點(diǎn)擊上方“AI有道”，選擇“置頂”公眾號(hào)

重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

就在 3 月 21 日，由吳恩達(dá)開設(shè)的斯坦福深度學(xué)習(xí)課程 CS230 課程視頻發(fā)布到了網(wǎng)上。視頻攝制于 2018 年秋季，時(shí)隔半年，線上課程終于上線并公開！再一次，我們終于又目睹了 AI 界的大 IP：吳恩達(dá)大佬的風(fēng)采！

本公開課視頻由吳恩達(dá)（Andrew Ng）和?Kian Katanforoosh 共同講解。總共包含了 5 節(jié)課。

視頻目錄：

• Lecture 1 - Class Introduction and Logistics

• Lecture 2 - Deep Learning Intuition

• Lecture 3 - Full-Cycle Deep Learning Projects

• Lecture 4 - How to tune your network

• Lecture 5 - AI + Healthcare

課程視頻首發(fā)于 Youtube 上，地址如下：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb

考慮到有很多同學(xué)門觀看視頻不太方便，國內(nèi)知名博主愛可可老師已經(jīng)把視頻搬運(yùn)到了 B 站上！

視頻地址：

https://www.bilibili.com/video/av47055599/

最新的視頻，歡迎嘗鮮！不過值得注意的是，油管上的視頻是配備英文字幕的，而 B 站上的暫時(shí)沒有字幕。所以，想吃熟肉的還是盡量在油管上觀看吧。

以上這些新公開的教學(xué)視頻是源自斯坦福的深度學(xué)習(xí)課程 CS230 的。對(duì)應(yīng) CS230，石頭君之前發(fā)文介紹過。如今，這門課有了不少更新和新的資源，除了上面的視頻之外，還有一些整理出來，希望對(duì)大家有用！

課程簡介

首先，還是要簡單介紹一下 CS230。CS230?涉及到深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，以及如何完成一個(gè)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。具體將涉及卷積網(wǎng)絡(luò)，RNNs，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier / He 初始化等，還提供醫(yī)療，自動(dòng)駕駛，手語閱讀，音樂創(chuàng)作和自然語言處理等多領(lǐng)域的案例研究。

課程主頁：

http://cs230.stanford.edu/

課程形式：

CS230 采取課內(nèi)和 Coursera 在線課程相結(jié)合的形式，其中每一個(gè)課程的模塊都需要在 Coursera 上觀看視頻、做測試并完成編程作業(yè)。

也就是說，你將先在家里觀看 Coursera 視頻、完成編程任務(wù)以及在線測驗(yàn)，然后來到課堂上做進(jìn)一步討論和完成項(xiàng)目。該課程將以開放式的最終項(xiàng)目結(jié)束，教學(xué)團(tuán)隊(duì)會(huì)在過程中提供幫助。

教學(xué)大綱：

教學(xué)大綱地址為：

http://cs230.stanford.edu/syllabus/

所有教學(xué)大綱中包含的課件離線下載地址：

鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1VaY_v4dgbqhXKKq8insfQg?

密碼：01n1

課程項(xiàng)目

CS230 最大的特色是課程最后會(huì)要求學(xué)生設(shè)計(jì)一個(gè)大項(xiàng)目。課程項(xiàng)目的題目非常開放。吳恩達(dá)希望學(xué)生明智地選擇一個(gè)符合自己興趣的項(xiàng)目，同時(shí)又是既有動(dòng)力又有技術(shù)挑戰(zhàn)性的。

項(xiàng)目類型主要分為三個(gè)類型：

• 應(yīng)用程序項(xiàng)目。這是迄今為止最常見的：選擇一個(gè)你感興趣的應(yīng)用程序，并探索如何最好地應(yīng)用學(xué)習(xí)算法來解決它。

• 算法項(xiàng)目。選擇一個(gè)問題或一系列問題，并開發(fā)一個(gè)新的學(xué)習(xí)算法，或現(xiàn)有算法的一個(gè)新變種來解決它。

• 理論項(xiàng)目。證明一個(gè)新的或現(xiàn)有的學(xué)習(xí)算法的一些有趣的或不平凡的特性。（這通常非常困難，因此很少有項(xiàng)目，如果有的話，是純理論的。）一些項(xiàng)目還將結(jié)合應(yīng)用程序和算法的元素。

課程網(wǎng)頁上也公布了每個(gè)學(xué)期學(xué)生的優(yōu)秀項(xiàng)目。以 2018 年秋季為例，項(xiàng)目前幾名的作品和一些優(yōu)秀的項(xiàng)目作品也都公開出來了。

第一名的項(xiàng)目是《Deep Energies for Estimating Three-Dimensional Facial Pose and Expression》。點(diǎn)開就能看到這個(gè)項(xiàng)目的詳細(xì) Report。這里，附上地址：

http://cs230.stanford.edu/projects_fall_2018/reports/12409058.pdf

課程資料

下面這份筆記和教程意在補(bǔ)充 Andrew Ng 和 Kian Katanforoosh 教授斯坦福大學(xué) CS230 的材料。資料地址：

https://cs230-stanford.github.io/

這些資料包含一些 PyTorch 和 TensorFlow 的教程，可能會(huì)對(duì)最終項(xiàng)目有所幫助！對(duì)應(yīng)的 GitHub 地址為：

https://github.com/cs230-stanford/cs230-code-examples

CS230 速查表

之前，MIT 的 Afshine Amidi 和斯坦福大學(xué)的 Shervine Amidi 在博客上整理了一份 CS230 課程知識(shí)點(diǎn)的歸納總結(jié)。這份總結(jié)提要基本遵循 CS230 的授課思路和流程，分卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、提示與技巧，三大方面由淺入深地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念、網(wǎng)絡(luò)模型、研究和實(shí)驗(yàn)操作方法等。

下面就來看一下這三張速查表：

1.?Convolutional Neural Networks

2.?Recurrent Neural Networks

3.?Tips and tricks

最后，作者還把上面這三張表整合在一個(gè) pdf 文件中：

以上速查表的網(wǎng)頁地址為：

https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning

離線下載地址：

鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1DCIWDHdnvhKI7DTloV6cGA?

提取碼：w2aq

最后，預(yù)祝你又拿下一門課！

【推薦閱讀】

干貨 | 公眾號(hào)歷史文章精選（附資源）

我的深度學(xué)習(xí)入門路線

我的機(jī)器學(xué)習(xí)入門路線圖

?歡迎加入

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的撒花！斯坦福深度学习最新视频发布，吴恩达主讲！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。