1. 項(xiàng)目目的

實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新的可視化看板，滿足業(yè)務(wù)人員自主分析的需求

項(xiàng)目流程

2. 觀察

數(shù)據(jù)字典 cmd觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)

3. Python加工

四、添加數(shù)據(jù)索引

create index index_date on dw_order_by_day_hjf(create_date(4));

用日期中的年份做索引

select * from dw_order_by_day_hjf where create_date='2019-02-11';

查看運(yùn)行時(shí)間

EXPLAIN select * from dw_order_by_day_hjf where create_date='2019-02-11';

查看索引執(zhí)行

五、服務(wù)器部署代碼，每日自動(dòng)更新

import schedule

import time

import datetime

import os

import requests

def job1:

os.system("/home/anaconda3/bin/python3 /home/frog005/adventure/dw_order_by_day.py >> /home/frog005/adventure/hjf_logs/dw_order_by_day_schedule.log 2>&1 &")

schedule.every().day.at('06:00').do(job1)

While True:

schedule.run_pending()

time.sleep(10)

nohup python3 auto_update.py > auto_update.log 2>&1 &

六、 Power BI可視化

https://app.powerbi.com/groups/me/reports/7cd16dfe-7a15-4bb5-bbd4-29276e061451?ctid=774cc712-a5e8-4fae-8722-8ba584159783

今日數(shù)據(jù) KPI

近期趨勢(shì)

今日訂單量

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python做项目看板_三、使用python数据仓库实现可视化看板的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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