點(diǎn)擊上方“AI有道”，選擇“置頂”公眾號

重磅干貨，第一時間送達(dá)

近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）等熱門領(lǐng)域都取得了非常大的進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)的資料也層出不窮。相信很多入門深度學(xué)習(xí)的讀者面對海量資源的時候，很容易陷入到一種迷茫的狀態(tài)。簡單來說，就是選擇越多，越容易讓人陷入無從選擇的困境。

今天，給大家推薦一個火爆 GitHub 的項(xiàng)目。該項(xiàng)目名稱是?DeepLearning-500-questions，作者是川大的一名優(yōu)秀畢業(yè)生談繼勇。該項(xiàng)目以深度學(xué)習(xí)面試問答形式，收集了 500 個問題和答案。內(nèi)容涉及了常用的概率知識、線性代數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等熱點(diǎn)問題。

目前該項(xiàng)目總共獲得了 1.8w stars。項(xiàng)目地址為：

https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

主要內(nèi)容：

該項(xiàng)目分為 18 個章節(jié)，近 30 萬字，目錄如下：

• 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

• 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

• 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

• 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

• 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

• 生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

• 目標(biāo)檢測

• 圖像分割

• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

• 遷移學(xué)習(xí)

• 網(wǎng)絡(luò)搭建及訓(xùn)練

• 優(yōu)化算法

• 超參數(shù)調(diào)試

• GPU 和框架選型

• 自然語言處理（NLP）

• 模型壓縮、加速及移動端部署

• 后端架構(gòu)選型、離線及實(shí)時計(jì)算

項(xiàng)目內(nèi)容非常豐富，下面，我們來挑選挑選前幾個重要章節(jié)進(jìn)行簡要介紹。

第一章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

這一章主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包含線性代數(shù)、概率論在內(nèi)的總共 17 道問題和解答。

例如列舉了常見的概率分布：

第二章 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

這一章主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法類型以及機(jī)器學(xué)習(xí)重要的核心知識點(diǎn)，例如代價函數(shù)、梯度下降、評估性能指標(biāo)等。總共包含了 70 多道問題。

例如列舉的常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型：

第三章 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

這一章主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和基礎(chǔ)知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播、激活函數(shù)、反向傳播以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化方法和超參數(shù)調(diào)試等等?？偣采婕傲?50 多道問題。

例如列舉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的模型：

第四章 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)

本章主要介紹了幾種經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)，包括 LeNet-5、AlexNet、可視化ZFNet-解卷積、VGGNet、GoogleNet的模型結(jié)構(gòu)及模型解讀等?？偣采婕傲?40 多道問題。

LeNet-5

AlexNet

卷積可視化

VGGNet

GoogleNet

總的來說，《深度學(xué)習(xí) 500 問》基本涉及了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的完整知識體系，并對每個問題都作了詳細(xì)的講解和總結(jié)。感謝作者的整理和開源，希望對大家有所幫助！

硬核干貨，值得收藏！

最后，再次附上該項(xiàng)目地址：

https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

【推薦閱讀】

干貨 | 公眾號歷史文章精選（附資源）

我的深度學(xué)習(xí)入門路線

我的機(jī)器學(xué)習(xí)入門路線圖

?歡迎加入

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习 500 问！一份火爆 GitHub 的面试手册的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。