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编程问答

递归的理解

發布時間:2025/3/15 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 递归的理解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

都說遞歸的是神,迭代的是人,這個就是學習筆記,記一下我的一些理解
hit2015spring

理解方式1
1、當n=0,1時,結果正確
2、假設函數對于n是正確的,函數對于n+1結果也是正確的,如果這兩點是成立的,這個函數對于所有可能的n<script type="math/tex" id="MathJax-Element-41">n</script>也是成立的
像是數學歸納法的理解

理解方式2
把規模大的問題分解為規模小的問題,大問題的解決方法,和小問題的解決方法是同一個方法,然后又明顯的結束條件。

理解方式3
規模大的問題變成一個小問題+在此基礎上的一個剩余的解決方法,自己解決

遞(去)——>歸(來)

1有去無回的方式:去:分解問題的路上解決問題
2有去有回的方式:去:分解問題,回:解決問題

例子:斐波那契數列,漢諾塔,階乘問題

階乘:

int factorial(int n) {if (n == 1 || n == 0)return 1;elsereturn n*factorial(n - 1); }

斐波那契數列

int Fibonacci(int n){if (n <= 1) return n; else return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2); }

漢諾塔問題

void Hanoi (int n, char A, char B, char C){if (n==1){ //end conditionmove(A,B);//‘move’ can be defined to be a print function}else{Hanoi(n-1,A,C,B);//move sub [n-1] pans from A to Bmove(A,C);//move the bottom(max) pan to CHanoi(n-1,B,A,C);//move sub [n-1] pans from B to C} }

如何找到問題的遞歸解法

1、 如何解決問題的一般情況,通過將問題切分成有限小,并更小的問題
2、如何通過有限的步驟解決最小的問題(基本的問題)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的递归的理解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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