來源：Datanami

九十年前，法國詩人保羅瓦列里寫道：“未來不再像過去那樣。” 從00年代中期開始的大數據趨勢也可以這么說。

面對嶄新的2019年，Datanami(提供研究和企業(yè)數據密集型計算的新聞和見解，涵蓋大數據生態(tài)系統(tǒng)的新聞門戶網站)從未停止腳步，他們已經從大數據，分析和IT領域行業(yè)預測者開始，讓我們聽聽他們要說些什么?

數據分析及解決方案投入增長

服務公司Qubole的大數據創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ashish Thusoo說“毫無疑問，商業(yè)智能和數據分析解決方案的投資將在2019年繼續(xù)增長。隨著企業(yè)試圖利用實時信息在客戶支持，營銷，欺詐檢測和追加銷售客戶等領域做出明智決策，我預計流媒體數據分析會有所增長。”

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行為元數據年

Alation宣布2018年為“數據目錄年”。這種趨勢沒有任何放松的跡象，因為各組織繼續(xù)為了貨幣化和監(jiān)管合規(guī)而不斷努力清點數據資產。2019年開始認真，在您的目錄中為特定類型的數據保留空間：行為元數據。

lation的設計和戰(zhàn)略計劃副總裁兼聯合創(chuàng)始人Aaron Kalb “對這些數據的分析可以通過挖掘來更好地突出顯示所使用的和有用的東西，這與二十年前推動谷歌搜索的排名能力相同：網頁的內容對其效用的預測性低于與其他網頁建立的其他網頁相關聯的頻率。隨著ML / AI繼續(xù)消失，我們將看到這種類型的影響驅動技術和組織間行為元數據的強烈興趣。”

Lexalytics CEO 杰夫·卡特林寫道“自動駕駛汽車越來越好，足以讓原型在加利福尼亞，新加坡乃至西澳大利亞的道路上得到信任。但是，盡管人類在涉及自動駕駛汽車的絕大多數事故中都有過錯，但自動駕駛汽車仍有一些問題需要解決。如從在雪地條件下“看到”車道標記到判斷是否要保護行人或司機在路上檢測袋鼠，該技術仍然沒有完全弄清楚如何處理所需的所有決策“交通堵塞”。”

數據隱私法規(guī)頒布出臺

Wasington DC-區(qū)域公司，開發(fā)的軟件旨在提高AI隱私。該公司告訴Datanami，“我們預計隱私在新的一年里將變得越來越重要，突顯出當前在美國制定單一的國家隱私標準的努力。考慮到歐盟的GDPR對美國和全球公司運營的影響，這不會讓所有公司措手不及，但它會增加隱私問題對企業(yè)利潤的影響，并將繼續(xù)產生影響。

Quest Software產品管理高級顧問Adrian Moir“無論是否受到GDPR的影響，公司應該將其視為一個框架，對于那些構建流程的人來說，這是一個很好的起點，為數據的保存和使用方式設置一些內容非常重要。如果我們想繼續(xù)保護個人信息，我們需要有更多的監(jiān)管。2019年，我相信我們會看到更多的監(jiān)管建議和/或實施，比如俄勒岡州參議員Ron Wyden最近推出的“消費者數據隱私法案”。”

企業(yè)收購拓展商業(yè)版圖

KARTHIK拉瑪沙米的創(chuàng)始人Streamlio和創(chuàng)建者在開源Heron分析平臺的微博：“在2018年末，我們目睹了開源軟件供應商對云供應商的強烈反對。在2019年，雙方之間的緊張關系將持續(xù)發(fā)酵。”

Ramasamy寫道：“人們越來越害怕大型云提供商會破壞開源社區(qū)和供應商，推出基于開源的封閉式云服務，而不回饋這些社區(qū)。然而，最近這些舉措中有跡象顯示，大型供應商正在采取細致入微的方法，如在某些情況下，努力將開源應用于生態(tài)系統(tǒng)的損害，而在其他情況下支持充滿活力的開源生態(tài)系統(tǒng)。例如，最近發(fā)布的適用于Kafka的Amazon Managed Streaming(Amazon MSK)可能會對Apache Kafka生態(tài)系統(tǒng)產生負面影響，即使亞馬遜的開源Firecracker旨在圍繞它建立一個開源社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)。這種趨勢將在2019年及以后加速，

亞馬遜一直滲透各行各業(yè)，包括醫(yī)療保健，雜貨店和報紙。亞馬遜網絡服務部Christian寫道“在2019年，我相信亞馬遜將進行大規(guī)模的收購軟件開發(fā)企業(yè)，這將改變企業(yè)界并增強亞馬遜網絡服務。今天的存儲和計算決策比以往任何時候都更多地掌握在開發(fā)人員而不是CIO手中，我相信AWS將以優(yōu)異的DX(開發(fā)人員體驗)為中心進行> 10億美元的收購，這意味著工作流和UI / UX消費者歡迎。我希望亞馬遜能夠在2019年擁有一個重要的企業(yè)時刻，類似于微軟在2018年收購GitHub時的情況。”

Fractal Analytics的戰(zhàn)略顧問兼董事會成員Doug Hillary寫道“分析能夠影響日常業(yè)務的各個方面。企業(yè)將增加自然語言處理(NLP)的使用和與后端數據，分析和傳統(tǒng)CRM / ERP系統(tǒng)的語音集成，為消費者和員工創(chuàng)造更加個性化和增強的客戶服務。”

AI成為主流

據IBM Systems的人員稱，2018年推出的混合云和多云架構將在2019年實現更大的云互操作性。IBM Systems告訴Datanami“云計算已經變得無處不在，但是為許多企業(yè)運行云環(huán)境意味著編排一個并不總能很好地協同工作的服務和硬件的泥潭，超過80%的企業(yè)使用五個或更多不同的云提供商，快速無縫地移動數據的能力成為任何IT部門的首要考慮因素，特別是隨著AI和其他數據密集型工作負載變得越來越普遍。在2019年，預計會有更多的存儲硬件和軟件創(chuàng)新，幫助企業(yè)掌控并更好地管理他們的云計算。”

NetApp首席戰(zhàn)略官Atish Gude寫道，預計云中的數據管理和人工智能開發(fā)將變得更加自動化。古德寫道“快速增長的人工智能軟件和服務工具-主要是在云端-將使人工智能開發(fā)更容易，更輕松。這將使AI應用程序能夠在內部和外部提供高性能和可擴展性，并支持多種數據訪問協議和各種新數據格式。因此，支持AI工作負載的基礎架構也必須快速，靈活且自動化。雖然人工智能肯定會成為基礎架構供應商的下一個戰(zhàn)場，但大多數開發(fā)都將從云端開始。”

作為Solarwinds的“極客”，Tom LaRock已經走出困境，已經宣布2019年將成為DataOps的一年。LaRock寫道“在當今日益數字化的世界中，數據無法從敏捷決策過程中排除。事實上，我們預計2019年將是數據被公認為關鍵業(yè)務驅動因素的一年。數據文化將越來越多地應用于技術環(huán)境中，組織將成為數據驅動和數據優(yōu)先。這種轉變也會產生DataOps，因為傳統(tǒng)的管理員開始明白他們調整索引的日子正在結束，一次一頁。“

據OpenText人工智能和分析技術戰(zhàn)略負責人Zachary Jarvinen稱“2019年終將成為AI成為主流的一年”。他寫道“大多數企業(yè)已達到數字成熟的程度，確保大規(guī)模獲取高質量數據。通過成熟的數據集，AI提供商可以為特定的業(yè)務用例提供成本更低，更易于使用的AI工具。那些長期計劃AI轉型企業(yè)在2019年將會有重大突破。”

聯想總裁兼首席運營官Gianfranco Lanci寫道“人工智能正在縮短緊急等候時間，實現遠程個性化醫(yī)療保健服務和監(jiān)控，提供關鍵硬件的可用性和可訪問性，甚至通過檢測和診斷腫瘤來釋放醫(yī)生的時間，這些進步拯救了生命。”

Java和.NET歷史地位將被新語言取代

AppDynamics產品管理總監(jiān)Amod Gupta表示，用于在新興的無服務器范例中構建應用程序的語言可能不是您現在使用的語言。

“Java和.NET將被推翻為無服務器技術的事實上的語言”Gupta預測道。Gupta說“我們將看到越來越多的企業(yè)采用Node.js和Python等新語言來構建無服務器等新技術。到目前為止，Java和.NET在企業(yè)中占據主導地位，但新語言的占用空間將大大增加。無服務器功能，如Lambda功能，迄今為止主要用于開發(fā)和預生產環(huán)境，但我們將看到它們今年轉向生產工作負載，特別是隨著Node.js和Python在更廣泛的應用中流行起來。”

StorageCraft總裁Douglas Brockett稱，大數據意味著大型存儲需求，即使對于2019年的小公司也是如此。Brocket寫道“數據庫大小的數據管理過去只是大型企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。根據IDC的數據，隨著數據增長十倍，PB級時代也開始對中型企業(yè)造成沖擊。曾經是異常的東西將開始成為中小型企業(yè)和中型企業(yè)的常態(tài)。特別是中型企業(yè)會發(fā)現他們的IT架構無法隨著數據增長而擴展。與大型企業(yè)不同，他們也沒有技能或預算來應對。將數據管理，保護和成本效益擴展到一個無摩擦環(huán)境的需求將會增加。”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2019年大数据发展趋势预测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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