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D3.js、echar.js 前端必备大数据技能

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 HTML 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 D3.js、echar.js 前端必备大数据技能 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.


大數(shù)據(jù)可視化

「 前言?

web前端一直都是個(gè)講究門面和藝術(shù)美感的行業(yè),如果你以為邏輯很強(qiáng)就夠了,那就錯(cuò)了,你只適合做后端,真正的好前端是對(duì)美感和可視化的東西有一種接近癡狂的愛好,這種契機(jī)可以驅(qū)使你做出更好的產(chǎn)品和提升。

現(xiàn)在又是大前端時(shí)代,前端不但要求基本的傳統(tǒng)前端技能,也要會(huì)后端語言開發(fā),前后配合思想,更是在大數(shù)據(jù)潮流下,顯得至關(guān)重要,因?yàn)槿巳硕贾v究大數(shù)據(jù),可你只有枯燥的海量的數(shù)據(jù),展示不出來,沒有可視化、可操作的入口,那這些數(shù)據(jù)也只是一堆二進(jìn)制而已。

啰嗦這么多,問題來了,我們傲嬌的web前端究竟如何在大數(shù)據(jù)里分一杯羹、出一份力、如何在大數(shù)據(jù)公司,靠技能謀得重要職位呢?

大數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)很細(xì)分,也很龐大,數(shù)據(jù)可視化是其中一門,也是最為基礎(chǔ)和不可或缺的一環(huán),因?yàn)閮?nèi)心再好,如果你長得像鳳姐,也沒人愿意看你一眼,所以,我們的時(shí)代又一次來臨了。

如果在以前,要實(shí)現(xiàn)各種圖表,我們只能選擇flash。,因?yàn)槟菚r(shí)候沒有svg、canvas的概念,但是flash成本較高,圖表多的時(shí)候很耗性能。后來越來越多的js框架出現(xiàn),得益于HTML5的api的推廣和完善,把可視化發(fā)揮的淋漓盡致,其中不乏佼佼者老外的D3.js、highcharts、百度的echarts等

那今天北媽就來捋一捋這幾個(gè)用的最頻繁的可視化js庫的特點(diǎn)和選擇問題。

「 框架簡單對(duì)比?

1.highcharts
這是一個(gè)北媽認(rèn)為很好用,也很親民的一個(gè)項(xiàng)目框架。
這個(gè)框架的中國社區(qū)的童鞋,比較積極地維護(hù)和不斷更新著好多實(shí)例,往往能在豐富的例子找到類似的表達(dá)樣圖。但翻譯難免有疏漏,而且中文版官網(wǎng),打開速度著急,更新頻率也不行了。推薦:3半星
所以自行斟酌,找?guī)讉€(gè)圖給大家看看



實(shí)現(xiàn)代碼方式:簡單、原始、粗暴- 還是 jq的方式




2. D3.js
這D3.js除了用強(qiáng)大、牛鼻來形容,就不知道怎么去來表達(dá)它的厲害之處了。里面的組件和實(shí)現(xiàn)效果真的眼花繚亂,只有你想不到,沒有它辦不到,這個(gè)也被視為js 可視化框架的鼻祖楷模,但文檔難懂,屬性繁多,入門略有瑕疵 推薦:4個(gè)半星



D3.js 入門略麻煩,但效果繁多,組建靈活,而且還有專門的書來講解怎么做,可以說發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)是全世界公認(rèn)的第一可視化框架,甚至發(fā)展了很多其他學(xué)科出來,專門研究優(yōu)化 D3這個(gè)神器,想了解的自己去官網(wǎng)



3. Echarts.JS
echarts 我相信大家已經(jīng)算熟悉了,百度為數(shù)不多的良心庫,也算是為咱們做了一件好事,echarts 我用的也算多,入手簡單,文檔清晰,效果絢麗,主要是國產(chǎn),文檔也很容易看,由百度前端團(tuán)隊(duì)專人維護(hù),不必?fù)?dān)心突然夭折,所以推薦: 5個(gè)星。






代碼實(shí)現(xiàn)是數(shù)組 map形式,有助于json方式傳送,更適合前后分離的方式和后端對(duì)接數(shù)據(jù),所以我第一推薦echarts,如果只是一般的數(shù)據(jù)效果,都可滿足。

「 中肯建議?

Highcharts和echarts是一類東西,以現(xiàn)成、管吃飽著稱,拿來就用,但跟d3.js維度不同。

假如前面兩個(gè)能解決你普通需求,比如圖表、比例圖、地圖維度什么的,那么就可以先不考慮d3。
英語好選highcharts,英語不好選echarts。想省事兒 用?echarts,想自己實(shí)現(xiàn)牛鼻的效果首選d3.js

d3.js 更自由強(qiáng)大些,如果某天一個(gè)傻x客戶要求你做一個(gè) 定制牛鼻的chart,你一看我擦百度 echarts沒有現(xiàn)成的,想讓我死?

那你就只能找d3.js自己拼接擼一個(gè),美觀度和工作量都要自己把握。
而性能方面,簡單圖表都沒什么差距,但數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜運(yùn)算、動(dòng)畫效果多的話,都快不了,所以3個(gè)框架,性能上沒什么高低貴賤,主要是看你喜好

「 問題來了?

那么說了這么多,我向大家也能夠清楚有效的選擇合適的框架給自己用,但是學(xué)海無涯,就是有的人特別想知道這些圖表是怎樣構(gòu)成的,怎樣可以做出來如此絢麗和多變的效果js,canvas到底是什么,echarts.js 我自己可不可以寫出來??

大數(shù)據(jù)到底可以干什么,這么海量的數(shù)據(jù)也造就了無數(shù)工作機(jī)會(huì),我們?cè)趺吹谝粫r(shí)間掌握技術(shù)棧 把握住?

這些疑問,我也收到很多,那么今天找了一個(gè)專門研究大數(shù)據(jù)的高手,統(tǒng)一給大家回復(fù),他的機(jī)構(gòu)也是專門研究和教授大數(shù)據(jù)技術(shù)和從業(yè)指導(dǎo),我相信對(duì)有心人是極有幫助,我上邊講解的這些也都有交,如果你感興趣和問題就?識(shí)別二維碼加他吧,畢竟術(shù)業(yè)有專攻

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的D3.js、echar.js 前端必备大数据技能的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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