信号分解:双正交、完备性、对偶向量
生活随笔
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信号分解:双正交、完备性、对偶向量
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
1.信號分解及完備性
設(shè)是X由一組向量所張成,即:如果線性獨(dú)立,我們則稱它們?yōu)榭臻g中的一組基”。
那么信號x可以離散表示如下:
若是一組兩兩互相正交的向量,展式稱為x的正交展開。分解系數(shù)是在各個基向量上的投影。
設(shè)向量和向量滿足如下雙正交關(guān)系:
那么,我們對原始信號就行投影變換(內(nèi)積):
看看,我們把最關(guān)心的分解系數(shù)給弄出來了!現(xiàn)在的問題是與原始基雙正交的向量怎么求?
1.1 信號分解、對偶基(倒數(shù)基)、正交基
關(guān)于信號的分解表示,我們可以從連續(xù)時間和離散時間分開分析: 對于連續(xù)時間信號:對于離散時間信號:
以上兩式稱為信號的變換。“變換”的結(jié)果即是求出一組系數(shù)。?
稱為的“對偶基”,或“倒數(shù)基”。
雙正交關(guān)系指的是兩組基之間各對應(yīng)向量之間具有正交性,但每一組向量之間并不一定具有正交關(guān)系。
N 維空間中的正交基:
如果一組基向量的對偶向量即是其自身,也那么這一組基向量構(gòu)成了N 維空間中的正交基。
1.2 完備性/標(biāo)架
若X空間中的任一元素x都可由一組向量作式 :的分解,那么我們稱這一組向量是“完備(complete)”的。 如果是完備的,且是線性相關(guān)的,那么,由表示x必然會存在信息的冗余,并且其對偶向量將 不會是唯一的。這時,我們稱構(gòu)成空間的一個“標(biāo)架(frame)”。
若是完備的,且是線性無關(guān)的,則是X中的一組基向量,這時,存在且唯一,即存在
的雙正交關(guān)系。則對偶及存在,且是唯一的。
對于正交關(guān)系,那么他的對偶基就是自己本身。
1.3 詳細(xì)證明
將對偶基向量,用基向量表示:將基向量與對偶基進(jìn)行內(nèi)積計(jì)算:
令: ? ??
這樣,我們可以得到如下公式:
這樣我們就可以通過基向量,求得他的對偶基向量。
2.思考
2.1為什么信號分解系數(shù)線性相關(guān)情況下,對偶基不唯一?
基向量現(xiàn)象相關(guān),導(dǎo)致B矩陣是奇異矩陣,那么得到的“對偶基向量”必定不唯一。2.2為什么信號分解系數(shù)雙正交情況下,對偶基唯一?
單位陣I,那么此時的B是固定的唯一的,就是基向量的逆。2.3為什么信號分解系數(shù)正交情況下,對偶基就是本身?
正交情況下,矩陣的逆就是矩陣的轉(zhuǎn)置,那么就是自己本身,如此簡單的運(yùn)算,也正是正交變換在硬件領(lǐng)域很受歡迎的原因。因?yàn)閷仃嚽筠D(zhuǎn)置的復(fù)雜度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于逆運(yùn)算。2.4分解系數(shù)可以通過對偶基向量和原始信號的內(nèi)積求得,這有什么物理意義?
通過上面公式,我們可以通過物理角度進(jìn)行思考。所謂的投影運(yùn)算也可以看成是相似性衡量問題。如果對偶基向量與原始信號越相似,分解系數(shù)應(yīng)該越大!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的信号分解:双正交、完备性、对偶向量的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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