本文實例講述了PHP+MySQL實現(xiàn)對一段時間內(nèi)每天數(shù)據(jù)統(tǒng)計優(yōu)化操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

在互聯(lián)網(wǎng)項目中，對項目的數(shù)據(jù)分析必不可少。通常會統(tǒng)計某一段時間內(nèi)每天數(shù)據(jù)總計變化趨勢調(diào)整營銷策略。下面來看以下案例。

案例

在電商平臺中通常會有訂單表，記錄所有訂單信息。現(xiàn)在我們需要統(tǒng)計某個月份每天訂單數(shù)及銷售金額數(shù)據(jù)從而繪制出如下統(tǒng)計圖，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

訂單表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下：

order_id order_sn total_price enterdate 25396 A4E610E250C2D378D7EC94179E14617F 2306.00 2017-04-01 17:23:26

25397 EAD217C0533455EECDDE39659ABCDAE9 17.90 2017-04-01 22:15:18

25398 032E6941DAD44F29651B53C41F6B48A0 163.03 2017-04-02 07:24:36

此時查詢某月各天下單數(shù)，總金額應(yīng)當(dāng)如何做呢？

一般方法

首先最容易想到的方法，先利用 php 函數(shù) cal_days_in_month() 獲取當(dāng)月天數(shù)，然后構(gòu)造一個當(dāng)月所有天的數(shù)組，然后在循環(huán)中查詢每天的總數(shù)，構(gòu)造新數(shù)組。

代碼如下：$month = "04";$year = "2017";$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year); //當(dāng)月最后一天//構(gòu)造每天的數(shù)組$days_arr = array();for($i=1;$i<=$max_day;$i++){ array_push($days_arr, $i);}$return = array();//查詢foreach ($days_arr as $val){ $min = $year."-".$month."-".$val." 00:00:00"; $max = $year."-".$month."-".$val." 23:59:59"; $sql = "select count(*) as total_num,sum(`total_price`) as amount from `orders` where `enterdate` >= {$min} and `enterdate` <= {$max}"; $return[] = mysqli_query($sql);}return $return;

這個sql簡單，但是每次需要進(jìn)行30次查詢請，嚴(yán)重拖慢響應(yīng)時間。

優(yōu)化

如何使用一個sql直接查詢出各天的數(shù)量總計呢？

此時需要利用 mysql 的 date_format 函數(shù)，在子查詢中先查出當(dāng)月所有訂單，并將 enterdate 用 date_format 函數(shù)轉(zhuǎn)換為 天 ，然后按天 group by 分組統(tǒng)計。 代碼如下：$month = "04";$year = "2017";$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year); //當(dāng)月最后一天$min = $year."-".$month."-01 00:00:00";$max = $year."-".$month."-".$max_day." 23:59:59";$sql = "select t.enterdate,count(*) as total_num,sum(t.total_price) as amount (select date_format(enterdate,"%e") as enterdate,total_price from orders where enterdate between {$min} and {$max}) t group by t.enterdate order by t.enterdate";$return = mysqli_query($sql);

如此，將30次查詢減少到1次，響應(yīng)時間會大大提高。

注意：

1.由于需查詢當(dāng)月所有數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)量過大時，不宜采取本方法。

2.為避免當(dāng)天沒有數(shù)據(jù)而造成的數(shù)據(jù)缺失，在查詢后，理應(yīng)根據(jù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

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希望本文所述對大家PHP程序設(shè)計有所幫助。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 优化300例_PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作实例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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