版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，未經(jīng)博主允許不得轉(zhuǎn)載。博客不用于商業(yè)活動，博主對博客的使用，擁有最終解釋權(quán)?
本文為原創(chuàng)作品，未經(jīng)本人同意，禁止轉(zhuǎn)載，禁止用于商業(yè)用途！本人對博客使用擁有最終解釋權(quán)?
歡迎關(guān)注我的網(wǎng)上圖書室： [晨鳧追風(fēng)]和 微信公眾號：青春當(dāng)追風(fēng)

這篇博客主要是要講怎么把一張圖片存成一個二進制的文件，直接存到DSP中來做處理，而不用考慮DSP與圖像采集模塊，或者上位機之間的數(shù)據(jù)通信使得我們更加專注于算法的開發(fā)研究和處理功能的實現(xiàn)。

這是最近在做的一樣工作，主要開發(fā)對雷達圖像處理的目標(biāo)檢測算法。思路是先把現(xiàn)成的雷達圖片轉(zhuǎn)化為一個數(shù)組，然后以頭文件的形式包含到程序中。用來驗證算法和計算速度。DSP采用TI公司的6000系列單核處理器，6748。（背景交代完畢，可以忽略）。

開胃小菜---MATLAB?size（）函數(shù) imread（）函數(shù)

在matlab中，對于size函數(shù)，其返回值為：

[ROW，COL] = size(A)，

例如：

A = [0, 1 ,2; 0, 1, 2]; size(A)

ans =

????2????3

此處A為兩行三列的矩陣

在讀取一張圖片之后，（此處默認(rèn)為灰度圖）返回一個矩陣，行數(shù)和列數(shù)則分別對應(yīng)于圖像的高度和寬度，

str1 = 'C:\Users\yezi\Desktop\dsp處理\'; str2 = '111.bmp'; str3 = strcat(str1,str2); image = imread(str3);

在matlab中讀一張在指定路徑下的圖片，matlab已經(jīng)提供了一個imread（）函數(shù)，它返回數(shù)字圖片每一點像素的灰度值，存成一個矩陣image。

?????行數(shù)——高度

???? 列數(shù)——寬度

?圖片高度寬度怎么看？

在圖片上【右鍵】—【屬性】—【詳細(xì)信息】

在Opencv中同樣提供一個imread函數(shù)，讀取一個圖片，并存為一個Mat類的對象。也是包含一個圖像矩陣，行數(shù)列數(shù)與matlab是一樣的。

把圖片存成一個一維數(shù)組，然后在DSP中要把它恢復(fù)成一個二維矩陣，于是行數(shù)列數(shù)就顯得相當(dāng)重要。正是對這個函數(shù)的理解，解決了我在DSP中讀取圖片時把行數(shù)，列數(shù)搞混后出現(xiàn)錯誤，先記住它。

DSP6748讀取圖片相關(guān)介紹

在對DSP6748進行圖像處理算法開發(fā)時，你可以利用fopen()，fread()函數(shù)，在CCS集成開發(fā)環(huán)境下，直接讀取上位機中指定路徑下的文件，但是這必須是在Debug模式下，通過仿真器進行鏈接才能實現(xiàn)。

在仿真模式下，通過仿真器讀取上位機中的一張圖片，需要耗費很長時間。因此為了算法調(diào)試的速度和需要，我把圖片轉(zhuǎn)化為一個頭文件包含到程序中，這也是通常的做法。

圖片轉(zhuǎn)換為字符數(shù)組形式

TI提供的轉(zhuǎn)換工具

TI公司提供了一個轉(zhuǎn)換的小工具，在C6748_StarterWare包中，具體路徑為：..\C6748_StarterWare_1_20_04_01\tools\bmp2c

具體用法：

把要轉(zhuǎn)化的圖片拷貝到該工具tools\bmp2c目錄下

在該目錄下，按住shift按鍵，鼠標(biāo)右鍵—【在此處打開命令窗口】

輸入命令：bmp2c -8 InPutName.bmp OutPutName.c?

自動生成字符數(shù)組文件 OutPutName.c

圖片：

轉(zhuǎn)換窗口：

轉(zhuǎn)換出來的文件：

看著好像很方便，但是好事總是多磨，不幸的是這個工具只是支持24位深度和16位深度的圖片，而我所需要的卻是要把一幅8位的圖片，就是灰度圖轉(zhuǎn)化為字符數(shù)組文件，于是自己動手豐衣足食：

我的轉(zhuǎn)換工具

再上我編寫的matlab的代碼：

%%讀入灰度圖像，轉(zhuǎn)化為二進制文件，即一個一維數(shù)組 clear clc [RGB,map]=imread('gray1234.bmp');%讀入需要轉(zhuǎn)化的圖片，圖片和m文件一個路徑下 H=RGB; I1=double(H); [M,N]=size(I1); information12 = '#ifndef IMAGE_H_\n' information13 = '#define IMAGE_H_\n\n\n\n\n' fid=fopen('image.h','wt'); %在當(dāng)前目錄下創(chuàng)建一個文件寫入數(shù)據(jù) fprintf(fid,information12); fprintf(fid,information13);fprintf(fid,'const unsigned char image[] = {\n');%寫數(shù)組名 n=0; for i=1:M%fprintf(fid,'{'); for j=1:N ?%寫數(shù)據(jù)n=n+1; fprintf(fid,'0x%x',I1(i,j));if (j ~= N ) || (i ~= M );fprintf(fid,','); endend fprintf(fid,'\n'); end fprintf(fid,'};\n'); fprintf(fid,'#endif /* IMAGE_H_ */'); fclose(fid);

因為MATLAB可以支持好多種圖片格式的讀取，所以只要把圖片后綴名變換，該工具就可以支持多種格式的圖片！！！但是是轉(zhuǎn)換灰度圖，其實是一個二維數(shù)組，但是可以按照上面的思路，稍微修改代碼，便可以轉(zhuǎn)出rgb的三維數(shù)組。

代碼下載地址：點擊打開鏈接

轉(zhuǎn)換之后的頭文件：

至此轉(zhuǎn)換完成。

把該頭文件包含到CCS工程中，就可以直接對圖片進行處理了。

?在CCS中的主函數(shù)測試代碼：

void main() {int i ;int j;for(i = 0; i < height; i++){for (j = 0; j < width; ++j){BA[i][j] = image[i * width + j];}}

BA為把該圖片一維數(shù)組重新轉(zhuǎn)為二維數(shù)組。要注意其中height為行數(shù)，width為列數(shù)

正如上圖所示，把width和height分清楚了，再把一維數(shù)組轉(zhuǎn)化為二維數(shù)組就不會錯。這時候用到我開頭講到的那個注意事項。

好了本文到此結(jié)束！歡迎有興趣的朋友一起交流，批評指正！希望我的思路能給你帶來一些靈感！



總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像转换为二维数组存入DSP6748的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。