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前言

說(shuō)起吳恩達(dá)（Andrwew Ng），相信大家都不陌生了。吳恩達(dá)是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人，14年加入Baidu IDL擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家。可以毫不夸張地說(shuō)，吳恩達(dá)是致力于將人工智能大眾化、普及化的領(lǐng)導(dǎo)者之一。

筆者也是吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的受惠者。學(xué)習(xí)過(guò)他在coursera上的machine learning和最近異常火熱的deep learning專(zhuān)項(xiàng)課程。也做了相關(guān)的筆記，均在本人的公眾號(hào)里，需要的朋友自行領(lǐng)取哦～

好了，言歸正傳。就在今年4月初，吳恩達(dá)發(fā)布重磅消息，他的又一力作《Machine Learning Yearning》將開(kāi)始接受免費(fèi)草稿副本預(yù)定了。

關(guān)于本書(shū)

我們先來(lái)看一下吳恩達(dá)寫(xiě)這本書(shū)的目的：

AI，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)正在逐漸改變?cè)絹?lái)越多的行業(yè)。我寫(xiě)這本書(shū)《Machine Learning Yearning》的目的就是教會(huì)大家如何構(gòu)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

這本書(shū)的目的不是教你機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論，而是教你如何使用這些算法。一些技術(shù)AI課程會(huì)給你錘子工具，而這本書(shū)就是讓你學(xué)會(huì)如何使用這些錘子工具。如果你致力于成為AI技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者并渴望為你的團(tuán)隊(duì)找到正確的方向。

閱讀《Machine Learning Yearning》之后，你將能夠：

優(yōu)先考慮AI項(xiàng)目最有前途的方向。
調(diào)試機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的錯(cuò)誤。
在復(fù)雜設(shè)置中構(gòu)建ML，例如訓(xùn)練/測(cè)試樣本不匹配。
構(gòu)建一個(gè)ML項(xiàng)目，接近甚至達(dá)到人類(lèi)水平。
知道什么時(shí)候、如何使用端對(duì)端學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)。

本書(shū)大約有100頁(yè)左右，其中不部分章節(jié)都是1～2頁(yè)，便于閱讀。

如何獲取該書(shū)？

首先登錄該書(shū)《Machine Learning Yearning》的官網(wǎng)：

http://www.mlyearning.org/

然后，輸入自己的郵箱，點(diǎn)擊“JOIN NOW”。

打開(kāi)你的郵箱，就能看到Ng給你發(fā)的確認(rèn)郵件了。

這樣，你就能定期收到《Machine Learning Yearning》最新的草稿副本咯。

下面列出這本書(shū)的主要章節(jié)。

當(dāng)然，筆者已經(jīng)為大家準(zhǔn)備好了該書(shū)最新版哦～只需掃描我的頭像，關(guān)注公眾號(hào)（redstonewill），后臺(tái)回復(fù)：ngbook即可！

還等什么，快來(lái)領(lǐng)取吧！

更多吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)項(xiàng)課程的精煉筆記，請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)：AI有道（redstonewill）。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》最新版分享的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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