今天給大家介紹一個在 GitHub 上非常火的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，叫做 100-Days-Of-ML-Code，中文名為《機(jī)器學(xué)習(xí) 100 天》。目前該項(xiàng)目已經(jīng)收獲了 1.7w stars 了。下面是項(xiàng)目地址：

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

該項(xiàng)目的起源是 ML 界的網(wǎng)紅 Siraj Raval 發(fā)起了一個挑戰(zhàn)賽：100 Days Of ML Code。他發(fā)起的這個項(xiàng)目意在號召大家行動起來，每天至少花費(fèi) 1 小時的時間來學(xué)習(xí)提升或者應(yīng)用編程，連續(xù)堅(jiān)持 100 天，從而更好的理解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)這個強(qiáng)大的工具。積跬步以至千里。

而目前 Github 上面最火爆的 100-Days-Of-ML-Code 就是文章開頭提到的 Avik-Jain 的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，超贊的配圖，清晰的知識點(diǎn)梳理，是入門機(jī)器學(xué)習(xí)非常好的項(xiàng)目。

下面簡單看一下這個熱門項(xiàng)目的特色之處吧。

目前作者 Avik-Jain?的 100 天計(jì)劃，已經(jīng)進(jìn)行到第 54 天，已有的內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理、線性回歸、邏輯回歸、K最鄰近算法、支持向量機(jī)、深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程等，最新的內(nèi)容已經(jīng)講到 Numpy、Matplitlib 等機(jī)器學(xué)習(xí)庫。

該項(xiàng)目的特色非常鮮明，每天的計(jì)劃都基本配備了一張高清圖解，濃縮的知識總結(jié)非常便于消化吸收，而且項(xiàng)目還配備了數(shù)據(jù)集和代碼。下面是一些超贊的配圖示例：

漢化資源：

筆者最近發(fā)現(xiàn)有人經(jīng)過原作者的授權(quán)，對該項(xiàng)目進(jìn)行了漢化和編譯，但不單單只是編譯，還會在原項(xiàng)目上提交完整的 jupyter 代碼。目前該漢化項(xiàng)目也同步更新到了最新版。下面是該項(xiàng)目地址：

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

目錄如下：

感謝原作者和漢化者的熱心付出和辛勤工作，該項(xiàng)目是機(jī)器學(xué)習(xí)非常好的入門教程，希望對大家有所幫助！

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麻煩給我個“好看”

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的火爆 GitHub 的《机器学习 100 天》，有人把它翻译成了中文版！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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