1.各種變換的適合處理對象

小波變換	加窗Fourier變換 ?	Fourier變換
突變信號或奇異性函數 自適應信號處理	處理漸變信號 實時信號處理	穩定和漸變信號 實時信號處理

2.小波包分解概述

傳統的振動信號分析和處理方法一般都是采用加窗傅立葉分析，它是一個窗口函數固定不變的分析方法，無法反映信號的非平穩、持時短、時域和頻域局部化等特性。
小波分析是一種窗口面積固定但其形狀可改變，即時間和頻率窗都可改變的時頻局部化分析方法，由于它在分解的過程中只對低頻信號再分解，對高頻信號不再實施分解，使得它的頻率分辨率隨頻率升高而降低。
在這種情況下，小波包分解應運而生，它不僅對低頻部分進行分解，對高頻部分也實施了分解，而且小波包分解能根據信號特性和分析要求自適應地選擇相應頻帶與信號頻譜相匹配，是一種比小波分解更為精細的分解方法。

3.爆破信號的小波包分解實例

對其采用db5 小波，進行3 層分解。分解樹如下圖：所示，左邊為三層分解樹，右邊為點擊相應節點得到的分解系數，圖示為原始信號（節點（0，0））。根據信號的采樣頻率即可得每一個分解節點的頻帶范圍，例如假設本里中數據的采樣頻率為1024Hz，則奈奎斯特頻率為512 Hz。則進行三層分解時，共分為2^3 = 8 個頻帶，每個頻帶的帶寬為512/8 = 64Hz。因此節點（3，0）的頻帶范圍為0~64 Hz，節點（3.1） 的頻帶范圍為65~128 Hz

分解后每個節點的小波包系數如圖所示:


由此可見，原信號的主要能量集中在前兩個頻帶內，即0~64Hz 和65~128 Hz 內。（觀看信號的幅度）

參考資料：點擊打開鏈接 ?http://blog.sina.com.cn/s/blog_64822aaa01012wve.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的小波的秘密6_小波包的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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