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解决Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz国内下载速度缓慢的问题

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 解决Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz国内下载速度缓慢的问题 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

問題描述:
win10操作系統(tǒng)
Python 3.7.2
tensorflow 2.2.0
Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz國內(nèi)下載速度緩慢的問題

解決方法:
1. 迅雷下載新建下載 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
2. 把下載好的文件重命名為cifar-10-batches-py.tar.gz
3. 打開tensorflow安裝包下\python\keras\utils\data_utils.py的文件(例如我的文件存儲(chǔ)的位置是C:\Users\PC\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\sitepackages\tensorflow\python\keras\utils\data_utils.py),在229行附近添加一行
print(“fpath”,fpath),執(zhí)行datasets.cifar10.load_data(),通過打印出來的路徑獲取壓縮文件存儲(chǔ)的位置(我的壓縮文件保存的位置是fpath C:\Users\PC\.keras\datasets\cifar-10-batches-py.tar.gz)
4. 把改好名字的壓縮文件放入到上一步驟中獲得的存儲(chǔ)位置,再次運(yùn)行datasets.cifar10.load_data(),會(huì)直接跳過下載環(huán)節(jié)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的解决Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz国内下载速度缓慢的问题的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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