python模拟抛硬币_python实现简单随机模拟——抛呀抛硬币
還是在上次提到的數(shù)據(jù)之魅那本書,看到模擬這章,有個python模擬腳本,但書上不全,就自己簡單寫了下。
流程:在不同的平衡參數(shù)p(為0.5時為均勻的)下,模擬60次實驗,每次投硬幣8次,統(tǒng)計正面朝上的次數(shù),并作圖。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
repeats, tosses = 60, 8
# p為平衡參數(shù),tosses為每次重復(fù)試驗中投擲硬幣的次數(shù)
# 返回當(dāng)前平衡參數(shù)p的情況下,8次實驗中正面的次數(shù)
def heads(tosses, p):
h = 0
for x in range(0, tosses):
if random.random() < p:
h += 1
return h
x = [] # 存放平衡參數(shù)p
y = [] # 存放每個p下,60次重復(fù)試驗得到的h的值
p = 0 # 初始化p,從0開始
while p < 1.01:
hh = []
for t in range(0, repeats):
h = heads(tosses,p)
# 添加微小抖動值,防止點(diǎn)的重疊
h += (random.random()/4)*random.choice([-1,1])
hh.append(h)
#print(p,'\t',heads(tosses,p))
y.append(hh)
x.append(p)
p += 0.05
# 箭頭標(biāo)注p=0.5,即硬幣平衡的點(diǎn)
plt.plot(x,y,'g^')
plt.annotate('balence', xy=(0.5, 5), xytext=(0.15, 8),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
)
plt.show()
'''
# 一次有意思的嘗試...
# 開始沒做出理想的圖,以為一個x,對應(yīng)多個y沒法畫(其實就是忘記點(diǎn)的抖動)...
# 這里循環(huán)plot也是可以實現(xiàn)的.
for i in range(60):
q = []
for n in range(len(y)):
yn = y[n][i]
q.append(yn)
plt.plot(x,q,'ro')
'''
輸出圖形如下:
可以看到,在p=0.5,即硬幣均勻的情況下,投擲后,硬幣正面出現(xiàn)次數(shù)大部分在4的附近。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python模拟抛硬币_python实现简单随机模拟——抛呀抛硬币的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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