1. 前言

最近幾年 Python 被吹的神乎其神，很多同學都不清楚 Python 到底能干什么就盲目去學習 Python,今天小胖哥就 Python 的應用領域來簡單盤點一下，讓想學習Python 的同學找對方向不迷茫。

2. Python 的特點

這里就談談自己的看法，首先 Python是跨平臺語言，語法很簡潔，很短的代碼干更多的事。另外它是腳本語言，隨時隨地寫一段腳本就可以處理數據，十分方便。同時它也是面向對象語言，對初學者十分友好。Python 在處理各個領域的類庫也十分豐富，爬蟲、機器學習、數據處理、圖像處理等等滿足了大部分領域的需要。更重要的是 Python 是一種“膠水語言”，可以輕松調用主流的 C、C++、Java 類庫。 但是這就是 Python 被 “吹”起來的原因嗎？當然不是！如果一門語言沒有實際用武之地，即使它再優秀也沒有意義，也不可能優秀。

3. Python 的使用領域

接下來我們就來看看 Python 在哪些領域有實際的運用。

3.1 數據爬蟲

當今互聯網數據成為任何一家公司最核心的資產，但是互聯網的信息非常海量，未來快速獲取有用的公開信息，爬蟲就派上了用場。而 Python 語言非常善于編寫爬蟲，通過 requests 庫抓取網頁數據，使用 BeautifulSoup 解析網頁并清晰和組織數據就可以快速精準獲取數據。 用爬蟲看抖音可以讓你精準地看到你想看的小視頻，疫情期間讓我度過了很多無聊的時光。

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但是一定要注意合法地進行數據爬取，否則就是面向監獄編程！

3.2 Web 開發

能開發 Web 的不僅僅有 Java , Python 也可以進行快速的 Web 開發，Django、Flask 等都是知名的 Python Web 框架。能夠充分利用 Python 的特性進行高效的 Web 開發。

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3.3 軟件測試

Python 寫測試腳本讓測試人員掉更少的頭發。目前主流的自動化測試框架都支持 Python 腳本。而且招聘網站上測試人員需要掌握的一門語言都有 Python 。

3.4 運維

對于大型平臺的運維管理，甚至是自動化運維。Python 也有相關的強大工具諸如 fabric、saltstack、ansible。

3.5 人工智能

人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦問題的本身，而且需要能夠進行交互式的進行模型訓練。而能夠滿足這些需求的只有 Python 了。目前主流的兩大深度學習框架 TensorFlow 和 Pytorch 都是 Python 寫的，而且小而美的 Darknet 也是 Python 開發的。目前我也在使用 Python 進行深度學習的相關開發，如果用java 進行開發將非常復雜，因為神經網絡計算都是大量的高維矩陣進行復雜的乘法運算。

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而 Python 的語法特性可以很好的處理這種高維數據的運算。然后我們就可以訓練出權重模型來識別圖片中的目標的數量、位置等等。如果大家對Python感興趣的話，可以加一下我的薇信哦：abb436574，免費領取一套學習資料和視頻課程喲~

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深度學習有較高的學習門檻。

3.6 數據分析數據挖掘

對于海量數據的處理是 Python 的強項。所以數據工程師的必備技能也是 Python。數據清洗非常方便。數據分析庫 Pandas提供了方便的 Api 讓你對數據進行分析，結構化，圖形展示。 Python 也提供了快速可視化工具諸如 matplotlib、holoviews 等，讓數據快速可視化。

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4. 并非只有編程人員使用Python

Python 并非只適合開發技術人員使用，在金融領域很多從業人員也用 Python 來進行金融量化。辦公白領如果會使用 Python 可以很方便來批量操作 Excel 、Word 、PDF，讓你成為真正的時間管理大師。遺憾的是，Python 目前還不能用來炒菜做飯。

5. Python 入門很簡單

其實有編程基礎的人，最快可以半天掌握 Python 的基本語法。我個人也建議 Python 作為開發者的第二語言。但是如果要熟練的使用 Python 還需要系統的學習。Python 的一些常用類庫學習起來比 Python 本身難得多，比如常用的Numpy、Pandas ，需要通過系統的學習和練習才行。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的被吹的神乎其神的Python到底都能干什么的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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