1.視頻處理

視頻中包含的信息要遠遠大于圖片，對視頻的分析也成為計算機視覺的主流，而本質上視頻是由一幀幀的圖像組成，所以視頻處理最終還是要歸結于圖像處理，但在視頻處理中，有更多的時間維的信息可以利用。

1.1視頻幀的讀取

OpenCV為視頻的讀入提供了一個類VideoCapture，下面我們說明一下類的幾個重要的方法：
1，打開一段視頻或默認的攝像頭
有兩種方法，一種是在定義類的時候，一種是用open()方法。
VideoCapture capture("../video.avi"); // 方法1 capture.open("../video.avi"); // 方法2如果把文件名換為設置ID，則可打開攝像頭，默認攝像頭為0。
2，獲取視頻幀
獲取視頻幀可以有多種方法：
capture.read(frame);// 方法一 capture.grab();// 方法二 capture.retrieve(frame); capture>>frame;// 方法三3，獲取視頻的參數
一個視頻有很多參數，比如：幀率、總幀數、尺寸、格式等，VideoCapture的get方法可以獲取大量這些參數。
double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); // 獲取 long nFrame=static_cast<long>(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)); 更加相關的參數可以參考手冊。
4，設置視頻幀的讀取位置
VideoCapture類的set方法可以允許我們取出視頻中某個位置的幀，它有一些參數，可以按時間，也可以按幀號，還可以按視頻長短的比例。 // 第100幀 double position=100.0; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,position); // 第1e6毫秒 double position=1e6; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC,position); // 視頻1/2位置 double position=0.5; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO,position);當然，set方法僅用于取視頻幀的位置，還可以設置視頻的幀率、亮度。
下面是一個將canny邊緣檢測應用于視頻的程序：
int main() {VideoCapture capture("../track.avi"); if(!capture.isOpened())return 1;double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);bool stop(false);Mat frame;namedWindow("Canny Video");int delay=1000/rate;while(!stop){if(!capture.read(frame))break;Mat result;Canny(frame,result,100,200);threshold(result,result,128,255,THRESH_BINARY);imshow("Canny Video",result);if(waitKey(delay)>=0)stop=true;}capture.release(); }

1.2視頻的寫入

視頻的寫入與讀取類似，OpenCV中是使用VideoWriter類來實現的，這個類有幾個方法，都很簡單。除了構造函數外，提供了open、IsOpen、write、和重載操作符<<
值得注意的是OpenCV里對視頻的編碼解碼等支持并不是很良好，所以不要希望用這個類去實現攝像頭圖像的獲取與轉碼，有興趣的可以參考FFmpeg庫。
VideoWriter::VideoWriter(const string& filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true); bool VideoWriter::open(const string& filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true);上面是類的構造函數與open方法，它們的參數相同，首先指定文件名，第二個參數是編碼格式，OpenCV里提供了很多種的編碼格式，如CV_FOURCC(‘P’,’I’,’M’,’1’)是MPEG-1格式，CV_FOURCC(‘M’,’G’,’P’,’G’)為motion-jpeg格式。第三個參數為幀率，第4個參數為視頻的尺寸大小。 VideoCapture capture("../track.avi"); double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); Size videoSize(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)); VideoWriter writer; writer.open("../result.avi",CV_FOURCC('P','I','M','1'),rate, videoSize); Mat frame; capture>>frame; writer<<frame;

2.圖像轉換（彩色通道轉換、垂直方向變換）

#include <cv.h> #include <highgui.h>int main( int argc, char** argv ) { IplImage* pImg; //聲明IplImage指針 //colorful->grayscaleif( argc == 2 && (pImg = cvLoadImage( argv[1], CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)) != 0 ) { IplImage* pImg2 = cvCreateImage(cvGetSize(pImg), pImg->depth, pImg->nChannels); //CV_CVTIMG_FLIP 垂直翻轉 //CV_CVTIMG_SWAP_RB 交換紅藍通道 cvConvertImage(pImg, pImg2, CV_CVTIMG_FLIP); cvNamedWindow( "Image", 1 ); cvShowImage( "Image", pImg ); cvWaitKey(0); cvShowImage( "Image", pImg2 ); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow( "Image" ); cvReleaseImage( &pImg ); cvReleaseImage( &pImg2 ); return 0; } return -1; } 實驗結果： ???? 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的openCV视频处理与图像转换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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