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10 年深度学习顶级论文和代码精选,请务必收藏!

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 pytorch 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 10 年深度学习顶级论文和代码精选,请务必收藏! 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

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重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

你是否經(jīng)常花費(fèi)時(shí)間或苦于尋找深度學(xué)習(xí)相關(guān)的頂會(huì)優(yōu)秀論文極其相對應(yīng)的代碼?今天給大家介紹一個(gè)超贊的 GitHub 項(xiàng)目。該項(xiàng)目總結(jié)了近 10 年來所有頂會(huì)的優(yōu)秀論文和論文復(fù)現(xiàn)代碼。絕對值得一看!

該項(xiàng)目名為:Papers with code。作者 Zaur Fataliyev 是一位機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。這個(gè)超贊的項(xiàng)目地址是:

https://github.com/zziz/pwc

目前該項(xiàng)目已經(jīng)收獲了 9k+ star 了。

該項(xiàng)目之所以牛掰,是因?yàn)樵敿?xì)收集了從 2018 年回至 2008 年十多年的頂會(huì)論文和代碼。作者是按照時(shí)間從前往后進(jìn)行整理的。目前已經(jīng)整理完成了 2018-2013 年段。目前項(xiàng)目還在更新,2013 年之前的會(huì)慢慢整理,作者說大約每周更新一次。

Papers with code 每個(gè)年份按照論文代碼的 star 進(jìn)行排列的。方便大家很清晰地看到哪些論文更受歡迎,哪些代碼關(guān)注的人更多!涉及的會(huì)議涵蓋了 NIPS、CVPR、ECCV、ICML,全都是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級會(huì)議。

下面列舉一下各年份的部分論文+代碼列表!

2018 年

2017 年

2016 年

2015 年

2014 年

2013 年

2013 年之前的內(nèi)容作者會(huì)持續(xù)更新!

本項(xiàng)目匯總的優(yōu)秀論文和相應(yīng)代碼非常有用。下面以 2018 年發(fā)布在 NIPS 上的一篇最熱門的論文《Video-to-Video Synthesis》為例,進(jìn)行簡要介紹。

該論文通過精心設(shè)計(jì)的生成器、判別器結(jié)構(gòu)以及 spatio-temporal 目標(biāo)函數(shù),輸入語義分割掩碼視頻,可以合成長達(dá) 30s 的 2k 高清視頻,還能用草圖視頻合成真實(shí)人物視頻,用姿態(tài)圖合成舞蹈視頻,當(dāng)用于未來幀預(yù)測時(shí),得到的結(jié)果要比當(dāng)前最優(yōu)的方法得到的結(jié)果要更好。而且更為驚艷的是當(dāng)改變語義分割掩碼視頻中的顏色時(shí)就能將真實(shí)街景視頻中的建筑換成樹木。

這篇論文在該項(xiàng)目?Papers with code?中,可直接下載 pdf 版本。

《Video-to-Video Synthesis》的代碼地址也可直接點(diǎn)擊鏈接獲取,地址為:

https://github.com/NVIDIA/vid2vid

該論文代碼的實(shí)現(xiàn)環(huán)境是:

  • Linux or macOS

  • Python 3

  • NVIDIA GPU + CUDA cuDNN

  • PyTorch 0.4

感謝作者極其貢獻(xiàn)者們的精心整理匯總和辛勤工作,該項(xiàng)目是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)頂會(huì)論文+代碼非常全的資源,希望對大家有所幫助!


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總結(jié)

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