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說起吳恩達(dá)（Andrew Ng），很多人都并不陌生，紅色石頭也是吳恩達(dá)普及人工智能的受惠者。從 Coursera 的《Machine Learning》，再到 deeplearning.ai 深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程。吳恩達(dá)一直致力于讓更多的人了解并投入到人工智能的世界中，成為當(dāng)之無愧的 AI 大 IP。

今年 4 月開始，吳恩達(dá)又一力作《Machine Learning Yearning》橫空出世，并開始接受免費(fèi)草稿副本的預(yù)訂。這對每個(gè)人來說都是很棒的福利！

書籍介紹

關(guān)于寫這本書的原因，吳恩達(dá)這樣解釋：

AI，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)正在逐漸改變越來越多的行業(yè)。我寫這本書《Machine Learning Yearning》的目的就是教會大家如何構(gòu)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。 這本書的目的不是教你機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論，而是教你如何使用這些算法。一些技術(shù)AI課程會給你錘子工具，而這本書就是讓你學(xué)會如何使用這些錘子工具。如果你致力于成為AI技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者并渴望為你的團(tuán)隊(duì)找到正確的方向。

這本書《Machine Learning Yearning》能夠從以下幾個(gè)方面給你帶來收獲：

• 優(yōu)先考慮AI項(xiàng)目最有前途的方向。

• 調(diào)試機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的錯誤。

• 在復(fù)雜設(shè)置中構(gòu)建ML，例如訓(xùn)練/測試樣本不匹配。

• 構(gòu)建一個(gè)ML項(xiàng)目，接近甚至達(dá)到人類水平。

• 知道什么時(shí)候、如何使用端對端學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)。

根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)來看，學(xué)習(xí)如何做出這些“戰(zhàn)略”決策的唯一途徑是需要在科研或公司研習(xí)多年。我寫《Machine Learning Yearning》的主要目的就是幫助您快速獲得這一技能，使您可以更好地建立人工智能系統(tǒng)。

這本書將在 100 頁左右，其中不部分章節(jié)都是1～2頁，便于閱讀。

整本書的章節(jié)分布如下：

獲取該書

如何獲取這本書《Machine Learning Yearning》呢？

首先登陸該書的官網(wǎng)：

http://www.mlyearning.org/

然后，輸入自己的郵箱，點(diǎn)擊“JOIN NOW”。

打開你的郵箱，就能看到吳恩達(dá)給你發(fā)的確認(rèn)郵件了。

這樣，你就能定期收到《Machine Learning Yearning》最新的草稿副本咯。

除此之外，當(dāng)然還有一種更簡單的獲取方式！往下看～

目前，該書已經(jīng)更新到第 52 章了。為了減少大家的時(shí)間，紅色石頭已經(jīng)將之前所有章節(jié)匯總到一起，整理成一個(gè) pdf 文件，免費(fèi)提供給大家。獲取方式很簡單，直接在本公眾號『AI有道』后臺回復(fù)：【mly】即可！（注意是后臺不是留言區(qū)哦）

P.S. 最后，紅色石頭想統(tǒng)計(jì)一下，有多少人對這本書感興趣呢？如果大家想學(xué)習(xí)這本書的話，紅色石頭可以在公眾號搞個(gè)該書的中文筆記連載（僅限學(xué)習(xí)交流使用哦！）。

說出你的想法，動動手，投個(gè)票吧！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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