在這一章，我們了解到了，機器學習主要可以處理的兩大類問題，是回歸和分類。看起來，似乎有些局限，但是，非常出人意料的，在我們現實生活中，很多問題，都可以通過化簡，或者轉換的手段，轉換成分類問題或者回歸問題。

比如在自動駕駛技術中，決定是否要踩剎車，或者是否要踩油門，就是一個分類問題。具體剎車和油門踩下去的幅度，包括方向盤轉的角度，其實就是根據當下汽車各個傳感器提供的信息，做一個回歸問題。

再比如在量化交易中，我們想預測某只股票是漲還是跌，這就是一個分類問題；具體預測某只股票未來可能的價格，就是回歸問題。

你還接觸過生活中的哪些問題，你認為可以智能化？最終，可以轉換成一個分類問題，或者回歸問題？

如果你現在對分類和回歸的理解還不夠深刻，沒有關系，隨著課程的進行，我們還會看到大量的分類和回歸問題的例子的。

大家加油！：）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-6关于回归和分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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