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紅色石頭相信任何一個搞機器學習、深度學習的人都應該聽說過一本經典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文譯名《模式識別與機器學習》，簡稱 PRML。出自微軟劍橋研究院實驗室主任 Christopher Bishop 大神之手。對，就是豆瓣評分 9.5 的這本書。

毫不夸張地說，PRML 當之無愧算得上是 AI 領域的圣經了。PRML 涵蓋面廣，語言通俗，例子和習題更加詳細，附帶更多基礎性的講解和指引，難度梯度設置更為合理，是其深受廣大中老年 PHD 朋友喜愛的原因。

許多領域的學生和研究者都可以用到它，包括機器學習，統計學，計算機科學，信號處理，計算機視覺，數據挖掘和生物信息學等。

PRML 內容十分豐富，共有 14 章的內容，每一章都是干貨滿滿。整體目錄如下：

• 第一章 介紹

• 第二章 概率分布

• 第三章 線性回歸模型

• 第四章 線性分類模型

• 第五章 神經網絡

• 第六章 內核方法

• 第七章 稀疏內核機器

• 第八章 圖形模型

• 第九章 混合模型和EM

• 第十章 近似推斷

• 第十一章 采樣方法

• 第十二章 連續潛在變量

• 第十三章 順序數據

• 第十四章 組合模型

這本書雖然很經典很干貨，但是書籍總頁數達 700 多頁,而且全書都是英文。紅色石頭相信很多人在啃這本書的時候有遇到了很多困難！重點來了！就在剛剛，PRML 被微軟“開源”了。

這本書的官網為：

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book

全書完整的 pdf 下載地址為：

https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

該書完整的代碼官方發出了 Matlab 版本，地址如下：

http://prml.github.io/

當然 ctgk 也在 GitHub 上發布了更常用的 Python 版本，已經超過 2k 星標了。地址如下：

https://github.com/ctgk/PRML

遺憾只有英文版？擔心沒有習題解析？想要讀書筆記？都準備好了！紅色石頭也從熱心的網友那里收集了 PRML 完整資源，包括書籍 pdf、習題、筆記、勘誤表，更重要的是中文翻譯 pdf！如下所示：

感謝這些網友的熱心整理與總結！

這些資料已經打包好了，獲取方式很簡單，直接在公眾號：AI有道（ID：redstonewill）后臺回復：【PRML】即可！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的重磅 | AI 圣经 PRML《模式识别与机器学习》官方开源了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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