目的：檢驗“肺活量”是否服從正態分布。（數據是否滿足正態分布，對統計方法的選擇以及部分統計結果的可靠性有很大影響）

注：下面以SPSS24.0操作為例。SPSS18.0及以前的版本可能無法實現下面前半部分“新對話框”的操作。另，SPSS24.0及更新的版本引入了新算法，與之前很多版本的結果可能會不同。

單樣本K-S檢驗--新對話框

1.SPSS步驟：分析-非參數檢驗-單樣本

2.點擊“字段”，選擇“使用自定義字段分配”，然后把“肺活量”選到右側檢驗字段列表。

3.點擊“設置”，選擇“定制檢驗”，勾選“檢驗實測分布與假設分布”。“選項”里默認就是正態分布檢驗，可以不管，也可以打開看一看是否勾選了“正態分布”。

點擊“運行”。

4.下面是結果。

零假設為：肺活量的分布為正態分布。

檢驗零假設真偽的方法為：單樣本K-S檢驗。

P=0.000。（P值就是“顯著性”）

P<0.05時，拒絕零假設，所以結果為：肺活量不服從正態分布。

5.雙擊上面的圖形，可以看到右側出現更詳細的結果。

上圖為頻數分布圖。

下面是含統計量、P值等的結果。主要還是看P值（也就是顯著性）。結果同上，不再解釋。

---

單樣本K-S檢驗--舊對話框步驟：1）分析-非參數檢驗-舊對話框-單樣本K-S

2）把“肺活量”選入右側“檢驗變量列表”，左下角“檢驗分布”默認了勾選“正態”。直接點擊“確定”即可。

3）結果同上，不再贅述。

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的单列表_正态分布检验（单样本K-S检验）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。