1、下載cifar10（cifar100）數據庫

https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
這里使用的是matlab版本：

2、matlab版本的cifar數據庫

這里以cifar10為例：
下載的數據庫可以看到是有若干個batch.mat文件的：

• data_batch_x.mat是訓練數據。matlab命令行中輸入命令：load('data_batch_1.mat')可以在工作區中得到以下數據：
  
  其中，data是一個大小為10000*3072的矩陣，其中每一行代表一張訓練樣本，每張圖片大小為32*32*3，因此有3072列。labels對應了每個樣本的標簽。
• test_batch.mat是測試數據，載入到工作區后可以得到類似的結果。

3、圖像可視化

對于每個batch進行可視化操作，代碼如下：

for j=1:5,%讀取訓練集數據％讀入第j個batch的數據load(['data_batch_' num2str(j) '.mat'])for i=1:size(data,1),％循環轉化并寫入文件p=data(i,:);label=labels(i);fig=zeros(32,32,3);fig(:,:,1)=reshape(p(1:1024),32,32)';fig(:,:,2)=reshape(p(1025:2048),32,32)';fig(:,:,3)=reshape(p(2049:end),32,32)';％將數據保存為PNG格式imwrite(fig/256,['image/batch_' num2str(j) '_label_' num2str(label) '_' num2str(i) '.jpg'])%也可以使用png格式等end; end;

全部I/O后可以得到cifar的圖像，如圖所示

總結

以上是生活随笔為你收集整理的cifar数据库及图像可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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