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编程问答

Opencv模块功能介绍

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Opencv模块功能介绍 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

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站在巨人的肩膀上才能看的更遠(yuǎn),而opencv就是一個(gè)由Intel公司發(fā)起的一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的巨人(開源的函數(shù)庫),在這里我們可以很輕松的調(diào)用opencv為我們提供的500多個(gè)C\C++函數(shù),這些跨平臺(tái)的函數(shù)具有強(qiáng)大的圖像和矩陣處理的運(yùn)算能力。如今Opencv已經(jīng)進(jìn)入3.0時(shí)代,而在2.2版本之后opencv包含著12個(gè)模塊,就像我們擁有一個(gè)巨大的寶庫,但是我們得清楚寶庫里面藏著哪些寶物,只有了解這些寶物,我們才能利用它們來解決問題。

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opencv_core 核心功能模塊,包括:基本結(jié)構(gòu)、算法、線性代數(shù)、離散傅里葉變換、XMLYML文件I\0

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opencv_imgpro圖像處理模塊,包括:濾波、高斯模糊、形態(tài)學(xué)處理、幾何變換、顏色空間轉(zhuǎn)換及直方圖計(jì)算等

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opencv_highgui高層用戶交互模塊,包括:GUI、圖像與視頻I\O

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opencv_ml機(jī)器學(xué)習(xí)模塊,包括:支持向量機(jī)、決策樹、boosting方法(一種用來提高弱分類器準(zhǔn)確度的算法)

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opencv_features2d二維特征檢測與描述模塊,包括:圖像特征檢測、描述、匹配等

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opencv_video視頻模塊,包括:光流法、背景減除、目標(biāo)跟蹤等

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opencv_objdetect目標(biāo)檢測模塊,包括:基于Haar特征或HBP特征(local binary patterns)特征的人臉檢測、基于HOGhistory of oriented gradient )特征的人體檢測

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opencv_calib3d3D模塊,包括:攝像機(jī)標(biāo)定、立體匹配、3D重建等

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opencv_flannFLANNfast library for approximate nearest neighbors)接口模塊、FLANN庫中包含在高維空間中進(jìn)行搜索和聚類的方法

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opencv_contrib新貢獻(xiàn)的模塊,包含一些開發(fā)者新貢獻(xiàn)出來的尚不成熟的代碼

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opencv_legacy遺留模塊,包括一些過期的代碼,用于保持前后兼容

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opencv_gpugpu加速模塊,包括一些可以利用cuda進(jìn)行加速的函數(shù)

opencv_nonfree : 包含一些專利算法,特征檢測和GPU加速算法

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv模块功能介绍的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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