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我们前端忙成狗 人家后端写sql?

發(fā)布時間:2025/3/15 HTML 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 我们前端忙成狗 人家后端写sql? 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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要重視戰(zhàn)略、技術只是技能

現(xiàn)在web前端越來越細分,工具、框架語言、日新月異,學也學不完。很多同學想放棄,甚至有人質疑前端以后飽和了,找不到工作了這種無腦文章。

販賣焦慮,著實可笑,那么根據(jù)現(xiàn)在的判斷,我們展望一下未來到底什么樣的呢?我們天天刷屏的vue、react、es6這些玩意只不過我應用層里的冰山一角,不值得吹。

我們要做的是要從戰(zhàn)略層面、大方向了解一下我們的工作到底值不值、或者是什么樣的價值和潛力,是絕對有必要的,不要用只停留在技術、戰(zhàn)術層面,戰(zhàn)略錯了,你就掉坑里了!

下面北媽帶你來展望下未來和現(xiàn)在我們web前端的發(fā)展方向和細分領域。

極可能以后 前端忙成狗 后端寫sql。

前端首先是一個程序員

前端工程師首先是個程序員,其次也是個軟件工程師,他們工作在離用戶最近的地方,負責人機交互和用戶體驗,雖然叫“前端”,但其實他們的工作邊界其實已經很寬了。

展望未來,我想前端的工作會繼續(xù)分化,也會繼續(xù)融合,分工是工業(yè)革命以來社會高效的主要推動力,以后很長一段時間應該也會維持這種形態(tài)。不過核心的東西我想還是不會有太大變化。

我的觀點

1.繼續(xù)分化(領域、行業(yè)、技術棧)

2.繼續(xù)融合(端技術、Web全棧技術、人工智能)

3.核心不變(計算機科學本質、軟件工程思想、程序員基礎素養(yǎng))

繼續(xù)分化

領域

前端領域會繼續(xù)分化,例如阿里內部的前端就已經有中后臺、圖形、端技術、泛Node、開發(fā)者服務5個大方向了,每個大方向也會細分,舉一些例子:

1、中后臺:有云控制臺、信息&資產管理平臺、內部研發(fā)&項目管理平臺、人工智能&機器學習平臺、數(shù)據(jù)研發(fā)分析平臺等。具體產品如阿里云控制臺、ERP、DeepInsight、Basecamp等。


2、圖形:有基礎圖形庫、3D圖形、數(shù)據(jù)可視化、流程圖等。具體產品如G2、阿里云城市大腦、滴滴智能交通調度圖、雙十一大屏等。


3、端技術:有移動端(iOS、Android、MobileWeb、PWA、小程序)、PC端(客戶端、Web端)、觸屏電腦、各種監(jiān)控大屏、智能手表手環(huán),智能汽車&家居屏幕等。


4、泛Node:有工具鏈、Web框架、IoT、客戶端(Electron、NW)等。具體產品如DEF/F2E-Test(阿里前端開發(fā)者工具)、Egg.js、VS Code等。


5、開發(fā)者服務:有應用開發(fā)運維平臺、組件市場等。具體產品如阿里云的應用搭建平臺Fusion-Design組件市場,支付寶、微信小程序開發(fā)者工具等。

技術棧

1、React(Native)

2、Angular(NativeScript)

3、Vue(Weex)


2. 繼續(xù)融合

端技術包括

~ 前端、客戶端技術思想的融合

~ 組件化(組件化搭建頁面)

~ 組件生命周期鉤子函數(shù)(如iOS ViewController)

~ MV*(如MVVM設計就來源于微軟客戶端開發(fā)框架)


大前端的統(tǒng)一


~ 虛擬DOM技術:React/ReactNative/ReactCanvas

~ 各種移動設備內核和引擎的統(tǒng)一:WebKit/V8

Web全棧技術

~ 前端、后端技術思想的融合

~ MV*

~ AOP、依賴注入

~ IndexedDB(Database)

人工智能與端技術

~ 人工智能、前端技術的融合

~ 端數(shù)據(jù)采集->后端機器學習、數(shù)據(jù)可視化

~ 物聯(lián)網、前端技術的融合

~ 智能家居/汽車/工業(yè)設備可能是有屏幕的,同時可以基于如

~ JerryScript這樣的JS執(zhí)行引擎使用Node.js開發(fā)聯(lián)網應用

3. 核心不變

計算機科學本質/軟件工程思想與實踐/程序員職業(yè)素養(yǎng)。

計算機科學基礎:如基本的操作系統(tǒng)概念和計算機組成原理,算法和數(shù)據(jù)結構基礎等等。

軟件工程思想與實踐:如軟件開發(fā)模式,設計模式,架構思維,自動化思維,單元測試集成測試,UML等等。

程序員職業(yè)素養(yǎng):如對代碼整潔和可讀性的追求,對軟件開發(fā)的熱情,對編程技藝的自我提升等等。

歷史回顧

回顧過前端的演化,主要參見最底下的相關資源,下圖簡要回顧一下95年以來軟件開發(fā)和前端歷史:

前端的未來

那些生存空間越來越小的產業(yè)

1、小規(guī)模移動App:移動App市場被一些巨頭把持,小規(guī)模App生存空間越來越小


2、PC信息導航類網站(網址、購物、論壇、生活):現(xiàn)在移動優(yōu)先,而且有智能推薦,并且是強社交

無界面交互

Web前端能做一些事,主要是大前端的范疇

1、會話式界面(視頻語音會話、語音搜索:WebRTC,開源語音庫:Common Voice)


2、感官式界面(視覺:WebAR/WebVR)


3、無界面,未來會有大量IoT設備(IoT有自己的通信協(xié)議和規(guī)范,前端的工作是在用戶的后臺)

富界面交互

大量工作需要前端來做

~ 日常辦公軟件(慢慢從桌面程序演化為Web):Office、Email、文檔管理、項目管理、代碼編輯器

~ 大數(shù)據(jù)/AI配套軟件(復雜應用,并且慢慢從桌面程序演化為Web):需要大量的后臺系統(tǒng)來做數(shù)據(jù)分析/機器學習

~ 播放器/游戲:H5代替Flash,如Web Audio、Web Video、Canvas

~ 容器/DSL/內核/小程序:支付寶/微信/釘釘容器,內核(也就是UC、QQ瀏覽器內核),及其自定義DSL(如果將來手機的底層能力都可以上浮到小程序,很有想象空間)

未來在哪里?

總結觀點

  • 繼續(xù)分化(領域細分、行業(yè)細分、技術棧細分)

  • 繼續(xù)融合(端技術融合、Web全棧、人工智能與端技術的融合)

  • 核心不變(計算機科學本質、軟件工程思想與實踐、程序員職業(yè)素養(yǎng))

  • 一些建議

    ? ? ? 關心人工智能的發(fā)展,思考TA在前端領域可能產生的應用場景

    • 視覺稿自動生成代碼

    • 根據(jù)用戶使用習慣自動排出最符合該用戶習慣的界面

    • 收集用戶數(shù)據(jù)在前端實時做學習和分析,如deeplearn.js


    相信前端的未來,Web的力量

    • WebKit

    • V8

    • Flexbox:Yoga


    結合公司業(yè)務特點有重點的關注前端的某些方面,畢竟技術服務于業(yè)務

    前端的發(fā)展超出了所有人的想象力,未來肯定是難以預測的,也沒有做預測的必要,我們要做的還是踏實做好眼前的事情,

    以上部分判斷未來觀點段落來自:阿里技術的《不止代碼》一書中的~“前端工程師的未來在哪里” 作者:成曰

    北媽寄語更重要的是,一定要打好基礎,萬變不離其宗。計算機基礎素養(yǎng),發(fā)展了50年了還是沒有變!

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    前端你別鬧

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的我们前端忙成狗 人家后端写sql?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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