数据分片排序oracle,Oracle数据库的优化
摘要 本文提出了一種優(yōu)化Oracle數(shù)據(jù)庫的方法。Oracle中SQL語句的執(zhí)行過程可分為解析(Parse)、執(zhí)行(Execute)和提取結(jié)果(Fetch)三步,此方法就是通過對SQL語句在Oracle數(shù)據(jù)庫中優(yōu)化執(zhí)行的三個過程來提高Oracle數(shù)據(jù)庫的性能。
關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)庫 掃描 多表聯(lián)結(jié) 子查詢
1 如何優(yōu)化Parse
1. 1 SQL語句的Parse處理步驟:
1) 計算語句值
2) 共享池中有無與此語句值相同的語句?
3) 共享池中有與此語句字符完全匹配的語句?
4) 準(zhǔn)備要運行的SQL語句
5) 為新語句在共享池中創(chuàng)建空間
6) 將語句存放在共享池中
7) 修改共享池圖,標(biāo)明語句的值和在共享池中的位置
8) 執(zhí)行準(zhǔn)備好的SQL語句
最理想的是,語句只執(zhí)行1、2、3和8步來進行處理。不經(jīng)過2、3步來測試被傳給Oracle的語句要使用1~8步進行處理。只經(jīng)過1、2、3、8的SQL語句要比經(jīng)過1~8步的語句更為有效。
1.2 在共享池中重用SQL語句
當(dāng)SQL語句被傳遞給Oracle處理時,其秘訣是重復(fù)使用已經(jīng)在共享池中的語句,而不是讓Oracle在接受語句時去準(zhǔn)備新的語句。前面表明,如果Oracle接受了一個與共享池中的語句相一致的語句,就重用共享池中的語句。
Oracle提供在數(shù)據(jù)庫中存儲代碼的能力。當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)開始運行時,從數(shù)據(jù)庫中讀取代碼(可用PL/SQL語句編制)并像其它語句那樣傳遞到共享池中去處理。從數(shù)據(jù)庫中取出的代碼是編譯過的并駐留在共享池中。
可以利用數(shù)據(jù)庫中存儲的程序代碼設(shè)計應(yīng)用系統(tǒng),檢查所有的事務(wù)處理以及主要的通用的過程,研究現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)并把主要的處理程序轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫中存儲的程序代碼。在Oracle中存儲代碼可以通過過程、程序包、函數(shù)、觸發(fā)器等來實現(xiàn)。
2 如何優(yōu)化Execute和Fetch
2.1 避免無計劃的全表掃描
全表掃描連續(xù)從表讀取所有數(shù)據(jù),而不管數(shù)據(jù)是否與查詢有關(guān)。避免不必要的全表掃描有兩個充足理由:1)全表掃描沒有選擇性
2) 過全表掃描讀取的數(shù)據(jù)很快從SGA的緩沖區(qū)移走(如果正在掃描的表不是“高速存儲”的表)
在基于規(guī)則優(yōu)化的情況下,如果下列任何條件在SGA語句出現(xiàn),就要對一個表進行全表掃描。
1) 該表無索引
2) 對返回的行無任何限定條件(如無Where語句)
3) 對數(shù)據(jù)表與任何索引主列相對應(yīng)的行無限定條件。例如,在City-State-Zip列上創(chuàng)建了三列復(fù)合索引,那么僅對State列有限定條件的查詢不能使用這個索引,因為State不是索引的主列。
4) 對索引主列的行有限定條件,但條件或者是NULL或者是不相等。例如,City列上存在索引,在所有下列情況下都不會使用索引。
Where city is null
Where city is not null
Where city!=’liaoning’
5) 對索引主列的行有限定條件,但條件在表達式里使用。例如,如果在City列上索引,那么限定條件
Where City=’liaoning’
可以使用索引。然而,如果限定條件是
Where UPPER(City)=’liaoning’
那么不會使用City列上的索引,因為City列在UPPER函數(shù)里。如果將City列與文本字符串聯(lián)結(jié)在一起,也不會使用索引。例如,如果限定條件是
Where City||’x’ like ‘liaoning%’
那么不會使用City列上的索引。
6) 對索引主列的行有限定條件,但條件使用Like操作以及值以‘%’開始或者值是一個賦值變量。例如,在所有下列情況下都不會使用索引:
Where City like ‘%aonin%’
Where City like :City_Bind_Variable
如果表小、索引列無選擇性,基于開銷的優(yōu)化器可能決定使用全表掃描。
2.2只使用選擇性索引
索引的選擇性是指索引列里不同值的數(shù)目與表中記錄數(shù)的比。如果表有1000個記錄,表索引列有950個不同值,那么這個索引的選擇性就是950/1000或者0.95。最好的可能性選擇是1.0。依據(jù)非空值列的唯一索引,通常其選擇性為1.0。
如果使用基于開銷的最優(yōu)化,優(yōu)化器不應(yīng)該使用選擇性不好的索引。
索引的選擇性是指索引列里不同值的數(shù)目與表中記錄數(shù)的比。如果表有1000個記錄,表索引列有950個不同值,那么這個索引的選擇性就是950/1000或者0.95。最好的可能性選擇是1.0。依據(jù)非空值列的唯一索引,通常其選擇性為1.0。
索引的選擇性是指索引列里不同值的數(shù)目與表中記錄數(shù)的比。如果表有1000個記錄,表索引列有950個不同值,那么這個索引的選擇性就是950/1000或者0.95。最好的可能性選擇是1.0。依據(jù)非空值列的唯一索引,通常其選擇性為1.0。
2.3管理多表聯(lián)結(jié)
Oracle提供了3個聯(lián)結(jié)操作:NESTED LOOPS、HASH JOIN和MERGE JOIN。MERGE JOIN是一組操作,在所有行被處理完之前,它不返任何記錄給下一操作。NESTED LOOPS和HASH是行操作,因此會很快將第一批記錄返回給下一個操作。
在每個聯(lián)結(jié)選項里,必須執(zhí)行一些步驟以獲取最好的聯(lián)結(jié)性能。如果沒有適當(dāng)?shù)貎?yōu)化聯(lián)結(jié)操作,那么聯(lián)結(jié)所需的時間也許隨著表的增長而呈指數(shù)級地增長。
2.4管理包含視圖的SQL語句
如果查詢包含視圖,優(yōu)化器有兩種執(zhí)行查詢的方法:首先解決視圖然后執(zhí)行查詢,或者把視圖文本集成到查詢里去。如果首先執(zhí)行視圖,那么首先完成全部的結(jié)果集,然后用其余的查詢條件做過濾器。
首先解決視圖會導(dǎo)致查詢性能下降的問題,這取決于所涉及表的相對大小。如果視圖被集成到查詢里,那么查詢的條件也可以應(yīng)用于視圖里,并且可以使用一個小一些的結(jié)果集。然而在一些情況下,也許可以通過視圖分離組操作提高查詢性能。
如果一個視圖包含集合的操作(如Group by、SUM、COUNT或者DISTINCT),那么視圖不能被集成到查詢里去。
不使用組或者沒有集合操作的視圖的SQL語法可以被集成到大的查詢里去。
2.5優(yōu)化子查詢
當(dāng)使用自查詢時,也許會碰到幾個獨特的問題。涉及子查詢的查詢潛在問題如下:
? 也許在執(zhí)行完查詢的剩余部分前執(zhí)行子查詢(與執(zhí)行分組功能的視圖相似)。
? 子查詢也許要求特定的提示,但這些提示不直接與調(diào)用該子查詢的查詢有關(guān)
? 可以作為單個查詢執(zhí)行的子查詢也許被代替寫成幾個不同的子查詢。
? 也許在使用not in子句或者not exists子句時,不能在最有效的方式下進行子查詢的存在查詢。
1)當(dāng)執(zhí)行子查詢時
如果一個查詢包含子查詢,那么優(yōu)化器有兩種完成查詢的方法:首先完成子查詢,然后完成查詢(“視圖的方法”),或者將子查詢集成到查詢里去(“聯(lián)結(jié)”的方法)。如果首先解決子查詢,那么整個子查詢的結(jié)果集將首先被計算,并且用查詢條件的剩余部分做過濾器。如果沒有使用子查詢?nèi)ミM行存在檢查,那么“聯(lián)結(jié)”方法將通常要比“視圖”方法完成得好。
如果一個子查詢包括集合操作,如group by,SUM或者DISTINCT,那么不能集成子查詢到查詢的其余部分里去。非集成的子查詢限制了提供給優(yōu)化器的選項。
2)如何組合子查詢
一個查詢可以包含多個子查詢,使用的子查詢越多,集成或者重寫它們到大的聯(lián)結(jié)里就越困難。既然有多個子查詢使集成困難,就應(yīng)該盡可能地組合多個子查詢。
3)怎樣進行存在檢查
有時子查詢不返回行(記錄),但可以進行數(shù)據(jù)正確性檢查。在相關(guān)表里的記錄或者存在或者不存在的邏輯檢查,稱為存在檢查??梢允褂胑xists和not exists子句提高存在檢查的性能。
2.6管理對非常巨大的表的訪問
隨著表增長到比SGA的數(shù)據(jù)塊高速緩沖區(qū)存儲器的空間顯著大時,需要從另一個角度優(yōu)化對這個表的查詢。
1)問題
當(dāng)表和它的索引小的時候,在SGA里可以有高度的數(shù)據(jù)共享。多用戶讀表或索引范圍掃描可以反復(fù)使用同一個塊。隨著表的增長,表的索引也在增長。隨著表和它的索引增長到比SGA里提供的空間大時,范圍掃描需要的下一行將在SGA里找到的可能性變小,數(shù)據(jù)庫的命中率將減小。最后,每一個邏輯讀將要求一個單獨的物理讀。對使用非常大的表的優(yōu)化方法著眼于特別的索引技術(shù)和有關(guān)索引的選擇。
2)管理數(shù)據(jù)接近
在訪問非常大的表期間,如果傾向于繼續(xù)使用索引,那么應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)接近,即邏輯相關(guān)記錄的物理關(guān)系。為了使數(shù)據(jù)最大限度地接近,應(yīng)該連續(xù)往表里插入記錄。記錄按通常在表的范圍掃描里使用的列排序。
3)避免沒有幫助的索引掃描
如果要對大表使用索引掃描,那么不能假定索引掃描將比全表掃描執(zhí)行得更好。不緊跟表訪問的索引唯一掃描或范圍掃描執(zhí)行得比較好,但緊跟通過RowID的表訪問的索引范圍掃描也許執(zhí)行得差。隨著表增長到比數(shù)據(jù)塊高速緩沖存儲器大得多,最終,索引掃描和全表掃描間的平衡點打破。
4)創(chuàng)建充分索引的表
如果表中的數(shù)據(jù)相當(dāng)穩(wěn)定,充分索引一個表是很有用的。創(chuàng)建一個復(fù)合索引,它包括所有在查詢期間通常選擇的列。在查詢期間,查詢要求的所有數(shù)據(jù)可以通過索引訪問提供,不需要任何表訪問。
5)并行選項
可以把一個數(shù)據(jù)庫任務(wù),比如Select語句,分為多個單元的工作,由多個Oracle進程同時執(zhí)行。這種能夠允許數(shù)據(jù)庫的單個查詢活動由多個協(xié)調(diào)的進程透明地進行處理的能力,稱為并行查詢選項(PQO)。
并行選項調(diào)用多個進程來利用空閑的系統(tǒng)資源,以減少完成任務(wù)所需要的時間。并行選項并不減少處理過程所要求的資源數(shù)量,而是把處理的任務(wù)分散給多個CPU。為了從并行選項中得到最大的好處,應(yīng)該使CPU和磁盤上的I/O不要滿負(fù)荷使用。因為并行的目的是使更多的CPU和磁盤同時參與處理數(shù)據(jù)庫的命令,一個缺乏CPU和I/O資源的服務(wù)程序是不能從并行選項中得到好處的。
2.7使用UNION ALL而不是UNION
最常用的集操作是UNION操作,UNION操作使多個記錄集聯(lián)結(jié)成為單個集。UNION操作的數(shù)學(xué)定義是返回記錄的單個集并且沒有重復(fù)的行,所以在合并結(jié)果集里,Orac
總結(jié)
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