本文將為大家介紹深度學習實戰非常重要的兩個工具：Anaconda 和 Jupyter Notebook。

Anaconda

為什么選擇 Anaconda

我們知道 Python 是人工智能的首選語言。為了更好、更方便地使用 Python 來編寫深度學習相關程序，可以使用集成開發環境或集成管理系統，最流行的比如 PyCharm 和 Anaconda。本文我推薦使用 Anaconda。

之所以選擇 Anaconda，是因為 Anaconda 作為 Python 的一個集成管理工具，它把 Python 做相關數據計算與分析所需要的包都集成在了一起，我們只需要安裝 Anaconda 就行了。Anaconda 是一個打包的集合，里面包含了 120 多個數據科學相關的開源包，在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析，甚至可以用在大數據和人工智能領域。另外，安裝它后就默認安裝了 Python、IPython、Jupyter Notebook 和集成開發環境 Spyder 等等。總之一句話，安裝 Anaconda 讓我們省去了大量下載模塊包的時間，更加方便。

如何安裝 Anaconda

Anaconda 完全支持 Windows、macOS、Linux 三種平臺，版本基于 Python 3.6 或者 Python 2.7，推薦下載 3.6 版本。這里給出 Anaconda 的下載地址：Anaconda 下載地址。

以 Windows 為例，根據你電腦是 32 位還是 64 位&

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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