在學(xué)習(xí) MapReduce 的過程中，不少人接觸的第一個(gè)項(xiàng)目就是單詞計(jì)數(shù)。單詞計(jì)數(shù)通過兩個(gè)函數(shù) Map 和 Reduce，可以快速地統(tǒng)計(jì)出文本文件中每個(gè)單詞出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，它雖然簡(jiǎn)單，但也是最能體現(xiàn) MapReduce 思想的程序之一。而 Serverless 的出現(xiàn)，為 MapReduce 進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理又提供了一個(gè)新的部署方案，Serverless 與 MapReduce 究竟如何結(jié)合呢？

本文將通過一個(gè)簡(jiǎn)單的教程，指導(dǎo)大家快速開發(fā)一個(gè)基于 MapReduce 的 WordCount 應(yīng)用模版，并在 Serverless 應(yīng)用中心 Registry 里實(shí)現(xiàn)復(fù)用。

前提條件

已安裝 Serverless Framework，并保證您的 Serverless Framework 不低于以下版本：

$ serverless –v Framework Core: 1.74.1 (standalone) Plugin: 3.6.14 SDK: 2.3.1 Components: 2.31.6

實(shí)現(xiàn)概要

下面是該實(shí)例的實(shí)現(xiàn)流程：

• 創(chuàng)建函數(shù)與 COS Bucket。
• 用戶將對(duì)象上傳到 COS 中的源存儲(chǔ)桶（對(duì)象創(chuàng)建事件）。
• COS Bucket檢測(cè)到對(duì)象創(chuàng)建事件。
• COS 調(diào)用函數(shù)并將事件數(shù)據(jù)作為參數(shù)傳遞給函數(shù)，由此將 cos:ObjectCreated:* 事件發(fā)布給函數(shù)。
• SCF 平臺(tái)接收到調(diào)用請(qǐng)求，執(zhí)行函數(shù)。
• 函數(shù)通過收到的事件數(shù)據(jù)獲得了 Bucket 名稱和文件名稱，從該源 Bucket中獲取該文件，根據(jù)代碼中實(shí)現(xiàn)的 wordcount 進(jìn)行字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)，然后將其保存到目標(biāo) Bucket 上。

部署成功后，本模版將會(huì)為您創(chuàng)建以下資源：

• 兩個(gè) SCF 函數(shù)：Mapper 和 Reducer。
• 三個(gè) COS Bucket：srcmr、middlestagebucket 和 destmr。
• Mapper 函數(shù)將會(huì)綁定 srcmr 觸發(fā)，Reducer 函數(shù)將會(huì)綁定 middlestagebucket 觸發(fā)，destmr 將會(huì)用來(lái)接收最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

開發(fā)步驟

通過 COS 組件完成創(chuàng)建上傳文件的 COS 存儲(chǔ)桶的配置文件編寫，yml 文件配置如下

# serverless.yml org: serverless app: MapReduce_Demo stage: dev component: cos name: destmrinputs:bucket: destmrregion: ap-guangzhou

同理，完成其它兩個(gè)存儲(chǔ)桶配置。

完成函數(shù)代碼編寫，本模版中需要?jiǎng)?chuàng)建兩個(gè)函數(shù)：Map 函數(shù)與 Reduce 函數(shù)，并為其分別配置 yml 文件

Map 函數(shù) yml 文件示例如下：

component: scf # (必選) 組件名稱，在該實(shí)例中為scf name: map_function # 必選) 組件實(shí)例名稱. org: serverless # (可選) 用于記錄組織信息， app: MapReduce_Demo # (可選) 用于您的 AP名稱 stage: dev # (可選) 用于區(qū)分環(huán)境信息，默認(rèn)值是 devinputs:name: map_functionsrc: ./handler: map_function.main_handler runtime: Python2.7 region: ap-guangzhou description: This is one of the MapReduce function which is map_functionmemorySize: 128 timeout: 10environment:variables:Bucket: ${output:${stage}:${app}:middlestagebucket.bucket}TENCENT_SECRET_ID: ${env:TENCENT_SECRET_ID}TENCENT_SECRET_KEY: ${env:TENCENT_SECRET_KEY}events: # 觸發(fā)器- cos: # cos觸發(fā)器name: ${output:${stage}:${app}:srcmr.cosOrigin}parameters:bucket: ${output:${stage}:${app}:srcmr.cosOrigin}events: 'cos:ObjectCreated:*'enable: true

完成配置后，整個(gè)應(yīng)用模版結(jié)構(gòu)如下：

Map_Reduce_Demo |--bucket_destmr|--serverless.yml |--bucket_middlestage|--serverless.yml |--bucket_srcmr|--serverless.yml |--fun_map|--serverless.yml|--map_function.py |--fun_reduce|--serverless.yml|--reduce_function.py

您也可根據(jù)您的實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行更改。

模版上傳

完成模版開發(fā)后，您可以將您的模版上傳至 Registry，供大家公開復(fù)用。

在項(xiàng)目根目錄下配置上傳至 Registry 的項(xiàng)目模版信息：

# serverless.yml name: mapreduce-demo # 項(xiàng)目模板的名字 displayName: 基于 MapReduce 統(tǒng)計(jì)字?jǐn)?shù) #項(xiàng)目模板展示在控制臺(tái)的名稱（中文） author: Tencent Cloud, Inc. # 作者的名字 org: Tencent Cloud, Inc. # 組織名稱，可選 type: template #項(xiàng)目類型，可填 template 或 component，此處為模版 description: Deploy a MapReduce wordcount application. # 描述您的項(xiàng)目模板 description-i18n:zh-cn: 本示例Demo演示怎么利用COS來(lái)做MapReduce，一共需要2個(gè)函數(shù)：map_function和reduce_function，3個(gè)COS Bucket：srcmr、middlestagebucket 和 destmr # 中文描述 keywords: tencent, serverless, cos, scf, mapreduce # 關(guān)鍵字 repo: # 源代碼 Repo readme: # 詳細(xì)的說(shuō)明文件 license: MIT # 版權(quán)聲明 src: # 描述項(xiàng)目中的哪些文件需要作為模板發(fā)布src: ./ # 指定具體的相對(duì)目錄，此目錄下的文件將作為模板發(fā)布exclude: #描述在指定的目錄內(nèi)哪些文件應(yīng)該被排除- .env- serverless.yml

上傳模版

$ sls registry publish serverless ? registry Publishing "mapreduce-demo@0.0.0"...Serverless ? Successfully published mapreduce-demo

模版復(fù)用

所有上傳到 Registry 的模版都支持公開下載與復(fù)用的，操作如下：

下載模版

$ sls init -t mapreduce-demo serverless ? framework- Successfully created "mapreduce-demo" instance in the currennt working directory. - Don't forget to update serverless.yml and install dependencies if needed. - Whenever you're ready, run "serverless deploy" to deploy your new instance.mapreduce-demo ? Created

在環(huán)境配置 .env 文件中填入您自己的密鑰信息

# .env TENCENT_SECRET_ID=123 TENCENT_SECRET_KEY=123

部署項(xiàng)目

$ cd mapreduce-demo $ sls deploy --all serverless ? frameworksrcmr: region: ap-guangzhoubucket: srcmr-0000000000cosOrigin: srcmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comurl: http://srcmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: nulldestmr: region: ap-guangzhoubucket: destmr-0000000000cosOrigin: destmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comurl: http://destmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: nullmiddlestagebucket: region: ap-guangzhoubucket: middlestagebucket-0000000000cosOrigin: middlestagebucket-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comurl: http://middlestagebucket-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: nullmap_function: functionName: map_functiondescription: This is one of the MapReduce function which is map_functionnamespace: defaultruntime: Python2.7handler: map_function.main_handlermemorySize: 128lastVersion: $LATESTtraffic: 1triggers: cos: - srcmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: nullreduce-function: functionName: reduce_functiondescription: This is one of the MapReduce function which is reduce_functionnamespace: defaultruntime: Python2.7handler: reduce_function.main_handlermemorySize: 128lastVersion: $LATESTtraffic: 1triggers: cos: - middlestagebucket-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: null8s ? mapreduce-demo ? Success

項(xiàng)目測(cè)試

找到模版文檔中的 test.txt 文件。

切換至對(duì)象存儲(chǔ)控制臺(tái)，選擇創(chuàng)建好的 Bucket：srcmr，單擊「上傳文件」。

在彈出的「上傳文件」窗口中，選擇 test.txt，單擊「確定上傳」。

切換至云函數(shù)控制臺(tái)，查看執(zhí)行結(jié)果。在運(yùn)行日志中可以看到打印出來(lái)的日志信息。

切換至 對(duì)象存儲(chǔ)控制臺(tái)，選擇創(chuàng)建好的 Bucket：destmr，查看生成的文件。

項(xiàng)目移除

可以通過以下命令移除應(yīng)用

$ sls remove --allserverless ? framework8s ? maprecude ? Success

One More Thing

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的wordcount代码_通过腾讯云 Serverless Regsitry 快速开发与部署一个 WordCount 实例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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