很早就看過(guò)這篇文章了，很精典。

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你是否曾經(jīng)想過(guò)正則表達(dá)式是什么，怎樣能夠快速得到對(duì)它的一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)？我的目的就是在30分鐘內(nèi)帶你入門并且對(duì)正則表達(dá)式有一個(gè)基本的理解。事實(shí)是正則表達(dá)式并沒(méi)有它看起來(lái)那么復(fù)雜。學(xué)習(xí)它最好的辦法就是開(kāi)始寫正則表達(dá)式并且不斷實(shí)踐。在最初的30分鐘之后，你就應(yīng)該知道一些基本的結(jié)構(gòu)并且有能力在你的程序或者web頁(yè)面中設(shè)計(jì)和使用正則表達(dá)式了。對(duì)那些想要深入研究的人，現(xiàn)在已經(jīng)有很多非常好的可用資源來(lái)讓你更深入的學(xué)習(xí)。
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到底什么是正則表達(dá)式？
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我相信你對(duì)模式匹配的“計(jì)算機(jī)通配符”字符應(yīng)該比較熟悉了。例如，如果你想要在一個(gè)Windows文件夾中找到所有Mircosoft?Word文件，你要搜索“*.doc”，因?yàn)槟阒佬翘?hào)會(huì)被解釋為一個(gè)通配符，它匹配所有序列的字符串。正則表達(dá)式就是這種功能的一個(gè)更加細(xì)節(jié)的擴(kuò)展。

在寫處理文本的程序或者web頁(yè)面時(shí)，定位匹配復(fù)雜模式的字符串是很常見(jiàn)的。正則表達(dá)式就是用來(lái)描述這類模式的。這樣，一個(gè)正則表達(dá)式就是一個(gè)模式的縮減代碼。例如，模式“\w+”是表達(dá)“匹配任何包含字母數(shù)字字符的非空字符串”的精確方法。.NET框架提供了一個(gè)功能強(qiáng)大類庫(kù)，它使得在你的應(yīng)用程序中包含正則表達(dá)式更加容易。使用這個(gè)庫(kù)，你可以輕易地搜索和替換文本，解碼復(fù)雜的標(biāo)題，解析語(yǔ)言，或者驗(yàn)證文本。

學(xué)習(xí)正則表達(dá)式的神秘的語(yǔ)法的一個(gè)好辦法是用例子作為開(kāi)始學(xué)習(xí)的對(duì)象，然后實(shí)踐創(chuàng)建自己的正則表達(dá)式。

讓我們開(kāi)始吧！

一些簡(jiǎn)單的例子
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搜索Elvis

假設(shè)你要花費(fèi)你所有的空余時(shí)間來(lái)掃描文檔來(lái)尋找Elvis仍然活著的證據(jù)。你可以使用下面的正則表達(dá)式來(lái)搜索：

1.?elvis?--?Find?elvis?
這是搜索精確字符序列的一個(gè)完全合法的正則表達(dá)式。在.NET中，你可以輕松的設(shè)置選項(xiàng)來(lái)忽略字符的各種情況，所以這個(gè)表達(dá)式將會(huì)匹配“Elivs”，“ELVIS”，或者“eLvIs”。不幸的是，它也將匹配單詞“pelvis”的后五個(gè)字母。我們可以改進(jìn)這個(gè)表達(dá)式如下：

2.?\belvis\b?--?Find?elvis?as?a?whole?word
現(xiàn)在事情變得更加有趣了。“\b”是一個(gè)特殊代碼，它表示“匹配任何單詞的開(kāi)頭或結(jié)尾的位置”。這個(gè)表達(dá)式將只匹配完整的拼寫為“elvis”的單詞，無(wú)論是小寫的還是大寫的情況。

假設(shè)你想要找到所有這樣的行，在其中單詞“elvis”后面都跟著單詞“alive”。句點(diǎn)或者點(diǎn)“.”是一個(gè)特殊代碼匹配除了換行符之外的任何字符。星號(hào)“*”表示重復(fù)前面的部分有必要的次數(shù)以保證能夠有一個(gè)匹配。這樣，“.*”表示“匹配除了換行符之外的任意數(shù)目的字符”。現(xiàn)在建立一個(gè)表示“搜索在同一行內(nèi)后面跟著單詞‘a(chǎn)live’的單詞‘elvis’”的表達(dá)式就是一件簡(jiǎn)單的事了。

3.?\belvis\b.*\balive\b?--?Find?text?with?"elvis"?followed?by?"alive"
僅僅使用幾個(gè)特殊字符我們就開(kāi)始創(chuàng)建功能強(qiáng)大的正則表達(dá)式了，而且它們已經(jīng)開(kāi)始變得難以被我們?nèi)祟惱斫饬恕?/p>

讓我們看看另一個(gè)例子。

確定電話號(hào)碼的合法性

假設(shè)你的web頁(yè)面收集顧客的7位電話號(hào)碼，而且你希望驗(yàn)證輸入的電話號(hào)碼是正確的格式，“xxx-xxxx”，這里每個(gè)“x”是一個(gè)數(shù)字。下面的表達(dá)式將搜索整個(gè)文本尋找這樣的一個(gè)字符串：

4.?\b\d\d\d-\d\d\d\d?--?Find?seven-digit?phone?number
每個(gè)“\d”表示“匹配任何單個(gè)數(shù)字”。“-”沒(méi)有特殊的意義并且按照字面解釋，匹配一個(gè)連字符。要避免繁瑣的重復(fù)，我們可以使用一個(gè)含有相同含義的速記符：

5.?\b\d{3}-\d{4}?--?Find?seven-digit?phone?number?a?better?way
“\d”后面的“{3}”表示“重復(fù)前面的字符三次”。

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.NET正則表達(dá)式的基礎(chǔ)
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讓我們探索一下.NET中正則表達(dá)式的基礎(chǔ)

特殊字符

你應(yīng)該知道幾個(gè)有特殊意義的字符。你已經(jīng)見(jiàn)過(guò)了“\b”，“.”，“*”，和“\d”。要匹配任何空白字符，像空格，制表符和換行符，使用“\s”。相似地，“\w”匹配任何字母數(shù)字字符。

讓我們嘗試更多的例子：

6.?\ba\w*\b?--?Find?words?that?start?with?the?letter?a
這個(gè)搜索一個(gè)單詞的開(kāi)頭（\b），然后是一個(gè)字母“a”，接著是任意次數(shù)重復(fù)的字母數(shù)字字符（\w*），最后是一個(gè)單詞的結(jié)尾（\b）。

7.?\d+?--?Find?repeated?strings?of?digits
這里，“+”與“*”是相似的，除了它需要至少一次重復(fù)。

8.?\b\w{6}\b?--?Find?six?letter?words
在Expresso中測(cè)試這幾個(gè)表達(dá)式，然后實(shí)踐創(chuàng)建你自己的表達(dá)式。下面是一個(gè)說(shuō)明有特殊含義的字符的表格：

.?	匹配除換行符外的任何字符
\w	?匹配任何字母數(shù)字字符
\s	匹配任何空白字符
\d	匹配任何數(shù)字
\b	匹配一個(gè)單詞的開(kāi)始或結(jié)尾
^	匹配字符串的開(kāi)始
$	匹配字字符串的結(jié)尾

????????表1?正則表達(dá)式的常用特殊字符

開(kāi)始階段

特殊字符“^”和“$”被用來(lái)搜索那些必須以一些文本開(kāi)頭和（或）以一些文本結(jié)尾的文本。特別是在驗(yàn)證輸入時(shí)特別有用，在這些驗(yàn)證中，輸入的整個(gè)文本必須要匹配一個(gè)模式。例如，要驗(yàn)證一個(gè)7位電話號(hào)碼，你可能要用：

9.?^\d{3}-\d{4}$?--?Validate?a?seven-digit?phone?number
這是和第5個(gè)例子一樣的，但是強(qiáng)迫它符合整個(gè)文本字符串，匹配文本的頭尾之外沒(méi)有其他字符。通過(guò)在.NET中設(shè)置“Multiline”選項(xiàng)，“^”和“$”改變他們的意義為匹配一行文本的起點(diǎn)和結(jié)束，而不是整個(gè)正文字符串。Expresso的例子使用這個(gè)選項(xiàng)。

換碼字符

當(dāng)你想要匹配這些特殊字符中的一個(gè)時(shí)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤，像“^”或者“$”。使用反斜線符號(hào)來(lái)去掉它們的特殊意義。這樣，“\^”，“\.”，和“\\”，分別匹配文本字符“^”，“.”，和“\”。

重復(fù)

你已經(jīng)見(jiàn)過(guò)了“{3}”和“*”可以指定一個(gè)單獨(dú)字符的重復(fù)次數(shù)。稍后，你會(huì)看到相同的語(yǔ)法怎樣用來(lái)重復(fù)整個(gè)子表達(dá)式。此外還有其他幾種方法來(lái)指定一個(gè)重復(fù)，如下表所示：

*	重復(fù)任意次數(shù)
+	重復(fù)一次或多次
?	重復(fù)一次或多次
{n}	重復(fù)n次
{n,m}	重復(fù)最少n次，最多m次
{n,}	重復(fù)最少n次

????????????????????????表2?常用量詞

讓我們?cè)囋噹讉€(gè)例子：

10.?\b\w{5,6}\b?--?Find?all?five?and?six?letter?words

11.?\b\d{3}\s\d{3}-\d{4}?--?Find?ten?digit?phone?numbers

12.?\d{3}-\d{2}-\d{4}?--?Social?security?number

13.?^\w*?--?The?first?word?in?the?line?or?in?the?text

在設(shè)置和不設(shè)置“Multiline”選項(xiàng)的時(shí)試試最后一個(gè)例子，它改變了“^”的含義。

字符集合

搜索字母數(shù)字字符，數(shù)字，和空白字符是容易的，但如果你需要搜索一個(gè)字符集合中的任意字符時(shí)怎么辦？這可以通過(guò)在方括號(hào)中列出想要的字符來(lái)輕松的解決。這樣，“[aeiou]”就能匹配任意韻母，而“[.?!]”就匹配句子末尾的標(biāo)點(diǎn)。在這個(gè)例子中，注意“.”和“?”在方括號(hào)中都失去了他們的特殊意義而被解釋為文本含義。我們也可以指定一個(gè)范圍的字符，所以“[a-z0-9]”表示“匹配任何小寫字母或者任何數(shù)字”。

讓我們?cè)囋囈粋€(gè)搜索電話號(hào)碼的更加復(fù)雜的表達(dá)式：

14.?\(?\d{3}[)?]\s?\d{3}[-?]\d{4}?A?ten?digit?phone?number

這個(gè)表達(dá)式將會(huì)搜索幾種格式的電話號(hào)碼，像“(800)325-3535”或者“650?555?1212”。“\(?”搜索0個(gè)或1個(gè)左圓括號(hào)，“[)]”搜索一個(gè)右圓括號(hào)或者一個(gè)空格。“\s?”搜索0個(gè)或一個(gè)空白字符。不幸的是，它也會(huì)找到像“650)555-1212”這樣括號(hào)沒(méi)有去掉的情況。在下面，你會(huì)看到怎樣用可選項(xiàng)解決這個(gè)問(wèn)題。

否定

有些時(shí)候我們需要搜索一個(gè)字符，它不是一個(gè)很容易定義的字符集合的成員。下面的表格說(shuō)明了這種字符怎樣指定：

\W	匹配任何非字母數(shù)字字符
\S	匹配任何非空白字符
\D	匹配任何非數(shù)字字符
\B	匹配非單詞開(kāi)始或結(jié)束的位置
[^x]	匹配任何非x字符
[^aeiou]	匹配任何不在aeiou中的字符

????????????表3?怎樣指定你不想要東西

15.?\S+?--?All?strings?that?do?not?contain?whitespace?characters

后面，我們會(huì)看到怎樣使用“l(fā)ookahead”和“l(fā)ookbehind”來(lái)搜索缺少更加復(fù)雜的模式的情況。

可選項(xiàng)

要從幾個(gè)可選項(xiàng)中選擇，允許符合任何一個(gè)的匹配，使用豎杠“|”來(lái)分隔可選項(xiàng)。例如，郵政編碼有兩種，一個(gè)是5位的，另一個(gè)是9位的加一個(gè)連字符。我們可以使用下面的表達(dá)式找到任何一種：

16.?\b\d{5}-\d{4}\b|\b\d{5}\b?--?Five?and?nine?digit?Zip?Codes

當(dāng)使用可選項(xiàng)時(shí)，順序是很重要的因?yàn)槠ヅ渌惴▽⒃噲D先匹配最左面的選擇。如果這個(gè)例子中的順序顛倒過(guò)來(lái)，表達(dá)式將只能找到5位的郵政編碼，而不會(huì)找到9位的。我們可以使用可選項(xiàng)來(lái)改進(jìn)十位電話號(hào)碼的表達(dá)式，允許包含區(qū)碼無(wú)論是通過(guò)空白字符還是連字符劃分的：

17.?(\(\d{3}\)|\d{3})\s?\d{3}[-?]\d{4}?--?Ten?digit?phone?numbers,?a?better?way

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分組
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圓括號(hào)可以用來(lái)劃分一個(gè)子表達(dá)式來(lái)允許重復(fù)或者其他特殊的處理，例如：

18.?(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}?--?A?simple?IP?address?finder

表達(dá)式的第一部分搜索后面跟著一個(gè)“\.”的一個(gè)一位到三位的數(shù)字。這被放在圓括號(hào)中并且通過(guò)使用修飾符“{3}”被重復(fù)三次，后面跟著與之前一樣的表達(dá)式而不帶后綴部分。

不幸的是，這個(gè)例子允許IP地址中被分隔的部分是任意的一位，兩位，或三位數(shù)字，盡管一個(gè)合法的IP地址不能有大于255的數(shù)字。要是能夠算術(shù)比較一個(gè)獲取的數(shù)字N使N<256就好了，但是只用正則表達(dá)式是不能夠辦到的。下一個(gè)例子使用模式匹配測(cè)試了基于第一位數(shù)字的多種可選項(xiàng)來(lái)保證限制數(shù)字的取值范圍。這表明一個(gè)表達(dá)式會(huì)變得很笨重，盡管搜索模式的描述是簡(jiǎn)單的。

19.?((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)?--?IP?finder

一個(gè)“回引”用來(lái)搜索前面被一個(gè)分組捕獲的已匹配文本的再現(xiàn)。例如，“\1”表示“匹配分組1中已捕獲到的文本”。下面是一個(gè)例子：

20.?\b(\w+)\b\s*\1\b?--?Find?repeated?words

它的運(yùn)行過(guò)程是先捕獲一個(gè)分組1中“(\w+)”表示的至少包含一個(gè)字母數(shù)字字符的字符串，但僅當(dāng)它是一個(gè)單詞的開(kāi)始或結(jié)束字符時(shí)才行。然后它搜索任意數(shù)量的空白字符“\s*”后跟以被捕獲的文本“\1”結(jié)尾的單詞。

在上面的例子中，想要替換分組“(\w+)”這種寫法，我們可以把它寫成“(?<Word>\w+)”來(lái)給這個(gè)分組命名為“Word”。一個(gè)對(duì)這個(gè)分組的回引可以寫成“\k<Word>”。試試下面的例子：

21.?\b(?<Word>\w+)\b\s*\k<Word>\b?--?Capture?repeated?word?in?a?named?group

通過(guò)使用圓括號(hào)，有很多可用的特殊用途的語(yǔ)法元素。一些最常用的歸納如下面這張表格：

捕獲
(exp)	匹配exp并且在一個(gè)自動(dòng)計(jì)數(shù)的分組中捕獲它
(?<name>exp)	匹配exp并且在一個(gè)命名的分組中捕獲它
(?:exp)	匹配exp并且不捕獲它
察看
(?=exp)	匹配任何后綴exp之前的位置
(?<=exp)	匹配任何前綴exp之后的位置
(?!exp)	匹配任何未找到的后綴exp之后的位置
(?<!exp)	匹配任何未找到的前綴exp之前的位置
評(píng)論
(?#comment)	評(píng)論

????????????????????????????????????????????????表4?常用分組結(jié)構(gòu)

前兩個(gè)我們已經(jīng)說(shuō)過(guò)了。第三個(gè)“(?:exp)”不會(huì)改變匹配行為，它只是不像前兩個(gè)那樣捕獲已命名的或者計(jì)數(shù)的分組。

確定察看（Positive?Lookaround）

下面四個(gè)是所謂的前向或后向斷言。它們從當(dāng)前的匹配向前或向后尋找需要的東西而不在匹配中包含它們。這些表達(dá)式匹配一個(gè)類似于“^”或“\b”的位置而不匹配任何文本，理解這個(gè)是很重要的。由于這個(gè)原因，他們也被稱為“零寬度斷言”。最好用例子來(lái)解釋它們：

“(?=exp)”是“零寬度確定前向斷言”。它匹配一個(gè)文本中在給定后綴之前的位置，但不在匹配中包含這個(gè)后綴：

22.?\b\w+(?=ing\b)?--?The?beginning?of?words?ending?with?"ing"

“(?<=exp)”是“零寬度確定后向斷言”。它匹配在給定前綴后面的位置，但不在匹配中包含這個(gè)前綴：

23.?(?<=\bre)\w+\b?--?The?end?of?words?starting?with?"re"

下面這個(gè)例子可以用來(lái)重復(fù)向三位數(shù)為一組的數(shù)字中插入逗號(hào)的例子：

24.?(?<=\d)\d{3}\b?--?Three?digits?at?the?end?of?a?word,?preceded?by?a?digit

下面是一個(gè)同時(shí)搜索前綴和后綴的例子：

25.?(?<=\s)\w+(?=\s)?--?Alphanumeric?strings?bounded?by?whitespace

否定察看（Negative?Lookaround）

之前，我說(shuō)明了怎樣搜索一個(gè)不是特定字符或一個(gè)字符集合的成員的字符。那么如果我們想要簡(jiǎn)單的驗(yàn)證一個(gè)字符沒(méi)有出現(xiàn)，但是不想匹配任何東西怎么辦？例如，如果我們想要搜索其中“q”不是后跟著“u”的單詞怎么辦？我們可以嘗試：

26.?\b\w*q[^u]\w*\b?--?Words?with?"q"?followed?by?NOT?"u"

運(yùn)行例子你就會(huì)看到如果“q”是一個(gè)單詞的最后一個(gè)字母就不會(huì)匹配，比如“Iraq”。這是因?yàn)?/span>“[^q]”總是匹配一個(gè)字符。如果“q”是單詞的最后一個(gè)字符，它會(huì)匹配后面跟著的空白字符，所以這個(gè)例子中表達(dá)式結(jié)束時(shí)匹配兩個(gè)完整的單詞。否定察看可以解決這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)樗ヅ湟粋€(gè)位置而不消耗任何文本。與確定察看一樣，它也可以用來(lái)匹配一個(gè)任意復(fù)雜的子表達(dá)式的位置，而不僅僅是一個(gè)字符。我們現(xiàn)在可以做得更好：

27.?\b\w*q(?!u)\w*\b?--?Search?for?words?with?"q"?not?followed?by?"u"

我們使用“零寬度否定前向斷言”，“(?!exp)”，只有當(dāng)后綴“exp”沒(méi)有出現(xiàn)時(shí)它才成功。下面是另一個(gè)例子：

28.?\d{3}(?!\d)?--?Three?digits?not?followed?by?another?digit

相似地，我們可以使用“(?<!exp)”，“零寬度否定后向斷言”，來(lái)搜索文本中的一個(gè)位置，這里前綴“exp”沒(méi)有出現(xiàn)：

29.?(?<![a-z?])\w{7}?--?Strings?of?7?alphanumerics?not?preceded?by?a?letter?or?space

這里是另一個(gè)使用后向的例子：

30.?(?<=<(\w+)>).*(?=<\/\1>)?--?Text?between?HTML?tags

這個(gè)使用后向搜索一個(gè)HTML標(biāo)記，而使用前向搜索對(duì)應(yīng)的結(jié)束標(biāo)記，這樣，就能獲得中間的文本而不包括兩個(gè)標(biāo)記。

評(píng)論

標(biāo)點(diǎn)的另一個(gè)用法是使用“(?#comment)”語(yǔ)法包含評(píng)論。一個(gè)更好的辦法是設(shè)置“Ignore?Pattern?Whitespace”選項(xiàng)，它允許空白字符插入表達(dá)式然后當(dāng)使用表達(dá)式時(shí)忽略它。設(shè)置了這個(gè)選項(xiàng)之后，任何文本每行末尾在數(shù)字符號(hào)“#”后面的東西都被忽略。例如，我們可以格式化先前的例子如下：

31.?Text?between?HTML?tags,?with?comments

(?<=????#?Search?for?a?prefix,?but?exclude?it
??<(\w+)>?#?Match?a?tag?of?alphanumerics?within?angle?brackets
)??????????#?End?the?prefix

.*????????#?Match?any?text

(?=?????#?Search?for?a?suffix,?but?exclude?it
??<\/\1>??#?Match?the?previously?captured?tag?preceded?by?"/"
)?????????#?End?the?suffix

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貪婪與懶惰
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當(dāng)一個(gè)正則表達(dá)式有一個(gè)可以接受一個(gè)重復(fù)次數(shù)范圍的量詞（像“.*”），正常的行為是匹配盡可能多的字符。考慮下面的正則表達(dá)式：

32.?a.*b?--?The?longest?string?starting?with?a?and?ending?with?b

如果這被用來(lái)搜索字符串“aabab”，它會(huì)匹配整個(gè)字符串“aabab”。這被稱為“貪婪”匹配。有些時(shí)候，我們更喜歡“懶惰”匹配，其中一個(gè)匹配使用發(fā)現(xiàn)的最小數(shù)目的重復(fù)。表2中所有的量詞可以增加一個(gè)問(wèn)號(hào)“?”來(lái)轉(zhuǎn)換到“懶惰”量詞。這樣，“*?”的意思就是“匹配任何數(shù)目的匹配，但是使用達(dá)到一個(gè)成功匹配的最小數(shù)目的重復(fù)”。現(xiàn)在讓我們?cè)囋噾卸璋姹镜睦?/span>(32)：

33.?a.*?b?--?The?shortest?string?starting?with?a?and?ending?with?b

如果我們把這個(gè)應(yīng)用到相同的字符串“aabab”，它會(huì)先匹配“aab”然后匹配“ab”。

*?	重復(fù)任意次數(shù)，但盡可能少
+??	匹配一次或多次，但盡可能少
??	重復(fù)零次或多次，但盡可能少
{n,m}?	重復(fù)最少n次，但不多于m次，但盡可能少
{n,}?	重復(fù)最少n次，但盡可能少

????????????????????????????????????????表5?懶惰量詞
我們遺漏了什么？

我已經(jīng)描述了很多元素，使用它們來(lái)開(kāi)始創(chuàng)建正則表達(dá)式；但是我還遺漏了一些東西，它們?cè)谙旅娴谋碇袣w納出來(lái)。這些中的很多都在項(xiàng)目文件中使用額外的例子說(shuō)明了。例子編號(hào)在這個(gè)表的左列中列出。

?	\a	報(bào)警字符
?	\b	通常是單詞邊界，但是在一個(gè)字符集合中它表示退格鍵
?	\t?	制表符
34	\r	回車
?	\v	垂直制表符
?	\f	分頁(yè)符
35	\n	換行符
?	\e	ESC
36	\nnn	ASCII碼八進(jìn)制數(shù)為nnn的字符
37	\xnn	十六進(jìn)制數(shù)為nn的字符
38	\unnnn??	Unicode碼為nnnn的字符
39	\cN??	Control?N字符，例如回車（Ctrl-M）就是\cM
40	\A	字符串的開(kāi)始（像^但是不依賴于多行選項(xiàng)）
41	\Z	字符串的結(jié)尾或者\n之前的字符串結(jié)尾（忽略多行）
?	\z?	字符串結(jié)尾（忽略多行）
42	\G	當(dāng)前搜索的開(kāi)始階段
43	\p{name}	命名為name的Unicode類中的任何字符，例如\p{IsGreek}?
?	(?>exp)	貪婪子表達(dá)式，也被稱為非回溯子表達(dá)式。它只匹配一次然后就不再參與回溯。
44	(?<x>-<y>exp)?or?(?-<y>exp)	Balancing?group.?This?is?complicated?but?powerful.?It?allows?named?capture?groups?to?be?manipulated?on?a?push?down/pop?up?stack?and?can?be?used,?for?example,?to?search?for?matching?parentheses,?which?is?otherwise?not?possible?with?regular?expressions.?See?the?example?in?the?project?file.?
45	(?im-nsx:exp)	正則表達(dá)式選項(xiàng)為子表達(dá)式exp?
46	(?im-nsx)	Change?the?regular?expression?options?for?the?rest?of?the?enclosing?group?
?	(?(exp)yes|no)	The?subexpression?exp?is?treated?as?a?zero-width?positive?lookahead.?If?it?matches?at?this?point,?the?subexpression?yes?becomes?the?next?match,?otherwise?no?is?used.?
?	(?(exp)yes)	Same?as?above?but?with?an?empty?no?expression?
?	(?(name)yes|no)	This?is?the?same?syntax?as?the?preceding?case.?If?name?is?a?valid?group?name,?the?yes?expression?is?matched?if?the?named?group?had?a?successful?match,?otherwise?the?no?expression?is?matched.?
47?	(?(name)yes)	Same?as?above?but?with?an?empty?no?expression?

表6?我們遺漏的東西。左端的列顯示了項(xiàng)目文件中說(shuō)明這個(gè)結(jié)構(gòu)的例子的序號(hào)

結(jié)論

我們已經(jīng)給出了很多例子來(lái)說(shuō)明.NET正則表達(dá)式的關(guān)鍵特性，強(qiáng)調(diào)使用工具（如Expresso）來(lái)測(cè)試，實(shí)踐，然后是用例子來(lái)學(xué)習(xí)。如果你想要深入的研究，網(wǎng)上也有很多在線資源會(huì)幫助你更深入的學(xué)習(xí)。你可以從訪問(wèn)Ultrapico網(wǎng)站開(kāi)始。如果你想讀一本相關(guān)書籍，我建議Jeffrey?Friedl寫的最新版的《Mastering?Regular?Expressions》。

Code?Project中還有很多不錯(cuò)的文章，其中包含下面的教程：

·An?Introduction?to?Regular?Expressions?by?Uwe?Keim?
·Microsoft?Visual?C#?.NET?Developer's?Cookbook:?Chapter?on?Strings?and?Regular?Expressions

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的30分钟正则表达式指导的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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