获取keras中间层输出、模型保存与加载
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
获取keras中间层输出、模型保存与加载
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1. 獲取keras中間層輸出
# model summary and plot import keras from keras.models import Model from keras.utils import plot_modelDocEncoder.summary() DocEncoder.plot_model()model.summary() model.plot_model() # get mid-output from parent-graph from keras import backend as Kattn_layer = K.function(inputs=model.input, outputs=model.layers[-4].output) attn_layer_output = attn_layer([input_])[0]# get mid-output from children-graph att_layer = K.function(inputs=DocEncoder.get_input_at(0), outputs=DocEncoder.layers[-2].output) att_layer_output = att_layer([input_[0]])[0]?
2. keras模型的保存與加載
import keras from keras.models import Model from keras.models import load_modelmodel = Model(input, output)# save model.save('my_model.h5')# load model = load_model('my_model.h5')?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的获取keras中间层输出、模型保存与加载的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: [多图]全球范围内Linux用户普及度数
- 下一篇: 我看中国软件---规模篇