SystemTap是Linux下的動態跟蹤工具，可以方便的監控、跟蹤運行中的程序或Linux內核操作，我們通過寫SystemTap腳本(與C語言類似)，編譯為內核模塊，然后加載到內核中運行，它帶來的性能損耗比較小。

一、 分析SQL語句在執行各個階段的消耗

比如我們想統計一句SQL在解析階段的執行時間，可以在mysqld進程的對應parse_sql函數上加探測點，統計函數執行時間。

腳本如下：

示例如下，當前QPS約1.6W，包含了SQL執行過程中解析、redo、binlog、undo、網絡、IO讀、IO寫上的消耗，由于涉及的函數較多，這部分后續還需要整理完善。

也可以用來分析一句SQL的執行性能：

二、SQL執行時間統計分布

對于應用來說，主要關心數據庫的吞吐量和響應時間，下面從應用負載的角度去衡量，服務器上當前執行SQL語句的性能分布情況。

下圖是1秒聚合的SQL語句的執行時間分布圖，表示大部分SQL的執行時間在128us以下：

性能開銷

用sysbench做了簡單壓測，并發8線程時，運行stap腳本QPS從3.5W降到3.3W，性能損耗約6%；當并發32線程時，運行stap腳本QPS從9W降到7W，性能損耗約22%

應用場景

Systemtap功能非常強大，可以對mysqld進程下近25000個函數以及kernel下35000個函數自定義腳本進行跟蹤統計，可用來分析內存、CPU、IO、網絡等各種問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的systemtap mysql_使用systemtap调试工具分析MySQL的性能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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