在使用numpy數組的過程中時常會出現nan或者inf的元素，可能會造成數值計算時的一些錯誤。這里提供一個numpy庫函數的用法，使nan和inf能夠最簡單地轉換成相應的數值。

轉載：https://blog.csdn.net/u010158659/article/details/50814706

numpy.nan_to_num(x):
使用0代替數組x中的nan元素，使用有限的數字代替inf元素

使用范例：

>>>

和此類問題相關的還有一組判斷用函數，包括：

• isinf
• isneginf
• isposinf
• isnan
• isfinite

使用方法也很簡單，以isnan舉例說明：

>>> import numpy as np >>> np.isnan(np.array([[1, np.nan, np.inf], ... [np.nan, -np.inf, -0.25]])) array([[False, True, False],[ True, False, False]], dtype=bool)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy 子数组_Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。