python可移植性强吗_你真的了解Python吗?本文可以让你更深度了解Python
人們?yōu)槭裁词褂肞ython?
之所以選擇Python的主要因素有以下幾個(gè)方面:軟件質(zhì)量:在很大程度上,Python更注重可讀性、一致性和軟件質(zhì)量,從而與腳本語(yǔ)言世界中的其他工具區(qū)別開(kāi)發(fā)。此外,Python支持軟件開(kāi)發(fā)的高級(jí)重用機(jī)制。例如面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)。
提高開(kāi)發(fā)者的效率:相對(duì)于C、c++、Java等編譯/靜態(tài)類型語(yǔ)言,Python的開(kāi)發(fā)者效率提高了數(shù)倍。Python代碼量往往只有C++或者Java代碼量的1/5~1/3,開(kāi)發(fā)速度可想而知。
程序的可移植性:Python是可跨平臺(tái)的
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的支持:Python內(nèi)置了很多預(yù)編譯并可移植的功能模塊,Python的第三方支持工具包括網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、數(shù)值計(jì)算、串口讀寫(xiě)、游戲開(kāi)發(fā)等各個(gè)方面。例如,Numpy,如何Matlab一樣功能強(qiáng)大的庫(kù)。
組件集成:Python腳本可通過(guò)靈活的集成機(jī)制輕松的和應(yīng)用程序的其他部分進(jìn)行通信。
以上的因素中,對(duì)于對(duì)大多數(shù)Python用戶而言,前兩項(xiàng)(質(zhì)量和效率)也許是Python最具吸引力的兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)。
Python是“腳本語(yǔ)言”嗎?
Python是一門(mén)多種用途的編程語(yǔ)言,時(shí)常在扮演腳本語(yǔ)言的角色。一般來(lái)說(shuō),Python可定義為面向?qū)ο笳Z(yǔ)的腳本語(yǔ)言:這個(gè)定義把面向?qū)ο蟮闹С趾腿娴拿嫦蚰_本語(yǔ)言的角色融合在一起。事實(shí)上,人們往往以“腳本”而不是“程序”描述Python的代碼文件。
Python的缺點(diǎn)是什么?
我們發(fā)現(xiàn)Python唯一的缺點(diǎn)就死:在目前現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)方式下,與C和C++這類編譯語(yǔ)言相比,Python的執(zhí)行速度還不夠快。
現(xiàn)如今有誰(shuí)在用Python?YouTube視頻分享服務(wù)大部分是由Python編寫(xiě)的。
豆瓣也是由Python開(kāi)發(fā)的。
P2P文件分享系統(tǒng)BitJorrent是一個(gè)Python程序。
EVE Online這款大型多人網(wǎng)絡(luò)游戲,廣泛的使用Python。
May這款強(qiáng)大的集成化3D建模和動(dòng)畫(huà)系統(tǒng),提供了一個(gè)Python腳本編程API。
iRobot使用Python開(kāi)發(fā)了商業(yè)機(jī)器人真空吸塵器。
等等
還有許多方面都有Python的身影,Python已經(jīng)證明它是無(wú)所不能的。人生苦短,我用Python
使用Python可以做些什么網(wǎng)站開(kāi)發(fā)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)
自動(dòng)化測(cè)試/運(yùn)維、測(cè)試/運(yùn)維開(kāi)發(fā)
系統(tǒng)編程
用戶圖形接口
數(shù)據(jù)庫(kù)編程
科學(xué)計(jì)算編程
游戲、圖像、人工智能、XML、機(jī)器人等
Python和其他語(yǔ)言比起來(lái)怎么樣?比Java更簡(jiǎn)單、更易于使用。Python是一種腳本語(yǔ)言,Java從C++這樣的系統(tǒng)語(yǔ)言中繼承了許多語(yǔ)言和復(fù)雜性。
比C++更簡(jiǎn)單、更易于使用,但一般不和C++競(jìng)爭(zhēng)。因?yàn)镻ython作為腳本語(yǔ)言,常常扮演多種不同的角色。
比PHP更易懂并且用途更廣。
比Ruby更成熟、語(yǔ)法更具可讀性。與Ruby和Java不同的是,OOP對(duì)于Python是可選的。
以上僅僅是個(gè)人看法。有什么不一樣的想法可以在下方評(píng)論!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python可移植性强吗_你真的了解Python吗?本文可以让你更深度了解Python的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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