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编程问答

【图像】插值方法原理(最近邻,双线性,双三,兰索斯)

發布時間:2025/3/15 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【图像】插值方法原理(最近邻,双线性,双三,兰索斯) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

插值流程分為以下幾步:

1)計算放縮比例。比如原圖是2x2,現在放大到3x3,那么放縮比例就是3/2。
2)計算現在圖片上每個像素對應到原圖哪個像素。比如(2, 2)的像素對應到原圖就是(2/(3/2), 2/(3/2)),即(1.33, 1.33)
3)確定用原圖上哪些像素點來近似,并確定每個點的權重。比如在(1.33, 1.33)點,最近鄰插值用最近的像素(1, 1)來近似。

當然這樣會很粗糙,可以兼顧1和2兩點的像素值,加以權重,也就是用2x2的像素點來近似,這就是雙線性插值

這時如果我們用4x4的像素,施以權重來模擬不就更細膩了嗎?沒錯這就是雙三插值的思想,其中權值計算公式為bicubic函數。

如果再夸張一點,用8x8的像素來近似,這就是蘭索斯插值,權重當然也有專門的計算公式。

總結以下:

不同的插值方式就是,選擇不同的原始像素點,和不同的權值計算公式。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【图像】插值方法原理(最近邻,双线性,双三,兰索斯)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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