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编程问答

扫盲-我说云计算

發布時間:2025/3/15 编程问答 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 扫盲-我说云计算 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
我是一個經常逛cnBeta的人,有時也投遞一些消息,不過今天在落伍者論壇看到網友自創的漫畫,也許就是隨筆畫畫吧, 且不說這位網友是否真的理解云計算(老實說,我也不清楚云計算是什么。),但確實是這位網友還是很有才的,能把自己的看法用這種形式表達出來,已經很難為可貴了。

掃盲加扯淡 我說云計算

http://freeeim.bokee.com/

“我看了N多的相關介紹也找不到一個好的解釋,應該說是我看不懂吧。
誰給個簡單通俗點的解釋啊
我看了大概就像是網絡硬盤吧可以上傳電腦備份和文件的還可以在線編輯本人啥的,沒啥特別的啊不是已經實現了,只覺的現在大頭就是想把他們規劃下罷了,
沒啥特別的怎么那么多公司參與呢”

網絡硬盤不是云計算。
————————
什么是云計算呢?

最開始,人們使用算盤。


后來,人們用電腦。


再后來,人們有了網絡。


再后來,中國人口大爆炸,男女比例男的比女的多3700萬,這三千多萬人沒事干,都去上網。于是服務器吃不消了。


于是人們就發明了牛逼的技術,用更好更多的服務器。


再后來,人更多了,于是服務器也更多了。


但事實上這樣的效果并不好,過度繁重的結構加大了網站設計和構架的難度,而且越是復雜的系統越是不穩定。有可能一個出問題,這樣一個完整的系統就徹底掛 掉。如果考慮到系統的崩潰情況,那勢必要引入一個更復雜的方案來保證不同的服務器可以做不同的支援。 這是一個無解的循環,大量的計算資源被浪費在無限制的互相糾結中,很快到了瓶頸。


人們想,那我不用這么亂七八糟復雜的系統,我上個極其牛逼的服務器不就好了?可是,太貴了……而且最牛逼的也還沒制造出來……


于是人們突然想到了一個好辦法。將服務器不是簡單的鏈接起來,說你是緩存,我是數據庫。
而是并發使用系統資源,每個操作請求都可以按照一定的規則分割成小片段,分給不同的機器同時運算,每個機器其實只要做很小的計算就可以,這是哪怕286機器都輕松完成的。最后將這些機器的計算結果整合,輸出給用戶。
對用戶看來,他其實根本面對的不是許多機器,而是一個似乎真正存在的計算能力巨大無比的單個服務器。
事實上這個服務器是不存在的。但它擁有著成千上萬臺服務器的能力。
下面來看實例。





實際上過程沒這么簡單。哪怕是統計收集資料的過程也會占據可怕的處理時間。這就將云計算的任務進一步劃分下去,哪個服務器的CPU干什么,處理哪個任務 段。 這個其實可以由算法安排成自動分配的。 總之,壓榨每一個步驟的潛力,讓一個任務被服務器集群們一起上,自然能飛速達成。
別忘了,云計算不是弄個兩三臺服務器就可以達成的。云計算雖然和分布式計算有著深厚的淵源,但我們現在說的云計算基本上還是海量級別的服務器基數才能達成的。說成千上萬臺服務器絕不夸張。
過去我們做的是乘法。用戶請求多,計算任務重,那么就把服務器疊加,這是一個計算能力的加法。
云計算走的另一個方向。我們在已有的計算資源的基礎不變的情況下,我們把用戶的任務請求做除法,一個請求進來,我們把它變成許多個小任務段,最后匯總出去給用戶一個完整的結果。

對用戶來說,他根本感覺不到里面哪個cpu做了什么處理,哪部分是哪部分拼接起來的,他就感覺自己面對一臺5億內存3億GHZ的巨無霸電腦一樣。
用戶對這樣的計算莫名其妙,云里霧里的,于是他就把這個東西,叫做云計算。



上面對百度的例子其實連雛形都不算。實際上照樣有許多的節點在里面。但總的意思上沒錯。工程師主要潛心的是算法,提高輸出速度這些方面的考慮。 除了初期架構和部署的麻煩外,以后考慮到主要還是搜索引擎本身的功能實現了。
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PS:以上純為扯淡。我說的是真是假,哪里可信哪里可以嘲笑,你自己看著辦。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的扫盲-我说云计算的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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