1.高斯濾波

高斯平滑的原理類似于均值濾波。均值濾波模板的系數都是一樣的，而高斯平滑則是需要根據像素與模板中心的距離來定義權重。權重的計算方法是采用高斯分布，離中心越遠，權重越小。 下面是一個利用Gauss濾波進行圖像平滑的實例： #include <vtkAutoInit.h> VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL);#include <vtkSmartPointer.h> #include <vtkJPEGReader.h> #include <vtkImageCast.h> #include <vtkImageData.h> #include <vtkImageGaussianSmooth.h> #include <vtkImageActor.h> #include <vtkRenderer.h> #include <vtkRenderWindow.h> #include <vtkRenderWindowInteractor.h> #include <vtkInteractorStyleImage.h> //#include <vtkImageEllipsoidSource.h>int main() {vtkSmartPointer<vtkJPEGReader> reader =vtkSmartPointer<vtkJPEGReader>::New();reader->SetFileName("lena.jpg");reader->Update();vtkSmartPointer<vtkImageGaussianSmooth> gaussianSmoothFilter =vtkSmartPointer<vtkImageGaussianSmooth>::New();gaussianSmoothFilter->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());gaussianSmoothFilter->SetDimensionality(2);gaussianSmoothFilter->SetRadiusFactor(5); //設置模板范圍gaussianSmoothFilter->SetStandardDeviation(3);//正態分布/高斯分布標準差gaussianSmoothFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageActor> originalActor =vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New();originalActor->SetInputData(reader->GetOutput());vtkSmartPointer<vtkImageActor> smoothedActor =vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New();smoothedActor->SetInputData(gaussianSmoothFilter->GetOutput());double originalViewport[4] = { 0.0, 0.0, 0.5, 1.0 };double smoothedViewport[4] = { 0.5, 0.0, 1.0, 1.0 };vtkSmartPointer<vtkRenderer> originalRenderer =vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();originalRenderer->SetViewport(originalViewport);originalRenderer->AddActor(originalActor);originalRenderer->ResetCamera();originalRenderer->SetBackground(1.0, 0, 0);vtkSmartPointer<vtkRenderer> gradientMagnitudeRenderer =vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();gradientMagnitudeRenderer->SetViewport(smoothedViewport);gradientMagnitudeRenderer->AddActor(smoothedActor);gradientMagnitudeRenderer->ResetCamera();gradientMagnitudeRenderer->SetBackground(1.0, 1.0, 1.0);vtkSmartPointer<vtkRenderWindow> rw =vtkSmartPointer<vtkRenderWindow>::New();rw->AddRenderer(originalRenderer);rw->AddRenderer(gradientMagnitudeRenderer);rw->SetSize(640, 320);rw->SetWindowName("Smooth by Gaussian");vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> rwi =vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();vtkSmartPointer<vtkInteractorStyleImage> style =vtkSmartPointer<vtkInteractorStyleImage>::New();rwi->SetInteractorStyle(style);rwi->SetRenderWindow(rw);rwi->Initialize();rwi->Start();return 0; }
vtkImageGaussianSmooth類默認是執行三維高斯濾波； SetDimensionality()根據需要設置相應的維數； SetRadiusFactor()用于設置高斯模板的大小，當超出該模板的范圍時，系數取0； SetStandardDeviation()用于設置高斯分布函數的標準差。 高斯平滑效果如下所示：

2.參看資料

1.《C++ primer》
2.《The VTK User’s Guide – 11thEdition》
3. ?張曉東, 羅火靈. VTK圖形圖像開發進階[M]. 機械工業出版社, 2015.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的VTK修炼之道37：图像平滑_高斯滤波器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。