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python内置函数源码_如何查看python内置函数源码

發布時間:2025/3/15 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python内置函数源码_如何查看python内置函数源码 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在用Python進行各種分析的時候,我們會用到各種各樣的函數,比如,我們用SQL時,經常使用join、max等各種函數,那么想看Python是否有這個函數,這個時候可能大部分人會百度,那么如何不使用百度,而用Python本身來查找函數,學習函數的用法呢?

這里還可以使用help函數:(推薦學習:Python視頻教程)import math

help(math)

help函數會得到一個帶有說明的函數列表,如下:

如果還是對函數不是特別了解,可以到方法的文件中去看函數的定義,利用***.__file__查看位置,然后打開后綴名為.py的文件。import random

random.__file__

結果為:這樣就可以到這個py文件中查看源碼'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'

這里需要注意一下:

***.pyc的文件是編譯后的文件,打開是看不懂的,所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函數,具體的定義,比如說,我搜了expovariate函數,下面把該方法貼出來,這樣就可以看到該方法是如何聲明的辣,這樣是不是也很方便,而且了解的更加透徹呢~def expovariate(self, lambd):

"""Exponential distribution.

lambd is 1.0 divided by the desired mean. It should be

nonzero. (The parameter would be called "lambda", but that is

a reserved word in Python.) Returned values range from 0 to

positive infinity if lambd is positive, and from negative

infinity to 0 if lambd is negative.

"""

# lambd: rate lambd = 1/mean

# ('lambda' is a Python reserved word)

# we use 1-random() instead of random() to preclude the

# possibility of taking the log of zero.

return -_log(1.0 - self.random())/lambd

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python内置函数源码_如何查看python内置函数源码的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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