《基于輕量和積網(wǎng)絡(luò)及無(wú)人機(jī)遙感圖像的大豆田雜草識(shí)別》

單位：吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
作者：王生生

數(shù)據(jù)獲取

設(shè)備：大疆 DJI 精靈3
相機(jī)：EXMOR 1/2.3 RGB 相機(jī)
拍照：飛行高度4m，上午8點(diǎn)至10點(diǎn)之間，每周拍一次
照片：最大分辨率 4000pixel×3000 pixel，JPG 格式
注：數(shù)據(jù)使用在 Mendeley 平臺(tái)公開(kāi)的大豆雜草數(shù)據(jù)集。

建模流程

模型評(píng)價(jià)

猜你喜歡：👇🏻
?【筆記】基于邊緣檢測(cè)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大豆雜草識(shí)別研究
?【筆記】基于低空無(wú)人機(jī)影像和 YOLOv3 實(shí)現(xiàn)棉田雜草檢測(cè)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【笔记】基于轻量和积网络及无人机遥感图像的大豆田杂草识别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。