之前紅色石頭整理過一篇文章，談一談機器學習如何入門的路線圖：

【干貨】我的機器學習入門路線圖

那么對于深度學習的自然語言處理（NLP）方向有沒有比較好的學習資源呢？我們熟知的是斯坦福大學的 CS224n 課程，非常經典。但對于希望入門 NLP 的同學來說，我推薦你們先看一下這本書：

《Speech and Language Processing》

這本書的中文名譯為《自然語言處理綜述》，由 NLP 領域的大牛，斯坦福大學 Daniel Jurafsky 教授和科羅拉多大學的 James H. Martin 教授等人共同編寫。Daniel Jurafsky 是斯坦福大學計算機科學教授，主要研究方向是計算語言學和自然語言處理。 James H. Martin 是科羅拉多大學博爾德分校計算機科學系一名教授，兩位教授都是 NLP 領域知名學者。

今年 9 月 23 號，該書發布了第三版。較之前版本而言，第三版做出了比較多的更新和改善，比如重寫了第 5,6,7,8,17,18,19,23,24,25 和 9 章節的內容；增加了許多神經網絡新的內容，例如邏輯回歸、embedding、前饋網絡和 RNN 等；增加或改善了涵蓋內容，例如 BPE，tf-idf，bias in embedding，beam search，HMM，connotation frame，lexicon induction 等；最后將某些章節移至附錄部分。

這里附上該書的網站：

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

該書的目錄如下：

獲取方式

獲取該書最新版本很簡單，掃描文末二維碼，關注本公眾號，在公眾號后臺直接回復：【slp】即可！

其實，這本書的作者之一斯坦福教授?Daniel Jurafsky 之前在?Coursera 上開設過一門自然語言處理課程《Natural Language Processing》。這門課比較基礎，對 NLP 的各種應用有基本的介紹，對 NLPer 來說非常友好。但是，貌似 Coursera 上這門課已經下線了，好在之前在百度云盤上作了備份。關于這門課的所有視頻、PPT 都可以直接下載。獲取方式也很簡單，同樣在公眾號后臺直接回復：【slp】?即可！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2018 NLP圣经《自然语言处理综述》最新手稿已经发布！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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