• 問題：
  在做氣泡檢測項目時候，利用svm對訓練集進行訓練的時候，我的數據集存在這嚴重的不均衡現象，具體情況如下：

訓練集數據情況： 正樣本（有氣泡）：150 標簽：+1 負樣本（無氣泡）：800 標簽：-1 負樣本/正樣本=800/150=5.3 測試集數據情況： 正樣本（有氣泡）：53 標簽：+1 負樣本（無氣泡）：100 標簽：-1

顯然正負樣本很不均衡，針對這種情況的解決方案就是設定懲罰項的權重，也就是調節svmtrain()函數的參數-wi，在這個項目中，因為負樣本/正樣本=800/150=5.3也就是說label(-1)/label(+1)=5.3,所以為了平衡這種樣本數量的不均衡，設定懲罰項C的權重如下：
樣本不均衡描述：label(-1)/label(+1)=5.3
權重設置描述：-w1=5, -w-1=1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SVM训练时候样本不均衡怎么设置惩罚项的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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