu)化，教業(yè)務(wù)取數(shù)做報(bào)表又不現(xiàn)實(shí)。

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問題分析

基于以上種種企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的痛點(diǎn)，我們需要進(jìn)一步的思考。

首先，要肯定報(bào)表工具的功勞，它實(shí)實(shí)在在解決了很多數(shù)據(jù)填報(bào)上報(bào)錄入、日?qǐng)?bào)月報(bào)、中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表、以及企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表管理的問題，同時(shí)極大地提高了傳統(tǒng)企業(yè)下IT部門使用SQL+代碼到SQL+報(bào)表工具直接出報(bào)表模式下的報(bào)表開發(fā)效率，功不可沒。

但報(bào)表只覆蓋了企業(yè)部分?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，且他的上手難度對(duì)多數(shù)人，尤其是業(yè)務(wù)人員有一定門檻。

對(duì)于一些數(shù)據(jù)工作走在前列的企業(yè)來講，有些數(shù)據(jù)問題還得靠BI來解決，比如：

• 業(yè)務(wù)有很多分析需求，而且很多是一次性的、甚至個(gè)人的需求，溝通和配合效率很低
• 取數(shù)分析涉及的數(shù)據(jù)量很龐大，百萬及千萬級(jí)以上；
• 技術(shù)問題，需要對(duì)接hadoop之類的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，甚至需要前端報(bào)表的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)響應(yīng)；
• 業(yè)務(wù)部門培養(yǎng)分析人員需要更容易上手的工具；

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FineBI的存在就是解決這類問題的！

1、FineReport+FineBI，兩者是互補(bǔ)的存在！

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如果你所在企業(yè)也存在著如上所述問題，那么核心問題就需要通過一款商業(yè)智能工具以滿足業(yè)務(wù)人員或者企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的即席/自助數(shù)據(jù)分析需求。

首先FineReport作為一款報(bào)表工具，主要用于解決提升IT部門的常規(guī)/復(fù)雜報(bào)表開發(fā)效率問題；而FineBI作為一款商業(yè)智能工具，在IT信息部門分類準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包的前提下，以滿足業(yè)務(wù)人員或者企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的即席/自助數(shù)據(jù)分析需求。通過FineReport+FineBI的完美結(jié)合互補(bǔ)，輕松搞定企業(yè)IT的復(fù)雜報(bào)表&業(yè)務(wù)即席分析需求！

2、報(bào)表FineReport和BI工具FineBI的區(qū)別

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1、數(shù)據(jù)引擎方面，FineReport產(chǎn)品是直連數(shù)據(jù)庫(kù)，性能方面需要數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐；FineBI產(chǎn)品包含F(xiàn)ineIndex和FineDirect兩種數(shù)據(jù)引擎可供用戶使用，其中FineDirect也是直連數(shù)據(jù)庫(kù)，而FineIndex數(shù)據(jù)引擎是做大數(shù)據(jù)建模的，可以生成列式存儲(chǔ)的多維數(shù)據(jù)集對(duì)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行加速；

2、FineReport在設(shè)計(jì)報(bào)表模板時(shí)屬于C/S架構(gòu)，支持靈活定制各種中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表；FineBI屬于B/S架構(gòu)，主要提供自助式的OLAP多維數(shù)據(jù)分析模式；

3、FineReport可以用來出固定格式的周報(bào)、月報(bào)、適合作為正式匯報(bào)材料；FineBI的使用主要面向業(yè)務(wù)人員可以自己設(shè)計(jì)報(bào)表進(jìn)行分析，向自主分析得出結(jié)果，輔助企業(yè)業(yè)務(wù)決策；

4、如果把FineReport和FineBI的最終數(shù)據(jù)分析結(jié)果都比喻為一場(chǎng)盛宴的話，FineReport可以比喻為一桌經(jīng)過精心調(diào)理和準(zhǔn)備的滿漢全席，而FineBI則可以比喻為一場(chǎng)可供用戶進(jìn)行豐富自由選擇的自助餐；

5、報(bào)表系統(tǒng)和BI的使用對(duì)象和目的都不相同，報(bào)表系統(tǒng)更著重于短期的運(yùn)作支持，而BI則關(guān)注長(zhǎng)期的戰(zhàn)略決策，甚至更著重于商業(yè)趨勢(shì)和業(yè)務(wù)單元的聯(lián)系而非具體的數(shù)據(jù)和精確度本身，BI并不是用來代替著眼于日常運(yùn)做的報(bào)表系統(tǒng)的。

3、兩者如何配合？

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1.FineBI中FineIndex列式存儲(chǔ)的多維數(shù)據(jù)庫(kù)可以在FineReport中進(jìn)行讀取和使用，FineReport的拓展數(shù)據(jù)源也可以通過服務(wù)器數(shù)據(jù)集和FineBI進(jìn)行共享；

2.FineReport制作的所有報(bào)表頁面都可以掛載在FineBI中進(jìn)行查看和使用；

3.FineBI和FineReport產(chǎn)品支持融合部署，所有功能都可以整合在同一個(gè)工程中進(jìn)行使用（推薦FineReport整合到FineBI），同時(shí)移動(dòng)端共用一個(gè)數(shù)據(jù)分析app。

典型案例

以某銀行為例，下轄13家省內(nèi)分行、4家省外分行，營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)541家，員工1.4萬人。全行的生產(chǎn)實(shí)際ODS總共的數(shù)據(jù)量20幾T，單表數(shù)據(jù)量最大1億3千萬。

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在上FineBI產(chǎn)品之前，信息科技部承擔(dān)著全行內(nèi)日常的數(shù)據(jù)管理以及響應(yīng)各部門的報(bào)表制作需求，譬如，營(yíng)運(yùn)客服中心需要定期對(duì)客戶進(jìn)行跟蹤、電話回訪，信息科技部通過sql將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)取出來，再展示成報(bào)表提供給營(yíng)運(yùn)客服中心的客戶人員進(jìn)行查詢。

行內(nèi)的其他業(yè)務(wù)部門，有計(jì)劃財(cái)務(wù)部，公司業(yè)務(wù)部，消費(fèi)金融與信用卡中心，風(fēng)險(xiǎn)管理部，營(yíng)運(yùn)部，對(duì)自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有自助分析的需求，譬如計(jì)劃財(cái)務(wù)部要做經(jīng)營(yíng)分析、資金清算，消費(fèi)金融與信用卡中心要做信用卡發(fā)放的覆蓋率、信用卡消費(fèi)的分析，公司業(yè)務(wù)部要做增長(zhǎng)的趨勢(shì)、增長(zhǎng)速度的分析，風(fēng)險(xiǎn)管理部有對(duì)對(duì)標(biāo)上市銀行的相關(guān)分析。

這些業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)指標(biāo)的特性是變化快，不但要不斷增加新的指標(biāo)，而且已有指標(biāo)的計(jì)算方式也在變化，所以需要經(jīng)常調(diào)整。信息科技部并不知道哪些指標(biāo)對(duì)這些于業(yè)務(wù)部門而言是重要的指標(biāo)，信息科技部按照業(yè)務(wù)部門提過來的需求來做好指標(biāo)，也不能完全實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門需求。

上了FineBI平臺(tái)之后，信息科技部給計(jì)劃財(cái)務(wù)部，公司業(yè)務(wù)部，消費(fèi)金融與信用卡中心，風(fēng)險(xiǎn)管理部，營(yíng)運(yùn)部分別開設(shè)了分析編輯用戶。信息科技部將這些部門相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)表加載到FineIndex數(shù)據(jù)引擎中，按照業(yè)務(wù)給每個(gè)部門的賬號(hào)分配數(shù)據(jù)權(quán)限，每個(gè)業(yè)務(wù)部門可以自由地對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。新的模式為信息科技部只需要維護(hù)底層數(shù)據(jù)表，業(yè)務(wù)部門的科技項(xiàng)目經(jīng)理負(fù)責(zé)向信息科技部申請(qǐng)需要的數(shù)據(jù)，普通的業(yè)務(wù)員可以對(duì)自己模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行自助分析，徹底改變了原有的模式。

目前全行各部門有效的分析模板300多張，各部門對(duì)自己的數(shù)據(jù)和分析模板有著絕對(duì)的自主性，同時(shí)也方便了匯報(bào)工作，譬如計(jì)財(cái)部總監(jiān)給董事會(huì)匯報(bào)，以前都采用先查詢報(bào)表，然后將結(jié)果粘貼到ppt匯報(bào)，現(xiàn)在直接使用FineBI平臺(tái)，邊匯報(bào)邊切換指標(biāo)講解。

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總行順利推進(jìn)，近期各分行也正在積極推廣使用中。

寫在最后

數(shù)據(jù)本身的價(jià)值其實(shí)是潛在的，而工具的作用是幫助用戶更加便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，但是在這之中數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)閉環(huán)才是最為重要的。

除了常規(guī)FineReport的中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表之外，還需要通過FineBI不斷完善企業(yè)即席分析和數(shù)據(jù)多維可視化建設(shè)，讓業(yè)務(wù)人員也能夠通過BI工具從單個(gè)核心指標(biāo)出發(fā)，然后進(jìn)行指標(biāo)拆解，進(jìn)而深層次多維分析，切片切塊，通過同型分析、趨勢(shì)分析、對(duì)比分析等數(shù)據(jù)分析方法定位到數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)，最終通過調(diào)整決策解決業(yè)務(wù)問題。

畢竟在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)信息化爆炸時(shí)代，只有堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)成為生產(chǎn)力的企業(yè)指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)方針，讓全員都利用好企業(yè)的數(shù)據(jù)以分析引導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，才能讓企業(yè)真正煥發(fā)生機(jī)，成為真正超越和引領(lǐng)同行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的有了报表FineReport，为什么还要上FineBI？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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