邏輯處理上分成了多個(gè)模塊，為了提高效率，前一個(gè)模塊處理完調(diào)用后一個(gè)模塊操作時(shí)使用多線程

我這里遇到的情形是前面取數(shù)據(jù)后面存到mysql，發(fā)現(xiàn)單線程效率很低，改為取數(shù)據(jù)后開線程存到mysql

開啟線程之后性能提升一倍，同時(shí)用信號(hào)量做線程同步，控制數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)連接數(shù)

這里只是簡(jiǎn)單的一個(gè)demo，主要是開線程的處理方式，在自己類里面的函數(shù)中開啟線程，并用自己類的成員函數(shù)做線程運(yùn)行函數(shù)。

#coding=utf-8

import threading

class Test:

__init = 1

def __init__(self):

self.__sem = threading.Semaphore(value=5)#初始化信號(hào)量，最大并發(fā)數(shù)

return

def handle(self, data):

#開啟線程，傳入?yún)?shù)

_thread = threading.Thread(target=self.__run, args=(data,))

_thread.setDaemon(True)

_thread.start()#啟動(dòng)線程

return

def __run(self, data):

self.__sem.acquire()#信號(hào)量減1

self.__init +=data

print(self.__init)

self.__sem.release()#信號(hào)量加1

return

if __name__=="__main__":

test = Test()

test.handle(1)

print("end")

以上這篇Python開啟線程,在函數(shù)中開線程的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python可以开多少线程_Python开启线程,在函数中开线程的实例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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