1. 前言

最近幾年 Python 被吹的神乎其神，很多同學(xué)都不清楚 Python 到底能干什么就盲目去學(xué)習(xí) Python,今天小胖哥就 Python 的應(yīng)用領(lǐng)域來簡(jiǎn)單盤點(diǎn)一下，讓想學(xué)習(xí)Python 的同學(xué)找對(duì)方向不迷茫。

2. Python 的特點(diǎn)

這里就談?wù)勛约旱目捶?#xff0c;首先 Python是跨平臺(tái)語言，語法很簡(jiǎn)潔，很短的代碼干更多的事。另外它是腳本語言，隨時(shí)隨地寫一段腳本就可以處理數(shù)據(jù)，十分方便。同時(shí)它也是面向?qū)ο笳Z言，對(duì)初學(xué)者十分友好。Python 在處理各個(gè)領(lǐng)域的類庫也十分豐富，爬蟲、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、圖像處理等等滿足了大部分領(lǐng)域的需要。更重要的是 Python 是一種“膠水語言”，可以輕松調(diào)用主流的 C、C++、Java 類庫。 但是這就是 Python 被 “吹”起來的原因嗎？當(dāng)然不是！如果一門語言沒有實(shí)際用武之地，即使它再優(yōu)秀也沒有意義，也不可能優(yōu)秀。

3. Python 的使用領(lǐng)域

接下來我們就來看看 Python 在哪些領(lǐng)域有實(shí)際的運(yùn)用。

3.1 數(shù)據(jù)爬蟲

當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為任何一家公司最核心的資產(chǎn)，但是互聯(lián)網(wǎng)的信息非常海量，未來快速獲取有用的公開信息，爬蟲就派上了用場(chǎng)。而 Python 語言非常善于編寫爬蟲，通過 requests 庫抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，使用 BeautifulSoup 解析網(wǎng)頁并清晰和組織數(shù)據(jù)就可以快速精準(zhǔn)獲取數(shù)據(jù)。 用爬蟲看抖音可以讓你精準(zhǔn)地看到你想看的小視頻，疫情期間讓我度過了很多無聊的時(shí)光。

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但是一定要注意合法地進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，否則就是面向監(jiān)獄編程！

3.2 Web 開發(fā)

能開發(fā) Web 的不僅僅有 Java , Python 也可以進(jìn)行快速的 Web 開發(fā)，Django、Flask 等都是知名的 Python Web 框架。能夠充分利用 Python 的特性進(jìn)行高效的 Web 開發(fā)。

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3.3 軟件測(cè)試

Python 寫測(cè)試腳本讓測(cè)試人員掉更少的頭發(fā)。目前主流的自動(dòng)化測(cè)試框架都支持 Python 腳本。而且招聘網(wǎng)站上測(cè)試人員需要掌握的一門語言都有 Python 。

3.4 運(yùn)維

對(duì)于大型平臺(tái)的運(yùn)維管理，甚至是自動(dòng)化運(yùn)維。Python 也有相關(guān)的強(qiáng)大工具諸如 fabric、saltstack、ansible。

3.5 人工智能

人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦問題的本身，而且需要能夠進(jìn)行交互式的進(jìn)行模型訓(xùn)練。而能夠滿足這些需求的只有 Python 了。目前主流的兩大深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 和 Pytorch 都是 Python 寫的，而且小而美的 Darknet 也是 Python 開發(fā)的。目前我也在使用 Python 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的相關(guān)開發(fā)，如果用java 進(jìn)行開發(fā)將非常復(fù)雜，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算都是大量的高維矩陣進(jìn)行復(fù)雜的乘法運(yùn)算。

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而 Python 的語法特性可以很好的處理這種高維數(shù)據(jù)的運(yùn)算。然后我們就可以訓(xùn)練出權(quán)重模型來識(shí)別圖片中的目標(biāo)的數(shù)量、位置等等。如果大家對(duì)Python感興趣的話，可以加一下我的薇信哦：abb436574，免費(fèi)領(lǐng)取一套學(xué)習(xí)資料和視頻課程喲~

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深度學(xué)習(xí)有較高的學(xué)習(xí)門檻。

3.6 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘

對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理是 Python 的強(qiáng)項(xiàng)。所以數(shù)據(jù)工程師的必備技能也是 Python。數(shù)據(jù)清洗非常方便。數(shù)據(jù)分析庫 Pandas提供了方便的 Api 讓你對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)構(gòu)化，圖形展示。 Python 也提供了快速可視化工具諸如 matplotlib、holoviews 等，讓數(shù)據(jù)快速可視化。

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4. 并非只有編程人員使用Python

Python 并非只適合開發(fā)技術(shù)人員使用，在金融領(lǐng)域很多從業(yè)人員也用 Python 來進(jìn)行金融量化。辦公白領(lǐng)如果會(huì)使用 Python 可以很方便來批量操作 Excel 、Word 、PDF，讓你成為真正的時(shí)間管理大師。遺憾的是，Python 目前還不能用來炒菜做飯。

5. Python 入門很簡(jiǎn)單

其實(shí)有編程基礎(chǔ)的人，最快可以半天掌握 Python 的基本語法。我個(gè)人也建議 Python 作為開發(fā)者的第二語言。但是如果要熟練的使用 Python 還需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。Python 的一些常用類庫學(xué)習(xí)起來比 Python 本身難得多，比如常用的Numpy、Pandas ，需要通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和練習(xí)才行。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的被吹的神乎其神的Python到底都能干什么的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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