提起李宏毅老師，熟悉機器學習的讀者朋友一定不會陌生。最典型的就是開局一言不合就“寶可夢”。李宏毅老師幽默風趣的教學風格也吸引力很多機器學習愛好者。

李宏毅老師的機器學習課程可以說是最具代表性的中文公開課之一，已成為大量國內初學者的首選。2021 年，李宏毅老師的機器學習課程又于 2 月 26 號更新上線啦！

2021 最新版的機器學習課程官方網址：

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

這門課程，李老師說了面向所有人，而且完全可以在家自學，但是不要忘了做作業哦~

主要內容

這門課主要專注于深度學習，可以是你的第一門 ML 課程。熟悉我的朋友都知道，我之前專門寫過林軒田老師的機器學習課程筆記，該課程與林軒田的機器幾乎沒有重疊，既包含了基礎的機器學習技術，也包括了最新的 AI 技術。

整體的目錄如下：

• 1. Introduction

• 2. Deep Learning

• 3. Self-Attention

• 4. Theory of ML

• 5. Transformer

• 6. Generative Model

• 7. Self-Supervised Learning

• 8. Explainable AI / Adversarial Attack

• 9. Domain Adaptation/ RL

• 10. Privacy v.s. ML

• 11. RL

• 12. Quantum ML (Prof. Hao-Chung Cheng)

• 13. Life-Long/Compression

• 14. Meta Learning

在線課程會同步視頻、PPT。好消息是愛可可老師正將已開課的章節視頻搬運到了 B 站上：

https://www.bilibili.com/video/BV11K4y1S7AD?p=3

目前已更新到了第 3 節啦~

課程作業

為了更好地完成作業，李宏毅老師提出了幾點必備要求：

1. 數學

具備微積分、線性代數、概率論的基礎知識。

2.?編程

所有作業都有基于 Python。?

3. 硬件

所有的編程作業都可以在 Google Colab 上完成，不需要準備硬件或安裝任何東西。

總共包含了 15 次作業：

值得一提的是，某些作業還是要打 kaggle 比賽的，可以說實戰性很強了。

其它資源

本文提到了臺大林軒田老師的機器學習課程，感興趣的朋友可以閱讀下面的資料：

B站視頻：

《機器學習基石》

https://www.bilibili.com/video/BV1Ft41197Dy

《機器學習技法》

https://www.bilibili.com/video/BV1ut41197F6

精煉筆記：

《干貨 | 林軒田機器學習「基石+技法」歷史文章匯總》

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwOTc2MTUyMg==&mid=2247484240&idx=1&sn=897d516c2696736aa469558c03542fec&chksm=976fa6cda0182fdbe18f1ce529d7ec32a7d2aa2335f306ec4d5d1bd6d74b351b78653923a353&token=1964143637&lang=zh_CN#wechat_redirect

最后，放上關于李宏毅 2021 機器學習最新課程的簡介：

https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/introduction-2021-v6-Chinese.pdf

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的撒花！李宏毅机器学习 2021 版正式开放上线的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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