1.前言：

小波多分辨率分析可以對信號進行有效的時頻分解，但由于其尺度函數是按照二進制變化的，所以在高頻段其頻率分辨率較差。只能對信號的頻段進行指數等間隔劃分。小波包分析還能夠為信號提供一種更精細的分析方法，他將頻帶進行多層次劃分，對多分辨率中沒有細分的高頻部分進一步分解，并根據被分析信號的特征，自適應地選擇頻段，使之與信號頻譜相匹配，從而提高了時頻分辨率，因此小波包分析具有更大的應用價值。

2.小波包的數學支撐

以一個三層小波包分解樹為例，先開開眼： A表示低頻；D表示高頻；末位的序號表示小波分解的層數。分解具有如下關系： S=AAA3+DAA3+ADA3+DDA3+AAD3+DAD3+ADD3+DDD3.
雖然多分辨率分析是一種有效的時頻分析方法，但它每次只對信號的低頻部分進行分解，高頻部分保留不動。而且它的頻率分辨率與2^j成正比，因此高頻部分頻率分辨率差。小波包分析對此進行了改進，它同時可在低頻和高頻部分進行分解，自適應地確定信號在不同頻段的分辨率。?
理論推導：

總結

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